當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到一定規(guī)模之后，像淘寶日訂單量在5000萬單以上，美團3000萬單以上。數(shù)據(jù)庫面對海量的數(shù)據(jù)壓力，分庫分表就是必須進(jìn)行的操作了。而分庫分表之后一些常規(guī)的查詢可能都會產(chǎn)生問題，最常見的就是比如分頁查詢的問題。一般我們把分表的字段稱作shardingkey，比如訂單表按照用戶ID作為shardingkey，那么如果查詢條件中不帶用戶ID查詢怎么做分頁？又比如更多的多維度的查詢都沒有shardingkey又怎么查詢？
最近在看Mybatis的源碼，剛好看到緩存這一塊，Mybatis提供了一級緩存和二級緩存；一級緩存相對來說比較簡單，功能比較齊全的是二級緩存，基本上滿足了一個緩存該有的功能；當(dāng)然如果拿來和專門的緩存框架如ehcache來對比可能稍有差距；本文我們將來整理一下實現(xiàn)一個本地緩存都應(yīng)該需要考慮哪些東西。
公司最近安排了一波商品搶購活動，由于后臺小哥操作失誤最終導(dǎo)致活動效果差，被用戶和代理商投訴了。經(jīng)理讓我?guī)聜円黄饛?fù)盤這次線上事故，于是……
引入任何一種技術(shù)都是存在風(fēng)險的，分庫分表當(dāng)然也不例外，除非庫、表數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，大到一定程度，以至于現(xiàn)有高可用架構(gòu)已無法支撐，否則不建議大家做分庫分表，因為做了數(shù)據(jù)分片后，你會發(fā)現(xiàn)自己踏上了一段踩坑之路，而分布式主鍵 ID 就是遇到的第一個坑。
最近洋哥在知乎看見了一件很狗血的事情，大意是某公司今年業(yè)績暴漲，利潤率大增。然后老板要求工作超過兩年的老員工主動降薪。是的，你沒看錯，自愿降薪！
本文主要講述了在傳統(tǒng)電商企業(yè)中，訂單系統(tǒng)應(yīng)承載的角色，就訂單系統(tǒng)所包含的主要功能模塊梳理了設(shè)計思路，并對訂單系統(tǒng)未來的發(fā)展做了一些思考。
es在數(shù)據(jù)量很大的情況下（數(shù)十億級別）如何提高查詢效率?。窟@個問題是肯定要問的，說白了，就是看你有沒有實際干過 es，因為啥？其實 es 性能并沒有你想象中那么好的。
俗話說：＂工欲善其事必先利其器＂，小主從項目實戰(zhàn)的角度在眾多的idea插件中挑選了10款開發(fā)必備的神器，幫助大家在日常編碼中提升開發(fā)效率。
玩探探時最尷尬的事是什么？莫過于碰到熟人，更尷尬的是，這個熟人還是同事。上個月剛跟同事說互相都不玩探探，回頭就在探探里被匹配成功……以上就是一個字節(jié)跳動程序員的親身經(jīng)歷，簡直尷尬得能用腳趾摳出一套兩室一廳。
什么Mysql的事務(wù)？事務(wù)的四大特性？事務(wù)帶來的什么問題？你詳細(xì)了解過MVCC嗎？它是怎么工作的？
并發(fā)編程學(xué)什么？ 針對小伙伴們的疑問，今天，我就將并發(fā)編程需要學(xué)習(xí)的知識匯總成下圖所示，希望能夠為小伙伴們帶來實質(zhì)性的幫助。 特別推薦一個分享架構(gòu)+算法的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，還沒關(guān)注的小伙伴，可以長按關(guān)注一下： 長按訂閱更多精彩▼ 如有收獲，點個在看，誠
男朋友身邊最危險的生物是什么？大概是公司的女同事吧，如果這個女同事還是男朋友之前的同學(xué)，那就更危險了。一個拼多多程序員的女朋友發(fā)帖吐槽：男朋友和公司一位女同學(xué)是同事，之前麻煩這位同學(xué)幫忙寄過畢業(yè)材料?，F(xiàn)在這位女同學(xué)經(jīng)常跟她男朋友要飲料喝，問她男朋友要不要吃小零食，給她男朋友帶手工零食，還讓她男朋友買喜茶。小姐姐問：這些行為正常嗎？
這里，我將在平時工作過程中總結(jié)的內(nèi)存溢出的情況，以代碼案例的形式直觀的分享給大家，希望能夠為小伙伴們帶來實質(zhì)性的幫助。
機器學(xué)習(xí)算法的不斷進(jìn)步，搜索引擎巧妙的人機交互設(shè)計，分布式系統(tǒng)的革新讓搜索引擎在不知不覺中成為人們生活中不可或缺的一部分。同時，隨著人們新需求的不斷涌現(xiàn)，搜索引擎也沒有停下變革的步伐。本文主要分享智能搜索在電商的應(yīng)用探索，介紹如何構(gòu)建一個好的電商搜索引擎。
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