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[導(dǎo)讀]在巨人面前,一只螞蟻微不足道,你覺(jué)得一個(gè)巨人走在路上他會(huì)注意到不小心壓死了一直螞蟻嗎,類似這樣的事情在人工智能領(lǐng)域也變得愈加明顯,巨頭公司以近乎“碾壓”的方式將很多初創(chuàng)公司趕出了局。 比如Google發(fā)布了神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT),并且將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語(yǔ)-英語(yǔ)翻譯應(yīng)用中,準(zhǔn)確率得到了相當(dāng)程度的提升,這使得一些國(guó)內(nèi)機(jī)器翻譯的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)被無(wú)情碾壓。

在巨人面前,一只螞蟻微不足道,你覺(jué)得一個(gè)巨人走在路上他會(huì)注意到不小心壓死了一直螞蟻嗎,類似這樣的事情在人工智能領(lǐng)域也變得愈加明顯,巨頭公司以近乎“碾壓”的方式將很多初創(chuàng)公司趕出了局。

比如Google發(fā)布了神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT),并且將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語(yǔ)-英語(yǔ)翻譯應(yīng)用中,準(zhǔn)確率得到了相當(dāng)程度的提升,這使得一些國(guó)內(nèi)機(jī)器翻譯的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)被無(wú)情碾壓。

 

 

(谷歌CEO劈柴在發(fā)布會(huì)上展示其產(chǎn)品強(qiáng)大的中譯英能力)

探長(zhǎng)走訪了國(guó)內(nèi)順為資本、聲智科技、文因互聯(lián)等人工智能領(lǐng)域投資機(jī)構(gòu)和公司,總結(jié)了人工智能創(chuàng)業(yè)的一些坑。

 

 

第一個(gè)坑:做大公司會(huì)做的事情

創(chuàng)業(yè)公司都是在大公司的陰影下生存。

很遺憾的是,很多時(shí)候大公司并不是紙老虎,一方面大公司有大量的人工智能人才,有良好的人才儲(chǔ)備,另一方面是大公司有大量的數(shù)據(jù),此外大公司還有眾多的渠道和流量。

初創(chuàng)公司和大公司正面對(duì)抗,結(jié)局是可以想象的。

作為一個(gè)佐證,硅谷某大公司收購(gòu)一個(gè)人工智能初創(chuàng)企業(yè)后,發(fā)現(xiàn)各種指標(biāo)跑下來(lái),性能還不如內(nèi)部的產(chǎn)品,于是被收購(gòu)的團(tuán)隊(duì)全部派去做產(chǎn)品了,而不是研發(fā)。

又比如上面提到的例子,某機(jī)器翻譯創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),在谷歌發(fā)布新版神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)后,發(fā)現(xiàn)自家產(chǎn)品翻譯的準(zhǔn)確性全面落后于谷歌。

所以一定要思考好大公司的產(chǎn)品路線圖,不要螳臂當(dāng)車。

 

 

那么,哪些是大公司一定會(huì)做的事呢?

基本有兩大規(guī)律:

第一是,越是底層的東西,巨頭越會(huì)去做

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中,基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ),價(jià)值最高,大公司會(huì)長(zhǎng)期進(jìn)行戰(zhàn)略布局。在基礎(chǔ)計(jì)算能力、數(shù)據(jù),通用算法、框架和技術(shù)方面布局,聚集大量開(kāi)發(fā)者和用戶,這基本是兵家必爭(zhēng)之地。

比如谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施、API和開(kāi)源框架,包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)圖譜、搜索等幾大類。

 

 

第二是,越是通用型的產(chǎn)品,越是大公司會(huì)做的。

對(duì)于通用型的產(chǎn)品,大公司會(huì)貫徹人工智能優(yōu)先的策略,來(lái)提升效率、改善用戶體驗(yàn),對(duì)于通用技術(shù)層,這是構(gòu)建大公司護(hù)城河的基礎(chǔ),大公司也一定會(huì)布局。

