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[導讀]據(jù)連線雜志報道,阿德萊德大學的研究者開展了一項史無前例的研究,使用人工智能預測人類壽命,其精準度與醫(yī)生相當。 人工智能通過分析患者胸部影像預測未來五年內哪些病人會

據(jù)連線雜志報道,阿德萊德大學的研究者開展了一項史無前例的研究,使用人工智能預測人類壽命,其精準度與醫(yī)生相當。

 

人工智能通過分析患者胸部影像預測未來五年內哪些病人會死亡,精確度為69%,與人類醫(yī)生判斷的精準度相當。

雖然預測死亡聽起來讓人不愉快,但研究成果可能對嚴重疾病的早期診斷帶來重大影響,幫助醫(yī)生對病患個體進行個性化的治療。

“由于醫(yī)生無法對患者體內每個器官的健康狀態(tài)進行衡量,生物學年齡的準確評估一直限制重重。”阿德萊德公共衛(wèi)生學院的Luke Oakden-Rayner博士說。

研究者使用了“深度學習”技術,讓計算機系統(tǒng)學習理解和分析透視影像。雖然研究者無法確定計算機從胸片上看到了什么,但計算機對肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預測準確度頗高。

Oakden-Rayner博士表示,自動化系統(tǒng)專注于預測醫(yī)療結果而非診斷疾病,為人工智能技術在醫(yī)學影像分析中的應用開辟了新途徑。

雖然研究的主題引人關注,但48名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴大到上萬人,還設想了新的使用場景,比如讓AI去預測心臟病的發(fā)作。

“雖然本次研究僅使用了一小部分患者樣本,但我們的研究表明,計算機已經學會識別復雜的疾病影像表現(xiàn),同樣的工作人類專家需要全面的培訓才能做到。”Oakden-Rayner博士說。

這并非AI第一次被用來預測關乎生死的事。

去年,德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會研究所的研究人員開發(fā)了一個人工智能軟件,可以準確預測乳腺癌風險。

AI程序精準地分析乳房X光片,并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快30倍,準確度高達99%。

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