近日,商用清潔機器人公司「奇勃科技」正式宣布獲得來自索道資本領投的數(shù)千萬人民幣天使輪融資。據相關數(shù)據顯示,近年來服務機器人發(fā)展提速,明年市場規(guī)模將達959.2億元,或趕超工業(yè)機器人。
“第一天太神奇了,我看到從天花板上送來的食物?!笨吹蕉瑠W會上的送餐機器人,前冰球女將、現(xiàn)加拿大體育記者Kenzie Lalonde不禁感嘆。冬奧餐廳里,一個通體粉色,長相酷似飛碟的機器人從天而降,固定餐盤的三片“螺旋槳葉”緩緩張開,里面的食物呈現(xiàn)在了客人面前。這一幕隨后通過網絡傳遍了世界。
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深度學習是近10年機器學習領域發(fā)展最快的一個分支,由于其重要性,三位教授(Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Yoshua Bengio)因此同獲圖靈獎。深度學習模型的發(fā)展可以追溯到1958年的感知機(Perceptron)。1943年神經網絡就已經出現(xiàn)雛形(源自NeuroScience),1958年研究認知的心理學家Frank發(fā)明了感知機,當時掀起一股熱潮。后來Marvin Minsky(人工智能大師)和Seymour Papert發(fā)現(xiàn)感知機的缺陷:不能處理異或回路等非線性問題,以及當時存在計算能力不足以處理大型神經網絡的問題。于是整個神經網絡的研究進入停滯期。
有一些特定的標準可用于分類模型解釋方法。Christoph Molnar在2018年“可解釋的機器學習,制作黑箱模型可解釋指南”中提到了一個很好的指南。
在工業(yè)界中,數(shù)據科學或機器學習的主要焦點是更偏“應用”地解決復雜的現(xiàn)實世界至關重要的問題,而不是理論上有效地應用這些模型于正確的數(shù)據。機器學習模型本身由算法組成,該算法試圖從數(shù)據中學習潛在模式和關系,而無需硬編碼固定規(guī)則。因此,解釋模型如何對業(yè)務起作用總是會帶來一系列挑戰(zhàn)。有一些領域的行業(yè),特別是在保險或銀行等金融領域,數(shù)據科學家通常最終不得不使用更傳統(tǒng)的機器學習模型(線性或基于樹的)。原因是模型可解釋性對于企業(yè)解釋模型所采取的每個決策非常重要。
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我國工業(yè)機器人裝機規(guī)模巨大,據不完全統(tǒng)計,我國工業(yè)機器人存量超100萬套,占全球工業(yè)機器人裝機總量約三分之一,是當之無愧的工業(yè)機器人應用大國。但與巨大的制造業(yè)規(guī)模和轉型升級的迫切需求相比,我國工業(yè)機器人密度不大、檔次不高。根據國際機器人聯(lián)盟公布的數(shù)據,2020年中國制造業(yè)機器人密度達每萬人246臺,世界排名第9位,基本追平美國,但只相當于韓國的26%、日本的63%、德國的66%。我國制造業(yè)機器人密度雖然和很多發(fā)達國家持平,但與制造業(yè)比重高、競爭力強的德日韓等國相比還存在明顯差距,這直接制約制造業(yè)向高端領域和環(huán)節(jié)邁進。同時,國內技術含量、智能化水平較低的工業(yè)機器人比重高,智能網聯(lián)機器人、多軸機器人、人機協(xié)作機器人等高技術含量和滿足智能制造要求的機器人比重還比較低。
智能技術的加持,促進了傳統(tǒng)機器人行業(yè)進入快速轉型期。盡管受限于疫情等外生因素,在整體經濟形勢相對低迷的背景下,機器人行業(yè)在2022年仍然表現(xiàn)出較為強勢的增長力,市場規(guī)模破1000億,融資金額破300億,其中工業(yè)機器人市場規(guī)模達800億,融資金額接近200億。同時,疫情的反復爆發(fā)催生了多領域對無人化、自動化、智能化生產力及勞動力的旺盛需求,使得整個工業(yè)機器人產業(yè)呈現(xiàn)健康走勢。
京港地鐵消息,地鐵16號線南段各站正在有序籌備中,開通在即。據了解,地鐵16號線南段開通后,從京北北安河站至京南榆樹莊站僅需78分鐘即可到達,其中豐臺站可與火車站豐臺站和10號線實現(xiàn)換乘,極大便利市民出行。伴隨著新站的開通,智能清潔機器人、AR眼鏡等科技設備也紛紛亮相,助力地鐵站實現(xiàn)智慧管理。