比如谷歌貫徹AI First的策略,改進(jìn)智能助手(語(yǔ)音和NLP)、谷歌翻譯(機(jī)器翻譯)、YouTube(推薦算法)、圖片搜索(計(jì)算機(jī)視覺(jué))等等。

這也導(dǎo)向了一個(gè)新的結(jié)論,也是順為資本副總裁及入駐企業(yè)家孟醒在采訪中強(qiáng)調(diào)的,越是純互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,越是大公司會(huì)做的。這背后的邏輯是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),也更通用。所以從這個(gè)角度上看,面向大眾的純互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品并不是人工智能初創(chuàng)公司創(chuàng)業(yè)的好方向。

實(shí)際上重投入和一眼就能看得見(jiàn)巨大價(jià)值的項(xiàng)目,都不是初創(chuàng)公司的理想的選擇。

難道創(chuàng)業(yè)公司就沒(méi)有機(jī)會(huì)了嗎?

互聯(lián)網(wǎng)大公司都在發(fā)力人工智能,依靠強(qiáng)大的實(shí)力做平臺(tái),做入口,把持流量和服務(wù),連接關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),難道創(chuàng)業(yè)公司就沒(méi)有機(jī)會(huì)么?

慶幸的是巨頭也有局限,它很難在每個(gè)垂直領(lǐng)域都做的非常深,因?yàn)檫@未必是他們的核心業(yè)務(wù)。

創(chuàng)業(yè)公司可以選擇做垂直領(lǐng)域的先行者,積累用戶和數(shù)據(jù),結(jié)合技術(shù)和算法優(yōu)勢(shì),成為垂直領(lǐng)域的顛覆者。

 

 

不過(guò)即使是做垂直領(lǐng)域,也不建議和傳統(tǒng)公司硬碰硬,而是迂回包抄,邊緣突破。

創(chuàng)業(yè)公司也可以專注于細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用,做窄品類的應(yīng)用,提供解決方案,直戳行業(yè)痛點(diǎn)。

總結(jié)一下,創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該不斷從邊緣創(chuàng)新,在巨頭看不見(jiàn)或者不屑的地方進(jìn)行創(chuàng)新,不斷擴(kuò)大創(chuàng)新的邊界,從而成長(zhǎng)為一個(gè)價(jià)值中心,走農(nóng)村包圍城市的路線。

第二個(gè)坑:只追求技術(shù)不重視產(chǎn)品體驗(yàn)或經(jīng)濟(jì)效益

“2C產(chǎn)品上,消費(fèi)者不會(huì)為算法和技術(shù)買單,技術(shù)必須轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,用于改善產(chǎn)品體驗(yàn)或者提升效率”,聲智科技合伙人&副總裁李智勇在采訪中表示。

一個(gè)產(chǎn)品落地,內(nèi)部的鏈條很長(zhǎng),除了技術(shù)和研發(fā),剩下70%的人可能是做產(chǎn)品、銷售、生產(chǎn)、渠道。如果是硬件,需要考慮硬件以年計(jì)的開(kāi)發(fā)周期。如果是面向企業(yè)的解決方案,還需要考慮不同企業(yè)和客戶的繁瑣需求。

 

 

(谷歌為其人工智能機(jī)器人研制的芯片)

人工智能領(lǐng)域很多科學(xué)家創(chuàng)業(yè),擁有很好的技術(shù)背景,“這個(gè)領(lǐng)域的確很適合科學(xué)家創(chuàng)業(yè),但技術(shù)往往只是必要不充分條件。”孟醒在采訪中表示。

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也往往面臨一個(gè)問(wèn)題,學(xué)術(shù)能力強(qiáng)的科學(xué)家往往發(fā)的最好的Paper,而最好的Paper往往都是研究最通用的問(wèn)題。

正如我們之前講的,做一個(gè)通用的東西,未必能立馬應(yīng)用于工業(yè)實(shí)踐,即使有用,這往往也是大公司要做的。

 

