很多人可能都聽說人工智能已經(jīng)可以寫文章了，但是你可能不知道編輯機(jī)器人早就已經(jīng)是維基百科最重要的貢獻(xiàn)群體之一。

2001 年，維基百科引入了機(jī)器人編輯者的概念，任何用戶可以為自己研發(fā)的機(jī)器人單獨(dú)建立一個維基百科帳號，只要根據(jù)維基百科社交官方的規(guī)定標(biāo)注帳號，即可讓機(jī)器人參與維基百科的編輯。

2014 年，機(jī)器人在維基百科的所有語言中完成了 15% 的編輯動作，它們辨識、撤銷破壞行為，鎖定遭到頻繁篡改的頁面、辨識錯別字和有語病的句子、創(chuàng)建不同語言之間的鏈接、自動導(dǎo)入站外內(nèi)容、進(jìn)行資料挖掘、辨識侵權(quán)的內(nèi)容并為新手編輯者提供引導(dǎo)等。

在研究人員近期發(fā)布的一份報告中，研究人員累計在維基百科的 13 個版本上找到 6,627 個疑似為機(jī)器人的帳號，這些機(jī)器人編輯來自不同的創(chuàng)建者，并遵循創(chuàng)建者(人類)為其獨(dú)立訂制的規(guī)則在維護(hù)維基百科。

那么，問題就來了：這些機(jī)器人之間，會吵架嗎?

從結(jié)論上來說，答案是肯定的。事實上，機(jī)器人編輯之間的沖突遠(yuǎn)高于人類間的沖突。

這項研究中追蹤了 6,627 個疑似機(jī)器人帳號里的 1,549 個，并抓取它們在 13 個維基百科語言版本中 2001 年到 2010 年期間的行為紀(jì)錄。

研究顯示，機(jī)器人之間彼此撤銷或修改文章非常常見。英語維基百科上每個機(jī)器人平均撤銷 105 次別的機(jī)器人編輯，這比人類之間的數(shù)據(jù)高出 3 倍;但在德語維基百科上，互相撤銷的數(shù)量則下降到 24 次，葡萄牙語機(jī)器人則高達(dá) 185 次。

這證明在不同的語言(文化)之間，機(jī)器人的沖突也不同。甚至可以說，比起“內(nèi)政”，機(jī)器人在“外交”上處理得更不好。研究人員發(fā)現(xiàn)，在同一個語言內(nèi)，機(jī)器人的沖突明顯低于跨語言的沖突。這是因為在同一個語言內(nèi)，一個機(jī)器人往往只照看特定的詞條頁面，不同的機(jī)器人之間劃江而治，彼此互不侵犯。

語言和環(huán)境影響機(jī)器人的行為準(zhǔn)則

但許多機(jī)器人在“占領(lǐng)”自己語言的對應(yīng)詞條之后，會對同一詞條在其他語言中的版本“指手畫腳”，進(jìn)而導(dǎo)致與其他語言的機(jī)器人編輯產(chǎn)生沖突。這在一些有爭議的國家和人物上尤為突出(比如巴基斯坦前總統(tǒng)、烏茲別克、愛沙尼亞)，彷佛這些機(jī)器人也有政治傾向。

然而，機(jī)器人編輯沖突數(shù)量之高并不意味著機(jī)器人比人類更好戰(zhàn)，事實上大多數(shù)機(jī)器人之間的更改和撤銷行為，都比人類之間在篇幅上要小許多，其中很多是由于不同機(jī)器人對語法和措辭上的理解，無法像人類那樣變通造成。

研究人員 Yasseri 說，(編輯)機(jī)器人不可能在抽象的介質(zhì)中工作，它們像人類一樣透過語言進(jìn)行“思考”并動作，因此語言和環(huán)境會顯著影響機(jī)器人的行為準(zhǔn)則，因此以為機(jī)器人不是人類就可以沒有社會性、沒有立場的工作是不可能的。

這種跨語言的沖突在 2013 年得到了緩解，因為從 2013 年開始，維基百科開始使用 Wikidata 中轉(zhuǎn)不同語言版本之間的詞條，這明顯阻隔了機(jī)器人之間互相“侵犯領(lǐng)土主權(quán)”的行為。

但同時，隨著機(jī)器人數(shù)量和活躍度的增加，機(jī)器人之間的沖突數(shù)字變得越來越高。這有點像是網(wǎng)絡(luò)上曾經(jīng)出現(xiàn)過、讓兩個 Siri 對話的影片，它們會陷入無限的無厘頭對話一樣。當(dāng)每個機(jī)器人固執(zhí)地認(rèn)為自己的修改是正確的時候，便會陷入無限反饋的深淵中──盡管它們的修改可能無關(guān)緊要且彼此都是對的。

這種完全沒有意義的沖突有時會持續(xù)數(shù)年，并顯著降低機(jī)器人的工作效率，直到其中一方的主人發(fā)現(xiàn)并針對性調(diào)整才會結(jié)束。

研究人員說，總體來說，維基百科是一個觀察機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)的絕佳例子。首先機(jī)器人數(shù)量夠大，其次這是一個善意的機(jī)器人社交──所有機(jī)器人都是為了讓文章更好;另外維基是一個由統(tǒng)一規(guī)則所引導(dǎo)的社交，并非完全開放的空間。

然而在更開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境如 Twitter 或 Facebook 上，機(jī)器人之間的互動可能帶來非常嚴(yán)重的后果。曾經(jīng)被網(wǎng)友“教育”成納粹分子的微軟聊天機(jī)器人 Tay 就是一個典型的例子。

這項研究的目的是為了更理解機(jī)器人在不同社會環(huán)境中的反應(yīng)，尤其是一個機(jī)器人在融入機(jī)器人群體時的行為。因為隨著機(jī)器人發(fā)展，我們陷入一個機(jī)器人承擔(dān)大多數(shù)社會工作的世界，似乎是必然趨勢，因此機(jī)器人除了和人類打交道，也必須學(xué)會怎么和同類交流。