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  • 中國的自動駕駛出租車發(fā)展情況研究第2部分

    百度成立于 2000 年，已成為中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)搜索公司?？偛课挥诒本┑陌俣扔?2005 年在納斯達克交易所上市。2020 年收入超過 164 億美元。

  • 中國的自動駕駛出租車發(fā)展情況研究第1部分

    中國繼續(xù)引領(lǐng)機器人出租車的發(fā)展。這篇文章將探討自動駕駛出租車在中國的現(xiàn)狀。未來的專欄將關(guān)注美國和其他地區(qū)的自動駕駛出租車趨勢。

  • 用于電機控制系統(tǒng)的微控制器

    一些微控制器設(shè)計用于同時控制空調(diào)、洗衣機和洗碗機等設(shè)備中的多個永磁電機。此外，通用逆變器、不間斷電源 (UPS) 以及供暖系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)和溫度調(diào)節(jié)應(yīng)用等工業(yè)應(yīng)用可以實現(xiàn)各種 MCU 解決方案。

  • 自動化模擬設(shè)計是夢想還是必然會發(fā)生？第一部分

    首先，我不是職業(yè)模擬設(shè)計工程師。我作為模擬/RF 設(shè)計工程師工作了多年，包括在模擬/混合信號 IC 設(shè)計和布局方面的工作。幾年來，我還深入研究了控制系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí) (ML)，從那時起，我對數(shù)據(jù)科學(xué)的了解一直保持在一定水平。這些天來，我做了很多咨詢、RF 合同設(shè)計和大量工程寫作。

  • 自動化模擬設(shè)計是夢想還是必然會發(fā)生？第二部分

    EDA的全稱是電子設(shè)計自動化（Electronic Design Automation），但其現(xiàn)在只能算是一種半自動化的工具，大量的工作還需要人工來操作。只有當AI技術(shù)開始融入之后，EDA工具才開始真正走向了自動化之路。

  • 掃描工作電池內(nèi)部情況的探索

    電池存在測試和測量的困境和難題。一方面，端電壓、電流和溫度等基本電池外部參數(shù)相當容易測量。下一層評估，例如評估充電狀態(tài)，需要更多的時間和精力，但事后肯定是可行的。

  • 特斯拉人工智能日的內(nèi)容總結(jié)

    特斯拉在 8 月中旬的 AI 日推出了用于機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的汽車芯片、系統(tǒng)和軟件。他們將共同推進自動駕駛汽車模型的培訓(xùn)。 埃隆馬斯克和他的芯片和系統(tǒng)設(shè)計師團隊在三個多小時的演示中提供了大量技術(shù)細節(jié)。以下是重點。

    新基建
    2022-08-15
    特斯拉 AI

  • 為“脆弱”的人工智能算法帶來常識

    人工智能研發(fā)的持續(xù)重新校準強調(diào)了機器學(xué)習(xí)的一個基本原則：我們必須先學(xué)會爬行，然后才能走路。 到目前為止，人工智能的炒作主要是在談?wù)摱皇窃谧呗??；氐剿坪跏枪こ痰谝辉淼臇|西，美國的研究工作正試圖超越目前僅擅長特定任務(wù)的“脆弱”人工智能模型。目標是開發(fā)更通用的模型，可以像人類在新情況下一樣適應(yīng)。

  • 無處不在的人工智能將依賴傳統(tǒng)內(nèi)存，第一部分

    隨著 AI 炒作的消退和面臨新的工程挑戰(zhàn)，內(nèi)存需求成為焦點：并非每項機器學(xué)習(xí)和推理任務(wù)都需要先進的內(nèi)存技術(shù)。相反，經(jīng)過驗證的傳統(tǒng)存儲器可以在邊緣處理人工智能，而分布式人工智能可能正是 5G 真正需要的東西。

    新基建
    2022-08-15

  • 無處不在的人工智能將依賴傳統(tǒng)內(nèi)存 ，第二部分

    分布式 AI 的分層方法支持增量訓(xùn)練或“聯(lián)合學(xué)習(xí)”，從而實現(xiàn)持續(xù)改進?！安粩嗟刂匦掠?xùn)練和更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你必須有一些非易失性內(nèi)存或一些內(nèi)存，你可以將這些更新推送到所有這些設(shè)備中——無論大小。” 例如，聯(lián)想的 ThinkEdge 包括一個支持人工智能的邊緣設(shè)備。它使用高性能 DDR4 DRAM 和容量 SSD 來支持人工智能和機器學(xué)習(xí)模型，例如用于跟蹤倉庫和物流操作或自動化制造過程的計算機視覺。

    新基建
    2022-08-15

  • 電池電動汽車一直保持良好的增長勢頭，第一部分

    電池電動汽車 (BEV) 在過去幾年中獲得了巨大的發(fā)展勢頭，超過了汽車行業(yè)此前對未來影響的預(yù)期。幾乎每家汽車制造商現(xiàn)在都計劃在未來十年左右將 BEV 打造為他們的主導(dǎo)產(chǎn)品系列。三年前，大多數(shù)原始設(shè)備制造商都計劃推出 BEV，但很少有人預(yù)計或計劃最早在 2030 年代后期之前占據(jù) BEV 的主導(dǎo)地位。

  • 電池電動汽車一直保持良好的增長勢頭，第二部分

    電池價格的快速下降是 BEV 興趣上升的一個主要因素，最終使 BEV 與內(nèi)燃機價格持平。當電池成本達到每千瓦時 100 美元時，普遍認為 BEV 將等于許多汽車領(lǐng)域內(nèi)燃發(fā)動機的購買價格。

    新基建
    2022-08-15
    電池 BEV

  • 能量收集不僅在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有需要，高功率能量收集也很有前景

    一位分析師稱，播下能量收集的種子需要一段時間。雖然許多行業(yè)的焦點可能集中在為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 提供動力上，但能源收集的未來可能更大。

  • 低速時的高性能電機控制應(yīng)用

    無傳感器電機控制主要應(yīng)用于大部分工作時間處于較高電氣頻率(機械速度)的應(yīng)用。這主要是因為大多數(shù)無傳感器技術(shù)需要由轉(zhuǎn)子以最小頻率旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的反電動勢 (Bemf) 信號。能夠在零速和極低速下連續(xù)估計轉(zhuǎn)子磁通角并在低速和高速估計器之間穩(wěn)定移動，可以提高負載下無傳感器啟動的有效性。

  • 磁場定向電機控制發(fā)展的歷史基礎(chǔ)

    一個多世紀以來，電動機一直是我們生活中不可或缺的一部分。沒有它們，就不會有工業(yè)革命，您的生活方式將與您所享受和期望的完全不同。電機通常不為人知，默默無聞，默默地做著許多我們認為理所當然的日?，嵤?，但它們是系統(tǒng)設(shè)計者工具包中的重要元素。

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