在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能(AI)無疑是推動各行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的核心力量。從最初的簡單算法到如今復(fù)雜的大模型，AI 的發(fā)展日新月異。而隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長以及實時處理需求的飆升，傳統(tǒng)的云端 AI 模式逐漸顯露出諸多局限性，尤其是在帶寬受限或?qū)﹄[私要求極為嚴(yán)苛的場景下，依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器進(jìn)行 AI 計算已難以滿足實際需求。在這樣的背景下，邊緣生成式 AI 異軍突起，正引領(lǐng)著智能計算領(lǐng)域的全新變革，將智能體驗切實地帶到消費者身邊。
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，傳感器技術(shù)作為眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐，不斷邁向新的高度。低功耗 60GHz 毫米波雷達(dá)傳感器以其卓越的性能，正逐漸成為實現(xiàn)高精度傳感的核心力量，為眾多應(yīng)用場景帶來了前所未有的變革。
人工智能技術(shù)的快速創(chuàng)新迭代也給數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)帶來了前所未有的壓力。例如，Meta 最近發(fā)布的有關(guān) Llama 3 405B 模型訓(xùn)練集群的論文顯示，該模型在預(yù)訓(xùn)練階段需要超過 700TB 的內(nèi)存和 16000 顆英偉達(dá) H100 GPU 芯片。據(jù) Epoch AI 預(yù)計，到 2030 年，人工智能模型所需的計算能力將是目前領(lǐng)先模型的 1 萬倍。如果企業(yè)擁有數(shù)據(jù)中心，那么部署人工智能只是時間問題，而其中人工智能集群的擴展則成為關(guān)鍵難題。
PSRAM，作為一種融合了動態(tài)隨機存取存儲器(DRAM)高密度特性與靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM)易用性的存儲技術(shù)，其重要性不言而喻。從結(jié)構(gòu)上看，PSRAM 內(nèi)部主要由 DRAM 存儲單元負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲，SRAM 接口電路將 DRAM 的操作轉(zhuǎn)換為外部系統(tǒng)可識別的 SRAM 操作模式，刷新控制電路則自動執(zhí)行 DRAM 的刷新操作以確保數(shù)據(jù)完整性。這種獨特的架構(gòu)設(shè)計賦予了 PSRAM 一系列出色的技術(shù)特點。
在集成電路的通信領(lǐng)域，IIC(Inter - Integrated Circuit)總線以其簡潔的二線制結(jié)構(gòu)和高效的通信能力，在嵌入式系統(tǒng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、消費電子等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在 IIC 總線的實際設(shè)計與調(diào)試過程中，細(xì)心的工程師會發(fā)現(xiàn)，通常會在 SDA(串行數(shù)據(jù)線)和 SCL(串行時鐘線)上串聯(lián)一個電阻。這個看似簡單的電阻，背后卻蘊含著豐富的電路原理和設(shè)計考量。本文將從 IIC 總線的電氣特性、信號完整性、電路保護等多個維度，深入剖析 IIC 總線串聯(lián)電阻的原因。
在人工智能(AI)技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，邊緣 AI 已成為行業(yè)矚目的焦點。邊緣 AI 旨在將 AI 的能力拓展至網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理與決策，避免了數(shù)據(jù)傳輸至云端帶來的延遲與帶寬限制等問題。而在邊緣 AI 系統(tǒng)中，芯片架構(gòu)的選擇至關(guān)重要，它直接關(guān)乎系統(tǒng)的性能、功耗以及應(yīng)用的靈活性。在眾多架構(gòu)中，可擴展 GPU 架構(gòu)正逐漸嶄露頭角，吸引了眾多開發(fā)者與企業(yè)的目光。
在現(xiàn)代高速數(shù)字電路和通信系統(tǒng)中，差分信號傳輸技術(shù)憑借其出色的抗干擾能力、高噪聲容限以及低電磁輻射等優(yōu)勢，得到了廣泛應(yīng)用。而在差分線的設(shè)計與應(yīng)用中，常常會在差分線之間并聯(lián)電容，這一看似簡單的電路設(shè)計，實則蘊含著諸多重要作用，對信號的傳輸質(zhì)量和系統(tǒng)性能有著顯著影響。
ZigBee是短距離通信的一種新興雙向無線通信技術(shù)。它具有近距離、低復(fù)雜度、低功耗、低數(shù)據(jù)速率、低成本的優(yōu)點，使用2.4GHz波段。
