繼工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)后,又有產業(yè)觀察家提出工業(yè)基礎設施物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Infrastructure Internet of Things;IIIoT)的概念。所謂IIIoT是指物聯(lián)網(wǎng)本身的數(shù)據(jù)和應用程序堆棧中的定義空間,并由其安裝類型,及其所執(zhí)行分析的性質來區(qū)別。
物聯(lián)網(wǎng)在當下是一個炙手可熱的領域,這幾乎是沒有爭議的。通用電氣表示,到2030年,物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)將為全球GDP增加10至15萬億美元,相當于目前整個中國的經濟總量。然而,由于物聯(lián)網(wǎng)的快速出現(xiàn),我們必須確保避免無用的物聯(lián)網(wǎng)應用出現(xiàn)。
藍牙低功耗(Bluetooth Low Energy)是藍牙技術規(guī)格的最新成員,僅憑著鈕扣大小的電池供電,就能夠使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的產品運行數(shù)年。其設計的初衷是要實現(xiàn)低功耗,通常覆蓋范圍只有數(shù)公尺,透過間歇式喚醒的方式在高延遲下傳輸少量數(shù)據(jù)。這種特性對于傳感器而言是最佳的選擇,并早在2010年就開始在各個領域中嶄露頭角。
在過去的幾年里,物聯(lián)網(wǎng)已經迅速發(fā)展。根據(jù)摩爾定律,每個芯片的晶體管數(shù)量,每18個月會增加一倍,因此硬件開發(fā)人員能夠在同樣的空間中,加入更多的功能。這創(chuàng)造出更小的電腦,更小的手機和其他電子設備。
美國食品藥物管理局(FDA)13日批準全球首個數(shù)字藥物,這款內建傳感器的新藥能將病患的用藥情況通知醫(yī)師,不僅有助于解決許多病患未按時服藥的老問題,更象征制藥界以及物聯(lián)網(wǎng)的應用已邁入新階段。
廣域無線連接可以從任何地方存取互聯(lián)網(wǎng)服務器。而下一步是把無線通信的力量傳播到機器類型通訊上(MTC)。這將在跨越產業(yè)的制造、城市管理、交通和能源服務中掀起一場變革。
從一般郊區(qū)家庭到工廠裝配生產線,我們生活中的每個角落都正在經歷“智能”技術強化的過程。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術看似無所不在,但是為這些裝置持續(xù)供電仍是一大挑戰(zhàn),除非這個問題能夠解決,否則許多令人興奮的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用終將無法實現(xiàn)。
智能工廠、智能程序、智能電網(wǎng)、智能運輸系統(tǒng)等日漸風行,企業(yè)紛紛從概念性驗證(POC)轉為大規(guī)模部署,雖然這些技術可望提高生產力和利潤,促進產品研發(fā),增進公共空間的安全性,但高度連網(wǎng)的數(shù)字世界卻有安全隱憂。
美光科技有限公司(納斯達克代碼:MU)近日在2017年全球超級計算大會(SC17) 上宣布推出 32GB NVDIMM-N 這一全新產品,其容量是現(xiàn)有 NVDIMM 的兩倍,為系統(tǒng)設計人員和原始設備制造商 (OEM)帶來了新的靈活性,在快速持久存儲器中處理更大的數(shù)據(jù)集。
對半導體晶圓制造至關重要的是細致、準確地沉積多層化學材料,以形成數(shù)千、數(shù)百萬甚至在有些情況下是數(shù) 10 億個晶體管,構成各種各樣復雜的集成電路 (IC)。在制造這些 IC 的過程中,每一步都要精確計量不同的化學氣體,而氣體使用量差異會很大,這是由不同的工藝所決定。在大多數(shù)情況下,這些步驟是高度自動化的。有趣的是,尚未自動化的竟然是一個非常簡單的步驟,這就是“保持氣體充足供應”。
物聯(lián)網(wǎng)追求創(chuàng)新,因此創(chuàng)客(Maker)一詞,又被風風火火的討論開來,各種新創(chuàng)中心、育成單位、加速器也跟著如雨后春筍般紛紛成立。只是,在創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)風潮過程中,企業(yè)除了思考如何透過服務創(chuàng)客以獲取收入之外,是否曾經想過,企業(yè)內部如何運用創(chuàng)客精神,改善企業(yè)自身的創(chuàng)新精神呢?
任何事物莫不由單純的一對一連結,逐漸發(fā)展成為頻繁互動的復雜網(wǎng)絡,例如人際網(wǎng)絡、交通網(wǎng)、物流網(wǎng),乃至生態(tài)系統(tǒng)皆然。早年計算機也由儲存媒體的間接互動,歷經一對一及局域網(wǎng)絡的發(fā)展,逐漸演進成為我們當前生活上不可或缺的互聯(lián)網(wǎng)。
像大多數(shù)新的IT技術發(fā)展一樣,“邊緣計算”并不是一場革命,相反,它更像是一個進化。邊緣計算的根源在于早期的內容交付和點對點網(wǎng)絡以及網(wǎng)格計算。然而,隨著網(wǎng)絡,計算和分析技術能力的提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)增長的需求,意味著計算對于IT管理人員而言將變得越來越重要。
隨著智能手機和個人電腦銷售數(shù)量減少,芯片廠商正在競相開發(fā)人工智能產品,以推動業(yè)績增長。
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)近日宣布,其子公司Qualcomm Technologies, Inc.已經完成在Qualcomm MDM9206全球多模LTE IoT調制解調器上運行阿里云Link物聯(lián)網(wǎng)套件。