藝術能將我們和人工智能區(qū)分開來。雖然機器人能夠作曲，但它們僅僅是將音符按照物理參數(shù)排列成一定模式，而不會去考慮音樂所誘導的情緒。但如今，情況即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

盡管乍一看，音樂和數(shù)學關系不大。但幾百年來，音樂學者們早已注意到，音樂模式背后蘊含著數(shù)學之美。因此，人工智能似乎在譜曲上有著優(yōu)勢。但實情并非如此。盡管AI能夠譜寫出還不錯的樂曲，但它卻無法體現(xiàn)出“情感”層面。優(yōu)質(zhì)音樂能夠激蕩我們的情感，或使我們體會絕望、或使心靈享受愉悅。但機器無法做到這點，至少目前不行。

絕大多數(shù)機器是根據(jù)自動譜曲系統(tǒng)進行譜曲。他們?yōu)闄C器預編了樂曲，但機器只能譜出類似的音樂。

如今，大阪大學和東京都立大學的國際研究團隊研制出一種新型機器學習設備，它能夠在譜曲時分析人類腦波。該機器能夠獲悉聽眾的感受，并進行協(xié)調(diào)，給聽眾帶去更多他們希望聽到的音樂。

大阪大學的教授Masayuki Numao想到，如果他能夠通過某種方法挖掘聽眾的情緒狀態(tài)，探究他們喜歡何種音樂，那么人工智能就能給出更多相似的東西。大體說來，他設法為AI樂曲手動植入了情感。

過程中，聽眾戴著含腦波傳感器的無線耳機聽音樂。傳感器能夠探測腦電圖讀數(shù)，機器據(jù)此使音樂根據(jù)聽眾進行反應。隨后，機器當場通過“樂器數(shù)字接口(MIDI)”技術譜曲，并用合成器播放出來。

他們?yōu)闄C器人預編了一些樂曲，但又通過添加聽眾的腦波，來創(chuàng)造出新的音樂。研究人員發(fā)現(xiàn)，當系統(tǒng)探測腦波時，聽眾對音樂更加投入。目前，研究人員沒有公布任何音頻樣本，但志愿者給出了積極的反饋。

該技術既是人工智能方面的潛在突破，又擁有著實際應用價值。舉例而言，根據(jù)你的感受定制的音樂能夠提升你的工作效率、激勵你鍛煉健身。我們都知道，尋找適合自己情緒的音樂有時候很難。