1956 年是計(jì)算機(jī)歷史頗具里程碑意義的一年。「晶體管之父」威廉·肖克利回到加州帕洛奧多，成立肖克利半導(dǎo)體實(shí)驗(yàn)室。同年夏天，28 歲的約翰·麥卡錫與同齡的馬文·明斯基、37 歲的納撒尼爾·羅切斯特以及 40 歲的克勞德·香農(nóng)，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了一個(gè)學(xué)術(shù)研討會(huì)。

固然肖克利「將硅帶到硅谷」，但卻是他的弟子們讓硅成為「科技世界的通行證」，其中三個(gè)弟子：羅伯特·諾伊斯、戈登·摩爾、安迪·格魯夫創(chuàng)立的英特爾，成為過(guò)去 40 多年影響整個(gè)計(jì)算機(jī)行業(yè)的重要力量，以半導(dǎo)體發(fā)展速度為基礎(chǔ)的摩爾定律更是一度預(yù)言了技術(shù)變革的速度和方向。而達(dá)特茅斯峰除了提出一個(gè)「人工智能」的新詞并沒(méi)有太多驚喜，不過(guò)這個(gè)詞卻成為接下來(lái)半個(gè)世紀(jì)計(jì)算機(jī)行業(yè)的「圣杯」(比爾·蓋茨語(yǔ))。

2016 年，人工智能步入甲子之年，在一場(chǎng)舉世矚目的智能挑戰(zhàn)中，代表人工智能的 Alpha Go 完勝人類(lèi)圍棋冠軍。這一年，摩爾定律走到第 51 個(gè)年頭。兩件看似不相關(guān)的事實(shí)放在一起卻像一個(gè)巨大的時(shí)代隱喻，在科技業(yè)老牌巨頭如微軟、蘋(píng)果，互聯(lián)網(wǎng)新貴如 Google、Facebook 紛紛押注人工智能時(shí)，作為芯片帝國(guó)締造者的英特爾， 尤其是在錯(cuò)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 10 年紅利的大背景下，英特爾的機(jī)會(huì)又在哪里?

答案或許就藏在上周召開(kāi)的 2016舊金山英特爾信息技術(shù)峰會(huì)(IDF 2016)里，不過(guò)在討論這場(chǎng)開(kāi)發(fā)者盛宴之前，我們有必要先看些會(huì)場(chǎng)之外發(fā)生的故事。

兩個(gè)或左右未來(lái)的收購(gòu)

2015年12月，英特爾完成了對(duì)可編程邏輯器件廠商 Altera 的收購(gòu)，并且將 Altera 的 FPGA 納入到英特爾的產(chǎn)品線中。FPGA 是一種介于專(zhuān)用芯片和通用芯片之間，具有一定的可編程性，可同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計(jì)算，F(xiàn)PGA 在特定領(lǐng)域，如圖像識(shí)別、信號(hào)處理等場(chǎng)景中具有比 GPU、CPU 更低的能耗，性價(jià)比很高。

這是英特爾布局機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要戰(zhàn)略。具體來(lái)說(shuō)，英特爾會(huì)把 FPGAs 和英特爾處理器封裝到一顆芯片里，當(dāng)用 FPGAs 來(lái)運(yùn)算一些機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)時(shí)，比如影像識(shí)別算法，這些算法能大大提高它的性能。根據(jù)英特爾并購(gòu)副總裁文德?tīng)?middot;布魯克斯 2015 年接受采訪時(shí)的說(shuō)法，相對(duì)于傳統(tǒng)的處理器和 FPGA 獨(dú)立組建，新的一體化芯片最初將帶來(lái) 30% 至 50% 的性能提升，而最終的性能提升將達(dá)到 2 到 3 倍。

2016 IDF 之前，英特爾宣布收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司 Nervana System，這可能是一個(gè)比收購(gòu) Altera 更重要的一個(gè)舉動(dòng)。Intel執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理柏安娜在官方博客里寫(xiě)道：「人工智能正在轉(zhuǎn)變商業(yè)運(yùn)作以及人們參與世界的模式，而它的子集──深度學(xué)習(xí)，是擴(kuò)展人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵方法?！?/p>

盡管英特爾擁有可支持高性能計(jì)算的處理器，但在深度學(xué)習(xí)芯片領(lǐng)域，Nvidia 的 GPU 具備統(tǒng)治性的地位。長(zhǎng)期以來(lái)，英特爾都無(wú)法染指深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，英特爾擁有強(qiáng)大的至強(qiáng)處理器，而且全世界有 97% 支持機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)器都是采用至強(qiáng)或至強(qiáng) Phi 處理器，但這些服務(wù)器占據(jù)全球服務(wù)器的比例不到10%。

另一方面，雖然擁有了 FPGA，但沒(méi)有 GPU 的殘酷事實(shí)則頗為無(wú)奈。而 Nervana 則是一家在芯片領(lǐng)域具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的公司，旗下的 Engine 芯片在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)有著比傳統(tǒng) GPU 的能耗和性能優(yōu)勢(shì)。借助收購(gòu) Nervana，則有望幫助英特爾將自己在處理器的優(yōu)勢(shì)延伸到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，從而打造一系列適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊處理器。

