大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎保障，是人工智能這臺機器高速運轉(zhuǎn)的燃料。沒有大數(shù)據(jù)的支撐，人工智能就沒有了燃料，談不上發(fā)展。算力是人工智能發(fā)展的技術保障，是人工智能發(fā)展的動力和引擎。二者都是人工智能密不可分的一部分。

近日，全球領先的算力芯片公司比特大陸推出了算豐第三代智能服務器SA5。該產(chǎn)品是基于比特大陸9月在福州城市大腦發(fā)布會上推出的最新AI芯片BM1684開發(fā)而成，具備低功耗、高算力、高密度的特點，擁有強大的深度學習加速能力，可以為視頻/圖像智能分析提供巨大算力。

值得一提的是，比特大陸也將攜新產(chǎn)品亮相10月28日-10月30日的深圳安博會現(xiàn)場，屆時也將看到比特大陸在城市大腦、智慧安防、智慧社區(qū)等領域的最新進展。

比特大陸AI業(yè)務線總裁王晨光在發(fā)布會現(xiàn)場表示，“比特大陸算豐智能服務器SA5主要面向視頻及圖像智能分析領域，可搭載第三方算法，運行視頻結(jié)構化、人臉檢測識別、車輛檢測識別、物品檢測識別、視頻檢測等多類安防和互聯(lián)網(wǎng)視頻智能分析應用，是目前人工智能領域最為成熟、穩(wěn)定的智能服務器”。

性能8倍提升 可提供422T算力

算豐智能服務器SA5的核心是比特大陸最新研發(fā)的AI芯片BM1684。BM1684聚焦于云端及邊緣應用的人工智能推理，采用臺積電12nm工藝，在典型功耗僅16瓦的前提下，F(xiàn)P32精度算力達到2.2TFlops，INT8算力可高達17.6Tops，在Winograd卷積加速下，INT8算力更提升至35.2Tops，是一顆低功耗、高性能的SoC芯片。

基于BM1684的SA5是 19 英寸的標準 2U 服務器，內(nèi)置 3 個智能分析單元，包含24顆BM1684 芯片，可以提供2.2*24TFlops@FP32 ，17.6*24Tops@INT8的峰值計算力。SA5整體功耗小于700w，INT8模式下可提供高達422T的算力，性能較上一代產(chǎn)品提升約8倍。

值得一提的是，單臺SA5 具備768路 30幀每秒的1080P視頻的處理能力或每秒12000張人臉圖片的檢測分析，大大提升了智慧城市、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)視頻/圖像智能分析的效率。

SA5采用可插拔模塊化設計，極大便利于后期運維，內(nèi)置主控單元、算力單元、存儲單元等核心模塊。

主控單元(MPU)是SA5的大腦，基于X86架構的智能管理調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)算法部署、系統(tǒng)升級、算力性能監(jiān)控、能耗管理、算力動態(tài)負載均衡。為AIU單元提供管理以及數(shù)據(jù)交換，高達10G的網(wǎng)絡接口以滿足算力數(shù)據(jù)的輸入輸出。

其中作為整機靈魂的算力單元(AIU)，集成了比特大陸第三代算力芯片BM1684，單個單元最多集成8塊BM1684芯片，整機可以按需配置多個單元，為具體應用場景下的需求提供澎湃算力。

一站式工具鏈 便捷實現(xiàn)AI賦能

為了提升產(chǎn)品的易用性，比特大陸還為客戶提供了包括底層驅(qū)動環(huán)境、編譯器、推理部署工具等一站式的工具包，名為BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)。

BMNNSDK易用便捷，最大程度降低算法和軟件的開發(fā)周期和成本，使開發(fā)者和使用者能快速在智能服務器SA5上部署深度學習算法，便捷地實現(xiàn)視頻結(jié)構化分析、人臉識別等智能應用。

通過BMNNSDK，可以將開發(fā)者基于深度學習框架開發(fā)訓練的模型，自動編譯轉(zhuǎn)化成在SA5高性能計算平臺效運行的應用，當前支持的深度學習框架包括TensorFlow、Caffe、mxnet、ONNX、Caffe2等，支持CNN/RNN/DNN等神經(jīng)網(wǎng)絡模型，具有極佳的編程靈活性。

與眾不同的是，比特大陸還在BM1684芯片內(nèi)置多種加解密算法，可保護客戶的算法安全、模型安全可靠，創(chuàng)建安全可信的計算環(huán)境。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、算力的發(fā)展與融合，三者已經(jīng)有機結(jié)合成了一個智能化整體，其內(nèi)涵和外延趨于多樣化，各個細分領域的應用也豐富疊加，你中有我，我中有你。算力的發(fā)展為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅實的技術保障，計算力和大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能發(fā)展提供技術支撐和基礎原料，是人工智能突破性進步的核心所在。人工智能的進步又反過來給算力和大數(shù)據(jù)提供變革的推手。