芯片公司英偉達(dá)在加州圣何塞舉辦的公司年度GPU技術(shù)大會(huì)上發(fā)布了一款深度學(xué)習(xí)的芯片——特斯拉P100 GPU，它可以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)，速度是英偉達(dá)之前高端系統(tǒng)的12倍，預(yù)計(jì)新產(chǎn)品將會(huì)極大推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的極限。

英偉達(dá)投入了超過20億美元的研發(fā)預(yù)算開發(fā)這款芯片。這款芯片集成了1500億個(gè)晶體管，大約是英偉達(dá)前一代芯片的3倍，而采用新款芯片的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度將達(dá)到此前的12倍。

英偉達(dá)的長項(xiàng)是提供圖形處理芯片，在視頻游戲領(lǐng)域英偉達(dá)的產(chǎn)品一直很具競爭力。圖像處理需要占用大量運(yùn)算資源，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)也是如此。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)是一種人工智能，數(shù)據(jù)通過層層模擬的神經(jīng)元輸入，從而訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識別復(fù)雜的模式。當(dāng)涉及推動(dòng)深度學(xué)習(xí)向前發(fā)展，處理能力至關(guān)重要。

研究人員發(fā)現(xiàn)，為電子游戲圖像顯示而設(shè)計(jì)的芯片可以成為深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。圖形處理器仍是深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在會(huì)上表示，目前是時(shí)候?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)專門的芯片。“深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行我們無法想象的任務(wù)，”黃說道，“深度學(xué)習(xí)不僅僅是個(gè)領(lǐng)域或者一個(gè)應(yīng)用程序。它遠(yuǎn)不止此，所以我們公司將全力以赴。我們首次設(shè)計(jì)了專門用于加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片架構(gòu)。”

一般來說，當(dāng)數(shù)據(jù)變得越來越大越來越復(fù)雜時(shí)，深度學(xué)習(xí)機(jī)器執(zhí)行任務(wù)所需要的神經(jīng)層越多。這意味著為了建造更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而完成更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)——例如，自動(dòng)駕駛車輛實(shí)現(xiàn)更精確的圖像識別——研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家需要更強(qiáng)大的芯片，而英偉達(dá)旨在提供這類芯片。

隨著越來越多公司參與研發(fā)深度學(xué)習(xí)技術(shù)——谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、百度等等——英偉達(dá)將自身定位為人工智能芯片制造商。

近期，谷歌人工智能軟件AlphaGo就利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)擊敗了全球頂尖的圍棋選手李世石。

根據(jù)發(fā)表在期刊《自然》上的一篇文章，DeepMind使用了巨大的計(jì)算能力訓(xùn)練它的人工智能AlphaGo，精確來說是1202個(gè)CPU和176個(gè)GPU。

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)在多個(gè)模擬神經(jīng)元之間傳遞大量數(shù)據(jù)。利用P100芯片，計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以向人工網(wǎng)絡(luò)輸入更多數(shù)據(jù)，或是設(shè)計(jì)更龐大的虛擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，從而推動(dòng)更大的突破。

黃仁勛表示，新款芯片目前已經(jīng)投產(chǎn)。他預(yù)計(jì)云計(jì)算公司將從今年開始使用這一芯片。IBM、戴爾和惠普將從明年開始銷售搭載這款芯片的服務(wù)器。

英偉達(dá)還同時(shí)發(fā)布了一款面向深度學(xué)習(xí)研究員的特殊計(jì)算機(jī)，其中集成了8個(gè)P100芯片，同時(shí)配備了存儲芯片和閃存模塊。領(lǐng)先的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，例如加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)、紐約大學(xué)和麻省理工學(xué)院已經(jīng)獲得了這款型號為DGX-1的計(jì)算機(jī)。這臺計(jì)算機(jī)售價(jià)為12.9萬美元。