在汽車智能化、電動化的浪潮下，車輛內(nèi)部的電子系統(tǒng)變得愈發(fā)復(fù)雜，這對車載網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)提出了更高要求。CAN 總線，作為目前車載網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，長期以來在車身控制、動力系統(tǒng)管理、底盤控制等諸多領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用 。然而，隨著汽車電子技術(shù)的飛速發(fā)展，其局限性逐漸顯現(xiàn)，車載以太網(wǎng) 10BASE-T1S 技術(shù)應(yīng)運而生，引發(fā)了關(guān)于其是否能夠取代 CAN 總線的廣泛討論。
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，自動駕駛技術(shù)作為改變未來出行方式的關(guān)鍵力量，正逐漸從科幻設(shè)想走向現(xiàn)實生活。而在自動駕駛系統(tǒng)復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)中，對車輛周圍環(huán)境的精確感知是實現(xiàn)安全、可靠自動駕駛的基石。其中，實時檢測車輛道路和人行道，對于自動駕駛車輛規(guī)劃合理行駛路徑、保障行人安全以及應(yīng)對復(fù)雜城市交通場景具有至關(guān)重要的意義。激光雷達(dá)(LiDAR，Light Detection and Ranging)憑借其獨特的技術(shù)優(yōu)勢，成為實現(xiàn)這一關(guān)鍵檢測任務(wù)的核心傳感器。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的洶涌浪潮中，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)已成為推動各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。企業(yè)渴望通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)的高效采集與分析，進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運營效率。然而，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案并非易事，從設(shè)備接入、數(shù)據(jù)管理到應(yīng)用開發(fā)，每一個環(huán)節(jié)都面臨著諸多挑戰(zhàn)。華為云一站式智能 IoT 平臺的出現(xiàn)，宛如一把 “萬能鑰匙”，為企業(yè)快速打造行業(yè)解決方案提供了便捷、高效的途徑。
在科技浪潮的洶涌推動下，人工智能(AI)已從科幻作品中的幻想走進(jìn)現(xiàn)實，成為重塑世界的關(guān)鍵力量。而在 AI 蓬勃發(fā)展的背后，數(shù)據(jù)中心作為其重要支撐，正經(jīng)歷著一場深刻變革。AI 工廠的崛起，宛如一顆璀璨新星，重新定義了數(shù)據(jù)中心的內(nèi)涵與外延，為我們開啟了一個全新的 AI 新時代。
在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，多智能體協(xié)作已成為解鎖復(fù)雜任務(wù)高效執(zhí)行的關(guān)鍵路徑。然而，不同智能體之間的協(xié)作困境，如同橫亙在前行道路上的巨石，阻礙著 AI 發(fā)揮其全部潛力。谷歌適時推出的 A2A(Agent2Agent)協(xié)議，恰似一把 “萬能鑰匙”，為打破這一困境，實現(xiàn) AI 代理間的 “無障礙溝通” 帶來了新希望。
在無線局域網(wǎng)(WLAN)技術(shù)演進(jìn)中，安全機制始終是決定其生命力的核心要素。傳統(tǒng)Wi-Fi標(biāo)準(zhǔn)(如IEEE 802.11系列)采用的單向認(rèn)證模式，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆發(fā)式增長、公共熱點普及的今天，已暴露出嚴(yán)重的安全短板。中國自主研發(fā)的WAPI(WLAN Authentication and Privacy Infrastructure)標(biāo)準(zhǔn)，通過雙向認(rèn)證機制與國產(chǎn)密碼體系的深度融合，為無線網(wǎng)絡(luò)安全提供了全新的解決方案。
傳感網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心支柱，其發(fā)展歷程映射了從短距離通信到廣域覆蓋的技術(shù)躍遷。自2003年ZigBee協(xié)議問世以來，傳感網(wǎng)技術(shù)經(jīng)歷了從局域網(wǎng)到廣域網(wǎng)的范式轉(zhuǎn)變，而LoRa等低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)技術(shù)的崛起，更推動了傳感網(wǎng)在智慧城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。本文將從技術(shù)原理、應(yīng)用場景及演進(jìn)邏輯三個維度，解析傳感網(wǎng)核心技術(shù)從ZigBee到LoRa的演進(jìn)路徑。
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