許多年前,我參與了一個(gè)項(xiàng)目,在該項(xiàng)目中,主直流電源(一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的開放式框架單元)需要以大約 20 A 的電流向機(jī)箱相對(duì)偏遠(yuǎn)的部分提供 5 V 電壓。由于用作電源路徑一部分的 PC 板中的 IR 壓降引起的問題(軌道太薄,使用 1 盎司銅而不是 2 盎司),負(fù)載電壓僅為 4.5 V 左右,而規(guī)范稱為對(duì)于 5 V ±200 mV。結(jié)果,設(shè)計(jì)的性能不穩(wěn)定且不一致,尤其是在啟動(dòng)時(shí)。
數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載正在迅速發(fā)展,要求具有不同的計(jì)算、內(nèi)存和 IO 功能組合的高計(jì)算密度。這正在推動(dòng)架構(gòu)從千篇一律的整體解決方案轉(zhuǎn)向可以針對(duì)特定應(yīng)用程序獨(dú)立擴(kuò)展的分解功能。 必須采用最新的流程節(jié)點(diǎn)來提供所需的計(jì)算密度。然而,使用傳統(tǒng)的單片 SoC 這樣做存在固有的劣勢,因?yàn)槌杀静粩嗌仙蜕鲜袝r(shí)間的挑戰(zhàn)會(huì)導(dǎo)致不利的經(jīng)濟(jì)性。為了解決這一困境,基于小芯片的集成策略正在出現(xiàn),其中計(jì)算可以從最先進(jìn)的進(jìn)程節(jié)點(diǎn)中受益,而特定應(yīng)用的內(nèi)存和 IO 集成可以駐留在成熟的尾隨進(jìn)程節(jié)點(diǎn)上。
Microchip Technology 最近宣布推出業(yè)界第 4 代汽車級(jí) PCIe 開關(guān),提供鏈接ADAS應(yīng)用中使用的 CPU 和加速器構(gòu)建塊所需的低延遲和高帶寬。 PCI Express (PCIe)已在數(shù)據(jù)中心市場成功應(yīng)用多年,在這些市場中,高速數(shù)據(jù)傳輸和減少延遲是必不可少的。這主要是由于 PCIe 設(shè)備通過多通道鏈路的可擴(kuò)展性,以及它們的向后兼容性,以及不同操作系統(tǒng)、軟件和驅(qū)動(dòng)程序提供的支持。
從歷史上看,人工智能 (AI) 是一種 GPU / CPU 甚至 DSP 依賴的技術(shù)。然而,最近人工智能正在通過集成到運(yùn)行在較小微控制器(也稱為 MCU)上的受限應(yīng)用程序中來進(jìn)入數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。這一趨勢主要由物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場推動(dòng),Silicon Labs 是其中的主要參與者。為了應(yīng)對(duì)這一新的物聯(lián)網(wǎng)趨勢,Silicon Labs 宣布推出一款可以執(zhí)行硬件加速 AI 操作的無線 MCU。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),該 MCU 設(shè)計(jì)為嵌入矩陣矢量處理器 (MVP),即 EFR32xG24。
要?jiǎng)?chuàng)建支持 ML 的應(yīng)用程序,需要兩個(gè)主要步驟。第一步是創(chuàng)建一個(gè)無線應(yīng)用程序,您可以使用 Zigbee、BLE、Matter 或任何基于 2.4 GHz 協(xié)議的專有應(yīng)用程序來完成。它甚至可以是未連接的應(yīng)用程序。第二步是構(gòu)建 ML 模型以將其與應(yīng)用程序集成。 如上所述,Silicon Labs 提供了多種選項(xiàng)來為其 MCU 創(chuàng)建 ML 應(yīng)用程序。此處選擇的方法是使用具有預(yù)定義模型的現(xiàn)有示例應(yīng)用程序。在這個(gè)例子中,模型被訓(xùn)練來檢測兩個(gè)語音命令:“on”和“off”。
第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5G)已成為世界主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要戰(zhàn)略,5G將全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化,開辟移動(dòng)通信新時(shí)代,引領(lǐng)工業(yè)信息革命。為加快推進(jìn)5G新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),圍繞5G信號(hào)覆蓋范圍和應(yīng)用場景,科學(xué)精準(zhǔn)布局5G基站站點(diǎn),按需選擇5G基站設(shè)備,分類分級(jí)推動(dòng)項(xiàng)目建設(shè),有序推動(dòng)5G商用規(guī)模化部署,我國鼓勵(lì)各基礎(chǔ)電信運(yùn)營企業(yè)開發(fā)創(chuàng)新5G應(yīng)用場景,大力推廣5G在政務(wù)服務(wù)、鄉(xiāng)村振興、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧校園等領(lǐng)域應(yīng)用,加快數(shù)字醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等應(yīng)用示范建設(shè),著力推動(dòng)新一代信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用。
