大家常誤以為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)只是自動(dòng)照明或門(mén)鎖，但其實(shí)有越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到，連網(wǎng)裝置系統(tǒng)可能帶來(lái)莫大的商業(yè)價(jià)值，尤其是在制造現(xiàn)場(chǎng)。

據(jù)Enterprise Innocation報(bào)導(dǎo)，連網(wǎng)制造又稱(chēng)為工業(yè)4.0，或者第四波工業(yè)革命。智能工廠(chǎng)把流程完全數(shù)字化和連網(wǎng)，不僅以更快的速度交貨，也讓消費(fèi)者客制化商品。簡(jiǎn)言之，智能制造是利用物聯(lián)網(wǎng)裝置來(lái)提升效率和生產(chǎn)力，連網(wǎng)裝置會(huì)負(fù)責(zé)收集和交換信息，創(chuàng)造無(wú)限的商業(yè)潛能。

麥肯錫(McKinsey)研究指出，2025年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的潛在經(jīng)濟(jì)效益可能高達(dá)11.1兆美元，其中3.7兆美元會(huì)用在智能工廠(chǎng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有助于制造業(yè)了解復(fù)雜的供應(yīng)鏈，成功連接經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)，以互聯(lián)的方式來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)。由于物聯(lián)網(wǎng)所收集的數(shù)據(jù)，倉(cāng)儲(chǔ)管理等商業(yè)流程得以相輔相成。

制造商發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他們整合交貨日期、可用資源和實(shí)時(shí)制造條件，研擬出最佳的機(jī)器和人力配置，可望提升7.7%計(jì)劃完成率。物聯(lián)網(wǎng)最大的好處正是讓組織內(nèi)部所有產(chǎn)品、人員、流程和基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)縫接軌，實(shí)時(shí)分享信息，打造更自動(dòng)化、更聰明、更簡(jiǎn)化的制造流程。

不過(guò)，為了維持競(jìng)爭(zhēng)力，制造商還要跳脫自家工廠(chǎng)來(lái)思考，思考如何從產(chǎn)品周期各階段取得有意義的數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，飛機(jī)制造商的飛機(jī)引擎附有傳感器，可確保數(shù)據(jù)迅速處理和實(shí)時(shí)分析，協(xié)助航空公司迅速排解問(wèn)題，無(wú)論對(duì)飛機(jī)制造商、客戶(hù)或整個(gè)制造業(yè)生態(tài)系來(lái)說(shuō)，傳感器所收集的資料都很寶貴。

物聯(lián)網(wǎng)亦賦予準(zhǔn)時(shí)制物流(just-in-time logistics)全新的意義。隨著供應(yīng)鏈日益全球化，精益生產(chǎn)(lean manufacturing)讓制造商減少存貨。SCM World調(diào)查預(yù)測(cè)，2020年至少有半數(shù)制造業(yè)將利用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)洞悉整條供應(yīng)鏈，僅10%只用來(lái)監(jiān)控單一工廠(chǎng)。

如今擁有數(shù)字能力的消費(fèi)者，會(huì)指定廠(chǎng)商在何時(shí)何地交出什么產(chǎn)品，同時(shí)個(gè)人化的需求逐漸提高。制造業(yè)不只要提升臨機(jī)應(yīng)變能力，也要更快速響應(yīng)和預(yù)測(cè)消費(fèi)需求。

資料分析技術(shù)有助于改善跟顧客的關(guān)系，從產(chǎn)品周期各階段獲得消費(fèi)者的信息，妥善整合制造商和消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，開(kāi)啟更多新的合作機(jī)會(huì)。以往企業(yè)總是從數(shù)據(jù)來(lái)了解過(guò)去，但是拜實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)所賜，制造業(yè)開(kāi)始參考數(shù)據(jù)分析來(lái)展望未來(lái)。

制造業(yè)充滿(mǎn)復(fù)雜的制造流程，但為了應(yīng)付瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)，制造商必須盡量簡(jiǎn)化流程，更重要的是，自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析有助于做出更聰明的決策。由此可見(jiàn)，物聯(lián)網(wǎng)絕非連網(wǎng)上線(xiàn)如此簡(jiǎn)單。