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[導(dǎo)讀]12月6日消息,據(jù)彭博社報(bào)道,Alphabet旗下人工智能部門(mén)Google DeepMind將會(huì)向其他研究人員和大眾開(kāi)放它用于諸多試驗(yàn)的迷宮式游戲平臺(tái)。DeepMind周一表示,它將把其訓(xùn)練環(huán)境的整個(gè)源代碼發(fā)布在開(kāi)源社區(qū)GitHub上。該訓(xùn)

12月6日消息,據(jù)彭博社報(bào)道,Alphabet旗下人工智能部門(mén)Google DeepMind將會(huì)向其他研究人員和大眾開(kāi)放它用于諸多試驗(yàn)的迷宮式游戲平臺(tái)。

DeepMind周一表示,它將把其訓(xùn)練環(huán)境的整個(gè)源代碼發(fā)布在開(kāi)源社區(qū)GitHub上。該訓(xùn)練環(huán)境原名Labyrinth,現(xiàn)更名為DeepMind Lab。任何人都將能夠下載該代碼,以及進(jìn)行定制化來(lái)幫助訓(xùn)練自有的人工智能系統(tǒng)。他們還將能夠給DeepMind Lab打造新的游戲等級(jí),可以將它們上傳到GitHub。

將該AI測(cè)試平臺(tái)開(kāi)放給公眾,是DeepMind決定更加開(kāi)放其研究的又一例證。上個(gè)月,該公司宣布與動(dòng)視暴雪(Activision Blizzard)展開(kāi)合作,共同將流行視頻游戲《星際爭(zhēng)霸II》(Starcraft II)轉(zhuǎn)變成測(cè)試平臺(tái),讓任何人工智能研究人員都能夠嘗試打造掌握該款復(fù)雜游戲的AI系統(tǒng)。

DeepMind的其中一位聯(lián)合創(chuàng)始人謝恩·萊格(Shane Legg)在接受采訪時(shí)表示,將DeepMind Lab代碼放到GitHub將會(huì)讓其他研究人員了解到它的開(kāi)發(fā)者自有的突破能否被復(fù)制,將讓這些科學(xué)家能夠在DeepMind所使用的測(cè)試中評(píng)估他們自有的AI代理的表現(xiàn)。“他們想的話,可以嘗試擊敗我們。”他說(shuō)道。

特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)、知名風(fēng)險(xiǎn)投資家彼得·泰爾(Peter Thiel)和硅谷創(chuàng)業(yè)加速器Y Combinator創(chuàng)始人薩姆·奧特曼(Sam Altman)共同創(chuàng)立的AI研究組織于今年4月對(duì)外開(kāi)放它自有的AI訓(xùn)練平臺(tái)OpenAI Gym。

周一,它也宣布它將公布一個(gè)名為Universe的界面,該界面讓AI代理“能夠像人類(lèi)那樣使用計(jì)算機(jī):通過(guò)觀看屏幕像素和運(yùn)作虛擬鍵盤(pán)和鼠標(biāo)。”簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),那是讓AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)玩游戲或者運(yùn)行其它應(yīng)用程序所需的技能的中介者。研究人員能夠使用OpenAI Gym的工具來(lái)估量這些系統(tǒng)的表現(xiàn)。

Universe推出之時(shí)將提供1000種不同的游戲和訓(xùn)練環(huán)境,OpenAI之前呼吁視頻游戲開(kāi)發(fā)者允許OpenAI納入他們的游戲。

有人認(rèn)為DeepMind之所以做出向大眾開(kāi)放DeepMind Lab的決定是因?yàn)榕cOpenAI的競(jìng)爭(zhēng),又或者是因?yàn)楣雀柽^(guò)往被詬病對(duì)于自有的AI突破過(guò)于保護(hù)。萊格對(duì)此予以否認(rèn),“機(jī)器學(xué)習(xí)研究社區(qū)一直以來(lái)都非常開(kāi)放。我們每年發(fā)表的研究論文達(dá)到100篇,我們之前也對(duì)多個(gè)自有的AI代理進(jìn)行了開(kāi)源。”

DeepMind以打造了擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo而著稱(chēng)。這一成就被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一大突破,因?yàn)閲宸浅?fù)雜,走法太多以至于無(wú)法通過(guò)暴力破解來(lái)掌握,因此AI系統(tǒng)必須要有人類(lèi)那樣的直覺(jué)來(lái)下好圍棋。

AlphaGo并不是在DeepMind Lab平臺(tái)上接受訓(xùn)練的,不過(guò)該公司有將其DeepMind Lab環(huán)境用于數(shù)個(gè)前沿項(xiàng)目。在那些項(xiàng)目中,系統(tǒng)必須要掌握感知、記憶、規(guī)劃和導(dǎo)航能力。它們包括最近的一個(gè)試驗(yàn),在試驗(yàn)中,該公司的研究人員大幅減少了訓(xùn)練AI代理穿梭于游戲環(huán)境和尋找散布于迷宮的數(shù)字蘋(píng)果來(lái)得分的時(shí)間。

萊格說(shuō)道,DeepMind Lab要好于其它的AI訓(xùn)練環(huán)境,因?yàn)樵撚螒颦h(huán)境更為復(fù)雜。DeepMind Lab的AI代理通過(guò)“第一人稱(chēng)”視覺(jué)來(lái)控制懸停。萊格指出,AI代理能夠往任何的方向張望和移動(dòng),而其它的AI訓(xùn)練環(huán)境則做不到這一點(diǎn)。

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