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測試測量

所屬頻道 測試測量
  • 車載ECU自動化測試:CANoe+CANape的閉環(huán)仿真與故障注入實踐

    隨著汽車電子技術的飛速發(fā)展,車載電子控制單元(ECU)的數(shù)量和復雜性不斷增加,對ECU的測試提出了更高的要求。傳統(tǒng)的測試方法效率低下、成本高昂,且難以覆蓋所有可能的故障場景。CANoe和CANape作為Vector公司開發(fā)的汽車電子測試工具,在車載ECU測試中發(fā)揮著重要作用。本文將介紹基于CANoe和CANape的閉環(huán)仿真與故障注入實踐,以提高ECU測試的效率和準確性。

  • 工業(yè)傳感器批量校準:機器視覺引導的機器人自動化標定方案

    本文提出了一種基于機器視覺引導的機器人自動化標定方案,用于工業(yè)傳感器的批量校準。該方案通過機器視覺技術獲取傳感器特征信息,利用機器人進行精確操作,實現(xiàn)高效、準確的批量校準,并給出了相關代碼示例。

  • 基于大語言模型(LLM)的測試用例智能設計:測試序列自動化生成

    本文探討了利用大語言模型(LLM)進行測試用例智能設計,實現(xiàn)測試序列自動化生成的方法。通過分析LLM在自然語言處理和代碼生成方面的優(yōu)勢,闡述了其在軟件測試領域的應用潛力,并給出了具體的實現(xiàn)代碼示例。

  • Python+PyVISA實戰(zhàn):多品牌儀器統(tǒng)一控制與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)

    在測試測量領域,隨著儀器設備的多樣化發(fā)展,不同品牌、不同接口類型的儀器并存,給自動化測試系統(tǒng)的開發(fā)帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式下,針對每種儀器都需要編寫特定的控制代碼,不僅開發(fā)效率低下,而且維護成本高昂。Python作為一種功能強大且易于使用的編程語言,結合PyVISA庫,為多品牌儀器的統(tǒng)一控制與數(shù)據(jù)采集提供了有效的解決方案。

  • AI賦能的自動化測試平臺:基于機器學習的異常檢測與根因分析

    在電子設計自動化(EDA)領域,隨著芯片設計復雜度的不斷提升,傳統(tǒng)的自動化測試平臺面臨著諸多挑戰(zhàn),如測試用例數(shù)量龐大、異常檢測效率低下以及根因分析困難等。為了解決這些問題,引入人工智能(AI)技術,特別是機器學習算法,成為提升自動化測試平臺性能的有效途徑。本文將探討基于機器學習的異常檢測與根因分析在AI賦能的自動化測試平臺中的應用。

  • 5G的核心定義與技術特點?

    5G網絡(5G Network)是第五代移動通信網絡,其峰值理論傳輸速度可達20Gbps,合2.5GB每秒,比4G網絡的傳輸速度快10倍以上。

    測試測量
    2025-04-18
  • 利用UHF和微波頻率下的DDS屬性

    直接數(shù)字合成(DDS)技術正在迅速發(fā)展,但UHF和微波輸出頻率的直接合成尚不實用或經濟上不可行。

    測試測量
    2025-04-18
    DDS
  • ARM 架構處理器RTOS 內核及驅動程序編寫

    隨著計算機技術、通信技術、集成電路技術和控制技術的發(fā)展,傳統(tǒng)的工業(yè)控制領域正經歷著一場前所未有的變革,開始向網絡化方向發(fā)展。

  • 環(huán)境振動對精密儀器影響的測試與分析

    在科學研究、工業(yè)制造及航空航天等領域,精密儀器的性能穩(wěn)定性直接關系到實驗結果的準確性與產品質量的可靠性。然而,環(huán)境振動作為不可忽視的外部干擾因素,對精密儀器的測量精度、運行壽命及功能可靠性構成潛在威脅。本文基于振動測試技術,系統(tǒng)分析環(huán)境振動對精密儀器的影響機制,并通過典型案例探討其測試方法與改進策略。

  • LED驅動器如何通過傳導與輻射干擾測試

    LED驅動器作為LED照明系統(tǒng)的核心組件,其性能的穩(wěn)定性和可靠性直接關系到整個照明系統(tǒng)的表現(xiàn)。在現(xiàn)代電子設備日益密集的環(huán)境中,電磁兼容性(EMC)成為衡量LED驅動器質量的重要指標之一。為了確保LED驅動器在復雜的電磁環(huán)境中能夠正常工作,同時不對其他設備造成干擾,傳導與輻射干擾測試成為了其研發(fā)與生產過程中不可或缺的一環(huán)。

  • 應對復雜測試環(huán)境:測試探頭尖的防護與耐用性設計

    測試探頭作為連接測試設備與被測對象的關鍵橋梁,其性能直接影響著測試結果的準確性和可靠性。而在復雜多變的測試環(huán)境中,測試探頭尖面臨著諸多挑戰(zhàn),防護與耐用性設計成為了保障其正常工作的重要因素。

  • 高性能測試探頭尖材料選擇與特性分析

    在精密測量領域,測試探頭尖宛如連接測量儀器與被測對象的“橋梁”,其性能優(yōu)劣直接關乎測量結果的準確性與可靠性。尤其在追求極致精度的當下,對測試探頭尖材料的選擇與特性研究,成為了眾多科研人員與工程師們探索的重要課題。

  • 測試探頭尖的選型指南:根據(jù)應用需求選擇合適的探頭尖

    隨著電子技術的飛速發(fā)展,電子測量在各個領域的應用日益廣泛。測試探頭尖作為電子測量系統(tǒng)中的重要組成部分,其作用是將測量儀器的信號準確地傳輸?shù)奖粶y對象,并將被測對象的信號反饋給測量儀器。不同類型的測試探頭尖具有不同的特性和適用范圍,因此,根據(jù)具體的應用需求選擇合適的探頭尖至關重要。

  • 測試探頭尖的維護與校準:確保長期精準測量

    在現(xiàn)代電子測量領域,測試探頭尖作為與被測對象直接接觸的關鍵部件,其性能直接影響到測量結果的準確性和可靠性。無論是電子工程師進行電路調試,還是質量檢測人員開展產品檢驗,都依賴于測試探頭尖提供精確的測量數(shù)據(jù)。然而,隨著使用時間的增長和測量環(huán)境的變化,測試探頭尖可能會出現(xiàn)磨損、污染等問題,導致測量精度下降。因此,對測試探頭尖進行有效的維護和校準至關重要。

  • 智能電表的嵌入式固件開發(fā)與OTA升級方案

    隨著智能電網和物聯(lián)網技術的快速發(fā)展,智能電表作為電力系統(tǒng)中的關鍵設備,其功能和性能要求日益提高。嵌入式固件作為智能電表的核心軟件,負責實現(xiàn)電表的計量、通信、控制等功能。同時,為了確保電表能夠持續(xù)、穩(wěn)定地運行,并適應不斷變化的電力需求,固件空中升級(OTA,Over-the-Air)技術成為了智能電表不可或缺的一部分。本文將深入探討智能電表的嵌入式固件開發(fā)流程,以及OTA升級方案的設計與實現(xiàn)。