 

不過(guò)擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)這個(gè)起點(diǎn)是對(duì)的,得把這個(gè)滾動(dòng)起來(lái)。技術(shù)突破,產(chǎn)品落地,技術(shù)再突破,越卷越大,像滾雪球似的一步一步地發(fā)展壯大起來(lái)。

“這個(gè)滾雪球的過(guò)程是非常必要的,因?yàn)榧兇獾臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)勢(shì)并不會(huì)持續(xù)多久,最多一年,甚至三個(gè)月”,李智勇強(qiáng)調(diào)。

即使是在人工智能領(lǐng)域,技術(shù)在很多場(chǎng)合也不是最重要的東西,一方面是大家的技術(shù)都差不多,沒(méi)有顯著差異,另一方面是有眾多其他的因素影響用戶體驗(yàn)和購(gòu)買選擇。

第三個(gè)坑:摸不清誰(shuí)會(huì)為你的產(chǎn)品買單

人工智能創(chuàng)業(yè)者一定要謹(jǐn)慎痛點(diǎn)低的偽需求,滿足誰(shuí)的需求是一定要思考好的問(wèn)題,在人工智能領(lǐng)域,要么是2B(面向企業(yè)),要么2C(面向消費(fèi)者)的方向,各有利弊。

2C 的優(yōu)勢(shì)在于可以打造自主品牌,而且用戶購(gòu)買決策是在相對(duì)市場(chǎng)化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,一但成功容易形成規(guī)模效應(yīng),成長(zhǎng)為巨頭。2C 的劣勢(shì)在于可能需要更長(zhǎng)時(shí)間的積累,需要更龐大的團(tuán)隊(duì),而且競(jìng)爭(zhēng)更激烈,因?yàn)橐M(fèi)者掏出真金白銀。

2C也可以分為兩大類,一類是新硬件新產(chǎn)品,第二類是既有產(chǎn)品的改造。

 

 

(Amazon Alexa語(yǔ)音助手系列產(chǎn)品)

新硬件新產(chǎn)品可能是一片藍(lán)海,也可能是一個(gè)偽需求,我們需要關(guān)心的是市場(chǎng)能有多大,量有多大,如何教育消費(fèi)者,如何獲取用戶,需要關(guān)注周期有多長(zhǎng),能否撐到爆發(fā)的那天。

既有產(chǎn)品的改造我們要正面和傳統(tǒng)產(chǎn)品對(duì)抗。需要思考好我們產(chǎn)品效率的提升或者用戶體驗(yàn)的改善是否足夠讓用戶放棄已有的成熟產(chǎn)品。我們是注重于存量市場(chǎng)還是增量市場(chǎng),團(tuán)隊(duì)是否能夠抗衡傳統(tǒng)公司幾年甚至數(shù)十年積累的市場(chǎng)、品牌和渠道。

2B 的優(yōu)勢(shì)在于相對(duì)容易變現(xiàn),因?yàn)閺钠髽I(yè)用戶更容易收費(fèi),此外團(tuán)隊(duì)也更專注在某些問(wèn)題,這些點(diǎn)上更適合創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì);2B 的劣勢(shì)在于規(guī)模效應(yīng)不一定明顯,2B的周期也可能很長(zhǎng),此外2B弊端是某些領(lǐng)域采購(gòu)決策市場(chǎng)化程度可能很低,需要拼企業(yè)資源或者政府資源。此外,2B的切入點(diǎn)也非常重要,找不好切入點(diǎn)就非常容易碰壁。

 

 

(針對(duì)企業(yè)的人工智能服務(wù),圖片來(lái)自Raconteur)

2B還是2C這是一個(gè)問(wèn)題,目前來(lái)看大多數(shù)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都是2B?,F(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者找到一個(gè)合適的行業(yè),充分了解這個(gè)行業(yè)的需求,看準(zhǔn)這個(gè)行業(yè)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)產(chǎn)生變革,變革是什么,然后提供2B的服務(wù),可能會(huì)比突擊2C的機(jī)會(huì)要更快或者更容易。