上述兩大收購(gòu)基本補(bǔ)齊了英特爾在人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的兩大短板，同時(shí)也進(jìn)一步延伸了處理器的業(yè)務(wù)體系。更重要的一個(gè)事實(shí)則是，英特爾旗下的風(fēng)險(xiǎn)投資也是過(guò)去幾年人工智能領(lǐng)域的活躍投資機(jī)構(gòu)，下圖來(lái)自 CBinsights 的統(tǒng)計(jì)，這些公司涉及數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、機(jī)器人等等，未來(lái)不排除英特爾繼續(xù)收購(gòu)更多創(chuàng)業(yè)公司。

押注人與機(jī)器的新交互

回到今年的 IDF ，如果說(shuō)并購(gòu)是英特爾傳統(tǒng)處理器業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，那么這次 IDF 的眾多新的產(chǎn)品或計(jì)劃則是英特爾對(duì)于人機(jī)交互的新思考，前者押注在基礎(chǔ)研究，后者則是應(yīng)用層面的布局。

事實(shí)上，科技的發(fā)展史也是人機(jī)交互的歷史，而人工智能發(fā)展的路徑同樣隸屬在人機(jī)交互的發(fā)展歷程里。人工智能的進(jìn)化是機(jī)器越來(lái)越聰明的的過(guò)程，所謂的「聰明」，體現(xiàn)在人機(jī)交互過(guò)程中，則是計(jì)算設(shè)備在識(shí)別(包括語(yǔ)音圖像、視頻、文本)、理解、情感方面的進(jìn)化。通過(guò) IDF ，英特爾展示對(duì)人機(jī)交互長(zhǎng)期和短期的賭注。

實(shí)感技術(shù)：人與機(jī)器的淺層交互

嚴(yán)格意義上說(shuō)，實(shí)感技術(shù)并非新技術(shù)。去年的 IDF 上，英特爾 CEO 科再奇向觀眾不斷重復(fù)實(shí)感技術(shù)(RealSense)的重要性，并進(jìn)行了多次演示。而一年后的 IDF ，當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)觀眾再次被一年前的這項(xiàng)技術(shù)歡呼鼓掌時(shí)，某種意義上也展現(xiàn)了實(shí)感技術(shù)的確有著巨大的應(yīng)用場(chǎng)景，還記得今年格萊美上Lady Gaga 驚艷的表演嗎?

實(shí)感技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的某種體現(xiàn)，通過(guò)攝像頭把感知能力和理解能力賦予新一代計(jì)算設(shè)備包括軟硬件的解決方案，硬件層面由色彩傳感器、紅外傳感器、紅外激光發(fā)射器和實(shí)感圖像處理芯片等部件組成了 3D 攝像頭。軟件方面，這個(gè)攝像頭可以捕捉物體的色彩、計(jì)算物體深度和運(yùn)動(dòng)軌跡，并且還支持 3D 建模、實(shí)時(shí)渲染等。

實(shí)感技術(shù)在機(jī)器人和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域有著眾多用途，這幾乎相當(dāng)于為機(jī)器人或無(wú)人機(jī)配備了一雙「眼睛」，比如支持無(wú)人機(jī)的Aero 平臺(tái)，而且作為一整套的軟硬件解決方案，對(duì)廣大中小開(kāi)發(fā)者或創(chuàng)客來(lái)說(shuō)意義重大。英特爾還把實(shí)感技術(shù)融入到虛擬、現(xiàn)實(shí)交互的新平臺(tái)。

融合現(xiàn)實(shí)：虛擬與現(xiàn)實(shí)的交互

這種新的虛擬、現(xiàn)實(shí)的新交互模式就是融合現(xiàn)實(shí)(Merged Reality)。英特爾首席執(zhí)行官 Brian Krzanich 花了大量篇幅闡述融合現(xiàn)實(shí)平臺(tái) Alloy 以及頭盔產(chǎn)品 Alloy 之于未來(lái)的意義。相比于當(dāng)下火熱的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，英特爾希望將交互過(guò)程的計(jì)算與感知融入頭盔里，我們至少可以從以下兩個(gè)方面一窺融合現(xiàn)實(shí)的野心：

硬件需求：無(wú)需電腦主機(jī)，更不必將頭盔與其他設(shè)備連接，亦無(wú)需外部傳感器，這意味著現(xiàn)在困擾虛擬現(xiàn)實(shí)玩家的主機(jī)配置、無(wú)處不再的線纜和一定空間擺置的傳感器一并消失;

用戶體驗(yàn)：不僅可以看到真實(shí)世界中的這些元素，還可以用手與虛擬世界的元素進(jìn)行互動(dòng)，而且沒(méi)有了各種線的干擾，也讓用戶使用過(guò)程中的移動(dòng)體驗(yàn)變得更自然;