作為國家新型戰(zhàn)略資源,建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為世界大國搶占新一輪工業(yè)革命的制高點(diǎn)。中國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,“十四五”規(guī)劃對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做出明確部署,提出積極穩(wěn)妥發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),提出打造自主可控的標(biāo)識(shí)解析體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、安全管理體系,加強(qiáng)工業(yè)軟件研發(fā)應(yīng)用,培育形成具有國際影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),推進(jìn)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。工業(yè)和信息化部會(huì)同相關(guān)部門印發(fā)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》,明確未來三年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),促進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,是加快制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的關(guān)鍵抓手,是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)、持續(xù)推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的客觀要求。
根據(jù)工信部報(bào)告顯示,截至3月末,三家基礎(chǔ)電信企業(yè)的移動(dòng)電話用戶總數(shù)達(dá)16.6億戶,比上年末凈增1820萬戶。其中,5G移動(dòng)電話用戶達(dá)4.03億戶,比上年末凈增4811萬戶,占移動(dòng)電話用戶的24.3%,占比較上年末提高2.7個(gè)百分點(diǎn)。 在電信業(yè)務(wù)使用方面,2022年一季度,移動(dòng)電話去話通話時(shí)長完成5445億分鐘,同比增長1.4%;固定電話主叫通話時(shí)長完成197億分鐘,同比下降12.8%。一季度,全國移動(dòng)短信業(yè)務(wù)量同比增長3.6%;移動(dòng)短信業(yè)務(wù)收入同比增長3.1%。
今年以來,我國布局建設(shè)新一代超算、云計(jì)算、人工智能平臺(tái)、寬帶基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群中,新開工項(xiàng)目25個(gè),投資超過1900億元。其中,西部地區(qū)投資比去年同期增長6倍,呈現(xiàn)出由東向西轉(zhuǎn)移的良好趨勢。預(yù)計(jì)“十四五”期間,大數(shù)據(jù)中心投資還將以每年超過20%的速度增長,總投資將超過3萬億元。
5G基站支撐起一張速度更快、效率更高、安全性更好的公共網(wǎng)絡(luò)。截至目前,我國已建成5G基站超過115萬個(gè),占全球70%?!笆奈濉睍r(shí)期將是5G網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模建設(shè)期,5G基站作為耗電大戶,通過系統(tǒng)性解決方案踐行綠色低碳,不僅有助于信息通信基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能減碳,還能夠降低運(yùn)營商投資成本,更被上升至國家戰(zhàn)略高度,成為5G行業(yè)發(fā)展的主旋律。
鋰離子電池已經(jīng)無處不在,在智能手機(jī)、筆記本電腦和電動(dòng)汽車中都有一席之地。但在尋找更高能量密度的更好解決方案時(shí),科學(xué)家們已經(jīng)轉(zhuǎn)向固態(tài)鋰金屬電池。鋰金屬電池可能比鋰離子電池具有更高的能量密度。它們被視為電池的未來,為大規(guī)模的車輛和電網(wǎng)提供動(dòng)力。
能量收集是一個(gè)熱門話題,而且應(yīng)該是。在許多情況下,它可以讓電路獲得“自由”能量,這些能量既可用又會(huì)被熱耗散或以其他方式浪費(fèi)。示例包括使用環(huán)境振動(dòng)通過壓電元件為數(shù)據(jù)收集傳感器供電,或收集空氣中的射頻能量用于類似用途。
我一直對(duì)工程師和其他人為能量收集開發(fā)的創(chuàng)造性方法感興趣。當(dāng)然,雖然這樣做有很大的動(dòng)機(jī)——能量收集具有“不勞而獲”的魅力——但現(xiàn)實(shí)是,它通常需要大量的工作和成本來開發(fā)。盡管如此,它可以通過在單獨(dú)的一次電池(或交流線路)不切實(shí)際的情況下提供電力來解決一些原本難以解決的問題。
我們正處于人工智能 (AI) 處理將迅速發(fā)展并變得無處不在的時(shí)代的開端。雖然人工智能的概念——賦予機(jī)器模仿認(rèn)知功能以學(xué)習(xí)和解決問題然后采取行動(dòng)的能力——自 1950 年代中期以來一直是一門學(xué)科,但直到最近五年,人工智能處理,主要是以機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的形式,可以走出昏暗的研究大廳和一次性的超級(jí)計(jì)算機(jī),轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的日常使用。為什么?
我們是否想知道如何設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)速度和位置控制應(yīng)用程序?在這篇文章中,我們將逐步展示如何使用 TI C2000? Piccolo? F2806x InstaSPIN-MOTION?在臺(tái)式測試設(shè)備(圖 1)上實(shí)現(xiàn)最佳雙軸速度和位置控制LaunchPad開發(fā)套件。