的確,在2B領(lǐng)域找到一個(gè)方向,幫助企業(yè)或商家提升效率或者省錢或者創(chuàng)收,都是一個(gè)很好的方向,“這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題”,用孟醒的話說(shuō)。

無(wú)論做2B還是2C,都要想好壁壘在哪里,優(yōu)勢(shì)在哪里。比如如果優(yōu)勢(shì)是行業(yè)資源,如何找到合適方向切入。如果壁壘在于數(shù)據(jù),第一波數(shù)據(jù)從哪里來(lái),如何把數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)滾動(dòng)起來(lái),都是要思考的問(wèn)題。

 

 

第四個(gè)坑:人員結(jié)構(gòu)不合理

把握好研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品工程團(tuán)隊(duì)的比例,也是在人工智能初創(chuàng)公司里不斷涌現(xiàn)的一個(gè)問(wèn)題。

很多人工智能初創(chuàng)企業(yè)由于團(tuán)隊(duì)基因等原因,一味地追求算法和技術(shù)上的領(lǐng)先,招募大批科研人才,而工程人才欠缺。擁有大量科研人才有利于做公關(guān),也利于吸引VC的投資,但這一方面可能帶來(lái)過(guò)高的成本,牛人扎堆后更難管理,誰(shuí)也不服誰(shuí),可能會(huì)因?yàn)閷W(xué)術(shù)興趣不同而造成“神仙打架”,導(dǎo)致產(chǎn)品方向的偏差。

 

 

畢竟初創(chuàng)公司不是研究院,不以促進(jìn)學(xué)術(shù)發(fā)展為目的,不以發(fā)paper為目的,而是要以產(chǎn)品為核心的商業(yè)機(jī)構(gòu)。

做2C的創(chuàng)業(yè),需要?jiǎng)?chuàng)始團(tuán)隊(duì)非常有產(chǎn)品思維,而這往往是科學(xué)家出生的團(tuán)隊(duì)最缺乏的,而做垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,也要求創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有行業(yè)資源。這些都需要尋找合作伙伴來(lái)補(bǔ)齊。

第五個(gè)坑:不懂得如何把握節(jié)奏

在國(guó)內(nèi)講風(fēng)口,在硅谷也講timing,在大部分投資都有投資回報(bào)期要求的情況下,創(chuàng)業(yè)公司要控制業(yè)務(wù)的方向和節(jié)奏,找好合適的時(shí)機(jī)。

在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的時(shí)代,都有窗口期的概念,錯(cuò)過(guò)了窗口期會(huì)很難做大,進(jìn)入過(guò)早也會(huì)死的快。在人工智能領(lǐng)域,時(shí)機(jī)和節(jié)奏感的把握都很重要。

 

 

時(shí)機(jī)的判斷非常關(guān)鍵,比如在當(dāng)前語(yǔ)音的發(fā)展已經(jīng)完全可以商業(yè)化的時(shí)候應(yīng)該做些什么,比如對(duì)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展的判斷,又比如對(duì)無(wú)人車領(lǐng)域前景的判斷,找準(zhǔn)時(shí)機(jī)點(diǎn)及其關(guān)鍵,不同階段要做不同的事情。

而節(jié)奏感的控制除了來(lái)自對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展程度的判斷,還有來(lái)自對(duì)融資環(huán)境的判斷,對(duì)市場(chǎng)發(fā)展速度和變化的判斷,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的判斷。有這幾個(gè)方向的判斷,就大概能知道是否步子應(yīng)該邁得大一些。

 

 

最后,想說(shuō)的是,人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)除了技術(shù)驅(qū)動(dòng)更明顯,好像和其他領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)也沒(méi)有多大的區(qū)別,這些坑希望人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者要謹(jǐn)慎對(duì)待。

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