為了推廣這個(gè)平臺(tái)，英特爾將在微軟的 Windows 10 上部署相關(guān)產(chǎn)品，據(jù)了解，2017 年升級(jí)后的Windows 10將支持主流PC運(yùn)行Windows Holographic，Windows應(yīng)用即可體驗(yàn)混合現(xiàn)實(shí)。不過(guò)與相對(duì)成熟的虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)相比，英特爾的 Alloy 平臺(tái)還處在起步期，其第一代 Alloy 硬件要到 2017 年才會(huì)開(kāi)放，要形成更具生態(tài)效應(yīng)的平臺(tái)，還需要技術(shù)、商業(yè)的多重博弈。

無(wú)人駕駛：人與機(jī)器的深度交互

無(wú)人駕駛則是另一個(gè)人機(jī)交互的重要領(lǐng)域，也是最難的一個(gè)領(lǐng)域。2016 年 7月，英特爾宣布與寶馬、汽車(chē)傳感器廠商 MobileEye 合作發(fā)展無(wú)人駕駛汽車(chē)，此次 IDF 大會(huì)，英特爾展現(xiàn)了對(duì)人與汽車(chē)交互的觀察，目前業(yè)界所言的「無(wú)人駕駛」還停留在部分自動(dòng)駕駛階段，也就是下圖的第二級(jí)別，到了第三級(jí)則意味著司機(jī)可以解放手和眼睛。第四級(jí)時(shí)，司機(jī)和乘客可以在車(chē)?yán)锼X(jué)，第五級(jí)才能實(shí)現(xiàn)真正意義的「無(wú)人駕駛」。

但無(wú)人駕駛的人機(jī)交互難度非常大。車(chē)內(nèi)需要一個(gè)用于計(jì)算車(chē)輛運(yùn)行狀況的計(jì)算機(jī)，而車(chē)外需要與高清地圖、不同車(chē)輛甚至市政網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)連接的高速網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這其中，計(jì)算、感知、網(wǎng)絡(luò)則是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在。今年上半年，英特爾低調(diào)收購(gòu)了一家由兩名前員工創(chuàng)辦的計(jì)算機(jī)公司 Itseez，該公司開(kāi)發(fā)的算法可以幫助汽車(chē)「看見(jiàn)」并躲開(kāi)路面上的障礙物，它還開(kāi)發(fā)了一款司機(jī)輔助系統(tǒng)，可以幫助汽車(chē)沿著正確的車(chē)道行駛。另外，一家名叫 Yogitech 的物聯(lián)網(wǎng)公司也被英特爾收購(gòu)，Yogitech 主要開(kāi)發(fā)半導(dǎo)體的功能安全技術(shù)，這是保證無(wú)人駕駛汽車(chē)所用芯片正常工作必須要用到的一種技術(shù)。

但英特爾在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域面臨不少競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。汽車(chē)芯片行業(yè)早已被恩智浦、英飛凌、瑞薩所瓜分(三家占據(jù)了 35 %以上的市場(chǎng)份額)，未來(lái)必然會(huì)上下游通吃; Mobileye 早已在此市場(chǎng)耕耘多年，技術(shù)雄厚;Nvidia 針對(duì)汽車(chē)廠商推出的 Tegra移動(dòng)芯片，貢獻(xiàn)了 1.13 億美元的財(cái)報(bào)收入。而下一步，Nvidia 計(jì)劃進(jìn)一步在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面推出更多芯片;與此同時(shí)，高通的 Snapdragon A汽車(chē)芯片，同樣針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)而成。

這注定是一場(chǎng)艱苦的戰(zhàn)役，然而卻又是一塊誰(shuí)也不能放棄的必爭(zhēng)之地，根據(jù)麥肯錫估計(jì)，2020年全球連網(wǎng)汽車(chē)在所有汽車(chē)中所占比例將達(dá)到22%。對(duì)英特爾來(lái)說(shuō)，收購(gòu)一些有特色的物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)小公司固然能站穩(wěn)腳跟，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，拋去可能的大規(guī)模收購(gòu)環(huán)節(jié)不談，更需要在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)甚至云計(jì)算方面的不斷努力和創(chuàng)新，這又回到本文的的第一部分，無(wú)論是 FPGAs 與至強(qiáng)處理器的融合或是以 Nervana 為核心的深度學(xué)習(xí)處理器，都會(huì)成為未來(lái)英特爾立于不敗之地的關(guān)鍵要素。

人工智能作為一項(xiàng)「古老」的技術(shù)理念，得力與包括英特爾、微軟、蘋(píng)果在內(nèi)的 PC 行業(yè)的推動(dòng)，讓計(jì)算能力不再是困擾機(jī)器智能的主要障礙，而在 Google 、Facebook 、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)公司的努力下，數(shù)據(jù)成為當(dāng)下新的「石油資源」。如今，各大巨頭在人工智能大勢(shì)面前，幾乎無(wú)一例外地選擇與現(xiàn)有產(chǎn)品線相結(jié)合的策略，Google 、FB 的數(shù)據(jù)智能、微軟的跨平臺(tái)與Office結(jié)合、蘋(píng)果的「設(shè)備智能」，對(duì)英特爾而言，基于在芯片行業(yè)的積累，并積極擁抱云、虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)，并從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的角度切入，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，2016 的 IDF 或許是英特爾人工智能的新起點(diǎn)，未來(lái)還將有諸多看點(diǎn)。