由Google子公司DeepMind的臺灣工程師黃士杰，所領軍研發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo，2106年戰(zhàn)勝曾18次獲得圍棋世界冠軍的韓國棋王李世石之后，2107年5月，更成功以3：0完敗世界排名第一的中國棋王柯潔。自此，人們開始好奇，電影《魔鬼終結者：創(chuàng)世契機》中，挑戰(zhàn)人類的人工智能超級計算機“天網(wǎng)”(Skynet)，會不會成為毀滅人類的噩夢?而人工智能對未來國防，又有哪些影響?

隨著人工智能不斷創(chuàng)新，未來在軍事領域的應用將愈來愈廣泛，并將催生新的戰(zhàn)爭樣式，改變戰(zhàn)爭制勝原因。

大數(shù)據(jù)：預測并解決問題

比起人腦，計算機有個超強優(yōu)勢：不會累、不會恍神，更不會因為鬧情緒而影響工作效率。假設人類最強狀況可以預估下一棋后的10步棋路，計算機只要硬件效能夠、軟件寫的對，它可預測往后的12步棋路，也就是說，假設硬件不故障、電源不中斷，它可以按照人類所寫的軟件，比棋王“更宏觀”的看到那一步棋可以更接近勝利。20世紀的第一代人工智能、由IBM開發(fā)專門分析西洋棋的超級計算機深藍(Deep Blue)，即以大量計算能力為基礎，贏過了西洋棋世界棋王、俄羅斯的卡斯珀洛夫。

第二代人工智能則跳脫了以“默認規(guī)則”基礎的運算方式，強調大數(shù)據(jù)或“機器學習”，以“智能計算”的芯片為硬件，從大量數(shù)據(jù)中找出關聯(lián)性，進而有效率提高預測的準確率。擊敗棋王的AlphaGo，便是采用Google自制的智能計算加速器TPU(Tensor Processing Unit)來提升運算效率，更使用TensorFlow“機器學習”軟件框架，讓AlphaGo準確完成每一步下子的位置判斷。

大數(shù)據(jù)原是指原始呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)雖量多、復雜且意義“不可見”，然而卻蘊藏著知識與規(guī)則。換句話說，大數(shù)據(jù)的智能是“找到”大數(shù)據(jù)中的規(guī)則或意義，成為人類看得懂的知識，其價值在消滅原來在應用面的不確定性，讓系統(tǒng)成為“可預測”。

以Google Map為例，Google收集所有用戶的GPS位置數(shù)據(jù)加載云端，以此計算地圖內各路段的行車速率，進而推算出每個路段的壅塞狀態(tài)。當我們使用Google導航要從甲地到乙地，Google便會計算出多條建議路徑，并告訴我們每個路徑的行車時間，成為我們看得懂、有用的信息。也就是說：Google把“不可見”的位置數(shù)據(jù)變成了“可見”的路徑，且在導航過程，甚至行駛中提供了“可預測性”，提醒駕駛何時該轉彎，解決了不幸進入車陣塞車的困擾，也就是解決了“看不見的問題”。

人工智能：未來國防發(fā)展重點

戰(zhàn)爭最殘酷的是無情的破壞，特別是生命的破壞，因此在未來國防設計上，如何減低我方人員傷亡是最重要的課題。于是“無人化”作戰(zhàn)載臺，成為未來國防科技發(fā)展的趨勢，諸如機器戰(zhàn)警、無人戰(zhàn)車、無人飛機、無人潛艇等設計，亦開始慢慢浮現(xiàn)。

以無人戰(zhàn)車為例，無人載臺有二個層次：遙控戰(zhàn)車或智能戰(zhàn)車，前者需要遠程遙控的機制，后者戰(zhàn)車則具人工智能，除了能自動駕駛，更具備戰(zhàn)車作戰(zhàn)時所需的戰(zhàn)技、戰(zhàn)法等智能，儼然是個具戰(zhàn)車功能的智能機器人。除了載臺智能化，彈藥、飛彈等武器也可能智能化，例如智能水雷可以靠著船艦的聲紋或航跡分辨敵軍或我軍，而不會誤擊等。

目前，軍隊可能會先完成“智能化戰(zhàn)場管理系統(tǒng)”，也就是從公開或軍方專屬傳感器獲得的大數(shù)據(jù)中，找出具有關聯(lián)性的規(guī)則，整理成“可預測性”的情報，并提供類似戰(zhàn)勝棋王般能戰(zhàn)勝敵方的“可見”作戰(zhàn)規(guī)劃，以此做為作戰(zhàn)決策基礎，解決“看不見的問題”。

大數(shù)據(jù)是推動工業(yè)4.0的核心優(yōu)勢。若能由國家領軍，建立實踐工業(yè)4.0的國防科技產(chǎn)業(yè)，再輔導民間推動工業(yè)4.0，相信將能看見我們工業(yè)再次帶動經(jīng)濟起飛的遠景。

至于人工智能是否會超越人類智能，筆者先給個答案“不會”，至于論述，待續(xù)。