人工智能有潛力成為社會的一大福音，但我們必須能夠正確地理解并控制它的影響。通過人工智能作出的決策應該通俗易懂，為人類所理解。隨著時間的推移，技術也自然在進步。隨著技術的進步，人類也在向前走。

然而，人們對人工智能和機器人等技術存在一定程度的恐懼，部分原因出于科幻小說的影響。這種恐懼主要是來自對未知的恐懼。在很大程度上，人類不知道人工智能系統(tǒng)的持續(xù)進步意味著什么。

技術奇點的到來，是科幻小說中描述的一個結果。人們擔心人工智能和智能機器將會不斷進步，以至于超越人類，終結我們的世界霸主地位。當然，我們對此并沒有十足的把握，盡管有些機構正在積極引導技術奇點的發(fā)生。

但是對于人工智能和自動化技術，人們最顯而易見的擔憂是害怕工作崗位被取代。許多研究似乎都認為，在未來10到20年，自動化程度的提高會導致就業(yè)市場的混亂。一項研究預測，機器將取代美國47%的工作崗位。另一項研究則預計，加拿大將有40%的工作崗位被轉移。而英國調(diào)查機構顯示，英國將有85萬個工作崗位被自動化系統(tǒng)取代。與此同時，在未來20年里，東南亞將有1.37億工人面臨著失去工作的危險。這一趨勢預計將覆蓋各行各業(yè)，而不僅僅是藍領階層。

真正值得擔憂的是什么?

我們?nèi)绱丝謶秩斯ぶ悄艿倪M步，是否是合理的呢?世界上沒有危言聳聽的風險，因為的確有些事情是值得擔憂的。但根據(jù)ZD Net和英國TechRepublic主編Steve Ranger的一篇文章顯示，這種擔憂與我們使用人工智能的方式有很大的關系。

Ranger寫道：“人工智能是一個快速成長的有趣話題，但它并不是解決所有問題的答案。”Ranger警告說，如果行業(yè)無法應對人工智能的發(fā)展，這可能會導致另一個“人工智能寒冬”來臨。

他寫道：“目前缺乏熟練的技術人員來充分利用人工智能，同時還有大量夸大的預期，這些都會導致人們對人工智能失去信心。”

此外，把人工智能看作是解決一切問題的“魔法”是一種危險的想法，這忽視了一點，即人工智能和機器學習的好處其實僅僅在于輸入其中的數(shù)據(jù)。Ranger說：“我們必須想出辦法，來確保人工智能的決策和其他方式下作出的決策一樣易于理解和挑戰(zhàn)。”他認為這是人工智能的終極威脅。

他指出，在人工智能如何得出結論方面，已有相應的研究在進行中。

在理解人工智能方面有五個基本原則：一是責任感(一個人必須有能力處理人工智能的影響)，二是解釋能力(向相關人員解釋人工智能決策的影響)，三是準確性(出現(xiàn)錯誤必須追究其來源)，四是可審核性(第三方得以審核人工智能的行為)，五是公平性(人工智能不應該受到人類偏見或歧視的影響)。

最后要說的是，人類面臨的最大威脅并不是人工智能，而是我們對待人工智能的方式。Ranger總結說：“值得我們擔心的不是人工智能和機器學習，而是人類智力的缺陷，以及我們自己的學習能力。”

人工智能正在被監(jiān)管

值得慶幸的是，有一些機構已經(jīng)提出了在人工智能研究和開發(fā)方面的指導方針。他們在人工智能領域有合作伙伴關系，其中包括亞馬遜、谷歌、IBM、Facebook、微軟和蘋果等科技巨頭。另一方面是由騎士基金會領頭的人工智能倫理與治理基金(Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund)。此外，電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)還有一份關于人工智能設計倫理性的框架文件。

人工智能的好處是不可否認的，我們不需要等到2047年和所謂技術奇點的到來，才能估算它對人類生活的影響。

如今的人工智能系統(tǒng)不應該被科幻小說中的天網(wǎng)衛(wèi)星計劃或HAL-9000誤導。我們所說的人工智能，其實很多是關于一些日常設備中神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習算法的應用。人工智能還能幫助企業(yè)做出決策，并改善客戶服務。如果使用得當，人工智能可以幫助人類遠離危險的工作，減少車禍數(shù)量，改善醫(yī)療服務。所以人工智能遠遠沒有想象中那么可怕。