目前黑白照片的著色技術(shù)一直都是一個(gè)耗時(shí)的專業(yè)工作，但或許用不了多久就能進(jìn)行批量處理了。

在加州大學(xué)柏克萊分校，有一個(gè)團(tuán)隊(duì)一直在做人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目。他們同樣是運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只不過(guò)他們的目的不是下棋這種競(jìng)技運(yùn)動(dòng)，而是很文藝范的要教人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“審美”和“美術(shù)”。

這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)黑白照片進(jìn)行著色，變成彩色照片。

聽(tīng)起來(lái)似乎這個(gè)只是上色的簡(jiǎn)單行為，連小學(xué)生都做過(guò)，但實(shí)際上這并不簡(jiǎn)單。

因?yàn)楹诎渍掌旧頉](méi)有色彩信息，所以目前的著色技術(shù)多是依靠常識(shí)來(lái)判斷其顏色，并且需要一定的審美水準(zhǔn)和美術(shù)功底才能讓色彩搭配的不是那么突兀。

同樣的，這個(gè)項(xiàng)目也是通過(guò)常識(shí)來(lái)讓人工智能網(wǎng)絡(luò)對(duì)黑白照片著色。首先需要給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的圖片，來(lái)教會(huì)它天空是藍(lán)的，檸檬是黃的，舌頭是紅的等常識(shí)。

學(xué)會(huì)這些后讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一張黑白照進(jìn)行“幻想”。先是判斷事物，比如通過(guò)圖片中的位置和紋理等信息判斷出這是草地，既然是草地便將綠色涂上，如果是泥濘的土地就上褐色。如此反復(fù)，對(duì)照片中的事物進(jìn)行識(shí)別，上色，最終輸出結(jié)果。

當(dāng)然也同其他人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目一樣，該項(xiàng)目還無(wú)法做到十全十美，對(duì)于一些復(fù)雜的東西還比較無(wú)力，比如葉子的分界或者純白的毛發(fā)之類的細(xì)節(jié)。

但有一些圖片的著色效果還是不錯(cuò)的，足以以假亂真的，比如蝴蝶和小狗，如果不說(shuō)，或許真的會(huì)被當(dāng)作彩色照了。

目前該項(xiàng)目尚未對(duì)外開(kāi)放，但是可以期待在未來(lái)的某一天，只要將家中的老照片掃描成數(shù)字版，然后上傳到服務(wù)器，喝杯咖啡的時(shí)間就變成彩色了。

當(dāng)然，若是開(kāi)放使用或許會(huì)需要很龐大云端服務(wù)器，所以微軟將它收入麾下是最好的。