人工智能應用在今年的CES 2中成為參展廠商發(fā)表的主軸商品,隨著各家廠商積極推出新產品,未來人工智能的運用日廣,也將走入你我生活中。
這場值得被二刷N刷的物聯(lián)網并購大戲,對物聯(lián)網新老從業(yè)者都有著極強的借鑒意義。 在云棲大會上,一直以來被外界寄予“預見未來、揭示趨勢”厚望的阿里巴巴一口氣發(fā)布了阿里巴巴達摩院、計算新物種、AliGen
過去談到信息安全事件,多數人心中浮起的第一個想法,大概都是某個企業(yè)單位或政府機關遭到黑客入侵,但是隨著全球可連網設備暴增,信息安全事件早非商業(yè)組織專屬,一般消費者也早陷入個人資料被竊的恐慌中。
近日,中國電動汽車百人會理事長陳清泰先生一行四人到英飛凌無錫工廠進行參觀調研。來訪人員包括中國電動汽車百人會理事長陳清泰、副秘書長劉小詩及百人會研究咨詢部相關人員。英飛凌科技(中國)有限公司大中華區(qū)副總裁、汽車電子事業(yè)部負責人徐輝,英飛凌無錫總經理暨執(zhí)行董事陳小龍及相關人員出席活動。
物聯(lián)網、區(qū)塊鏈可能大家仍只聞其名,但卻并未使用過相關技術的服務。不過達科 (Dimension Data) 近日公布的 2018 年 IT 界預測便指出,區(qū)塊鏈 (Blockchain)、人工智能 (AI)、機器學習、機械人學、虛擬現實 (VR) 和增強現實 (AR) 等科技將于 2018 年帶來顛覆性影響并重塑數碼業(yè)務。至于那些尚未展開數碼投資周期之企業(yè)則會面臨被市場擊敗的重大危機。
從過去20多年來,人類的生活與溝通方式深受互聯(lián)網技術的影響,尤其最近,物聯(lián)網(Internet of Things;IoT)一詞成為熱門名詞。 物聯(lián)網是一個由人、物件、動物、機器相連而構成的巨大網絡,以供傳感、控制、監(jiān)測、識別,并交換所有的信息,進而提供更增值的應用服務。
鎖定少量多樣、自動化、交貨快的未來智慧工廠趨勢,明基智能今年于Computex 展示更完整的智能制造解決方案,不但持續(xù)深化智慧搬運AGV、智能倉儲WMS、智能制造MES,更橫向整合推出智能聯(lián)網設備監(jiān)控 SCADA、智慧云端戰(zhàn)情室 SCSR及智慧環(huán)安管理SESM,目前桃園佳世達工廠正導入運行,上線三個月已改善15%生產效率、節(jié)省30%人力及庫房空間,預估全年可提升30%生產效率、倉儲及搬運人力節(jié)省70%、設備妥善率至99%、節(jié)能10%,并達到零工傷、零火災、零失竊目標。
無論好或壞,物聯(lián)網(IoT)已經在我們的日常生活發(fā)生;它還在蹣跚學步的階段,但是發(fā)展模式卻正在快速設定,如果我們不反復思考物聯(lián)網的設計方式,我們可能會遭遇很多麻煩,特別是在工業(yè)領域。
制造業(yè)持續(xù)數據管理系統(tǒng)來評估和測試生產,工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)可以使用M2M(machine to machine)來追蹤和管理工廠環(huán)境,這樣的分析能力意味著更高程度的數據智能。
作為全球測試測量和控制解決方案的領導者——美國國家儀器(National Instruments,簡稱NI)與東南大學正式宣布達成戰(zhàn)略合作,共同簽署毫米波技術聯(lián)合實驗室建設協(xié)議,攜手致力5G技術發(fā)展。
橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商、世界頂級安全解決方案提供商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)將在第19屆印度新德里智能卡展上展示其最新的物聯(lián)網(IoT)產品及技術。
工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)已從概念階段邁向實際應用,但許多嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員與工業(yè)工程師對于如何跨出這重要的一步,仍充滿了不確定性。為了讓工業(yè)物聯(lián)網IIoT不再只是時髦的概念,營運技術(OT)人員務必清楚了解采用感測技術的重要性,并與IT部門詳細溝通。
隨著金融與科技行業(yè)的飛速發(fā)展,金融犯罪的數量也在與日俱增。據聯(lián)合國估計,全球每年的洗錢規(guī)模相當于全球GDP的2-5%,也就是8000千億到2萬億美元。此外,僅在2016年一年中,大約有1540萬消費者因為身份被盜或受到欺詐,造成了160億美元的損失。
工業(yè)4.0的概念源自德國政府2011年的計劃,鼓勵德國制造商數字化制造流程,以提高在全球的競爭力。2015年中國亦不落人后推出“中國制造2025”,也是為了提高競爭力而推動制造升級。美國智能制造則集結各種新興科技,以數字通訊和高性能計算機處理為主,關鍵在于軟件。
據Smart Industry報導,通用(General Electric)預測未來5年連網裝置的數量將超過全球人口,我們可望從物聯(lián)網(IoT)搜集大量數據,但Clockwork Solutions的專家不諱言指出,物聯(lián)網真正的價值不在于數據,而是經過全方位分析的數據。