據9月25日匯聚芝加哥的電力行業(yè)專家們說，隨著電網變得越來越智能，大量數據涌入電力公司，令他們不知所措。

據估計，2009年電力公司需要處理的數據量已經達到194PB(美國國會圖書館的所有藏書加起來相當于3PB左右)，如今美國各地的電力公司數據中心每天都會新增數以TB計的數據量。

例如，智能電網投資撥款已經推動了相量監(jiān)測裝置(PMU)的安裝。該裝置以每秒30次的頻率收集眾多電網節(jié)點的電壓、電流和數字狀態(tài)信息。這些數據有助于電力公司更好地管理電網，尤其是在可再生能源貢獻了更多電力的情況下。

“這產生了龐大的數據量，動輒就是好幾個TB。”行業(yè)贊助的電力研究所(ElectricPowerResearchInstitute)的保羅?米爾達(PaulMyrda)在“智能電網和新能源經濟大湖研討會”上擔任討論嘉賓時如此說道。這次研討會已于9月25日在伊利諾斯理工學院結束。

“數據多不勝數。如何處理它們?如何利用它們?如何管理它們?在什么情況下它們會變得毫無用處?”

美國電力研究協會(EPRI)最近對電力公司的數據處理情況進行了調查。

“總體上來說，目前有能力獲得這些數據的大多數電力公司都在收集它們，將之永久保留，但很少有電力公司知道如何將它們歸檔或者轉移到線下。目前，我們還不知道篩選數據的任何方法。”米爾達說。

“另一個問題在于，他們沒有簡單的方法來把數據與任何特定時間點上的系統(tǒng)狀態(tài)及時聯系起來。因此，他們雖然有電壓和電流數據，但卻沒有與之相關的類型分析。一天、兩天、一周、一年過后，這些數據能有什么用處?”

米爾達說，他提倡安裝電源管理單元(PMU)，并且關注利用這些數據的軟件的開發(fā)情況。雖然有些軟件已經開發(fā)出來，但他說“沒有殺手級軟件”。

“這些是真正的問題。真正的問題不少，我剛剛所說的只是圍繞著大數據和電力公司的問題的一個方面。”

另一個方面涉及到信息技術。咨詢公司WestMonroePartners的高級技術架構師丹?羅薩諾瓦(DanRosanova)說，大多數電力公司都配備了最先進的計算機、數據庫和網絡——當今最好的信息技術架構。

現在的IT架構能夠很好地應付當前的常見應用。這些應用常常涉及到通過網絡訪問處理器和數據以解決特定的問題。

但羅薩諾瓦說，目前正在涌入電力公司的那種大數據會使現在的網絡不堪重負。例如，單次計算可能需要通過網絡訪問4TB的數據量，超過了國會圖書館的信息量。

“當你進入大數據領域時，集中化模式就會分崩離析。這種模式很好地服務了我們目前正在做的大多數事情。那是4TB數據量。在你獲得我們先前提到的那種PB規(guī)模的數據量之前，請慢慢等待吧。”

因此，像羅薩諾瓦這樣的架構師必須設計一種新的IT基礎設施，但他們仍然不知道新的架構究竟應該滿足什么要求：

“我們不知道我們將如何使用所有這些數據。”他說，“坦白說，我們將用到的很多工具可能還沒有創(chuàng)造出來。大數據之所以是個大挑戰(zhàn)，原因不僅在于我們不知道我們將用到什么工具，還在于目前我們也不知道對存儲容量的需求有多大。我們只知道需要很大的存儲容量。”

“這個挑戰(zhàn)超過了目前大多數人的預料。”

米爾達認為，這個挑戰(zhàn)對工程師們來說意味著為數據打造應用的機會，對大型電力公司來說意味著尋求合作的機會。

“或許有些工程師可以通過出售他們的應用而掙點錢。”他說，“在這個方面，我們可以利用整個電力行業(yè)和某些最具創(chuàng)造力的已有人才。”