21ic訊 云端服務發(fā)展?jié)撃荦嫶?，而人工智?AI)更是推動此一應用的關鍵要素。為搶占市場商機，云端業(yè)者及處理器業(yè)者皆致力研發(fā)新技術，如亞馬遜 (Amazon)便于近期的Re:Invent 開發(fā)者大會上，公布新的人工智慧平臺，并帶來了三款基于機器學習的工具，正式進軍AI市場;而超微(AMD)則發(fā)表新的布局策略，推出Radeon Instinct加速器，使伺服器運算更容易藉由深度學習，強化工作負載的執(zhí)行，大幅提升效能與效率。

資策會MIC產(chǎn)業(yè)顧問周維忠表示，在資料來源多且增加快速，處理器效能提升與云端服務成熟等有利因素加持下，促使發(fā)展已有60年歷史的人工智慧，出現(xiàn)跳躍式進展，再度成為顯學。Google、微軟(Microsoft)、IBM及亞馬遜等大廠積極布局并陸續(xù)開放平臺資源，以提高影響力，鞏固市場地位，可望加速在各領域的應用發(fā)展。

為搶攻人工智慧云端市場，亞馬遜近期于美國拉斯維加斯舉辦的Re:Invent 開發(fā)者大會中，宣布三項新款云端AI服務。這三項服務分別為：立基于深度學習技術的圖像識別與分析服務--Amazon Rekognition;同樣也是透過深度學習，可將文字轉(zhuǎn)換成真人發(fā)音MP3檔案--Amazon Poll;以及將Amazon Alexa語音助理的核心技術變成了一項人機對話服務--Amazon Lex。

透過深度學習，Rekognition可使開發(fā)人員能夠快速，輕松地構(gòu)建、分析圖像應用，并自動識別人臉、物體和場景，如汽車，寵物，或家具。同時，該服務還支援先進的臉部分析功能，像是臉部是否微笑或眼睛是否睜開，以進行臉部比較和搜索。Amazon Poll利用機器學習技術，能夠快速實現(xiàn)從文本到語音的轉(zhuǎn)換，還能夠按照語境對同形異義詞的發(fā)音進行區(qū)分。最后，Amazon Lex則是建立于自動語音識別(ASR)和自然語言理解(NLU)技術，將人類語言轉(zhuǎn)換為電腦可處理型式，再將處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為人類自然語言，透過深度學習技術，分析得到的參數(shù)來完成人機對話的任務。

另一方面，為強化云端伺服器運算功能，AMD則是發(fā)布新一代加速器--Radeon Instinct，提供強效且基于GPU的解決方案以執(zhí)行深度學習推論與訓練工作。該產(chǎn)品特性包含被動式冷卻、符合單根I/O虛擬化技術(SR-IOV) 業(yè)界標準的AMD多重GPU硬體虛擬化技術，以及針對多重GPU點對點支援的64-bit PCle龐大基址寄存器支援。 此外，除了新推出的硬體方案，AMD也發(fā)表MIOpen，乃針對GPU加速器設計的免費開源函式庫，協(xié)助執(zhí)行高效能機器智慧方案。另外還推出以AMD ROCm軟體為基礎的全新優(yōu)化深度學習框架，為機器智慧工作負載的演進奠定基礎。