2月22日，“李世石-Alpha GO人機對戰(zhàn)”第二次新聞發(fā)布會在韓國棋院進行，發(fā)布了3月“人機大戰(zhàn)”的詳細規(guī)則。23日，Deep Mind公司的CEO兼谷歌副總裁戴密斯-哈薩比斯(Demis Hassabis，40歲)在倫敦Deep Mind公司總部接受了韓《中央日報》的專訪。專訪中戴密斯-哈薩比斯對3月的人機大戰(zhàn)自信滿滿，說“騙招對付不了Alpha GO”，“人工智能五年之內(nèi)全面超越人類棋手”，“棋的內(nèi)容也不會輸于李世石”。3月8日，戴密斯-哈薩比斯將前往首爾親臨比賽現(xiàn)場。

谷歌副總裁戴密斯—哈薩比斯與李世石

-Alpha GO開發(fā)多久了?

“我們啟動研發(fā)是兩年前，從一年前起我們上軌道加快了速度。”

-為什么選擇圍棋為目標?

“國際象棋項目，計算機可以靠計算速度戰(zhàn)勝人類。但是，圍棋有著國際象棋無可比擬的變化量，尤其人的直觀、洞察力起著決定性的作用，所以圍棋一直被認為是AI無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，而我們要挑戰(zhàn)這個‘不可能’。和李世石九段的比賽我們命名為‘大挑戰(zhàn)賽’(Grand Challenge )的原因也在于此。”

-你會下圍棋嗎?

“我大約是業(yè)余1段的棋力，我還作為國際象棋少年棋手活動過。我畢業(yè)于劍橋大學(xué)計算機系，獲得了倫敦大學(xué)腦科學(xué)相關(guān)的博士學(xué)位。此后，我在麻省理工大學(xué)、哈佛大學(xué)修了‘機器學(xué)習(xí)’(Machine learning)、‘深度學(xué)習(xí)’(Deep Learning)博士后課程。我這些背景對研發(fā)Alpha GO起到了作用。”

-和樊麾二段是去年10月對局，這期間Alpha GO的實力提高了嗎?

“Alpha GO以無數(shù)的棋譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)‘深度學(xué)習(xí)’，不斷完善，又通過自我模擬對局提高實力。此外，我們公司針對性地進行了很多測試。所以這幾個月棋力得到了顯著的提高。”

-Alpha GO能感知“氣勢”、“外勢”、“厚味”等圍棋特有的要素嗎?

“這是無法用數(shù)理分析的部分，所以很難用算法體現(xiàn)。是屬于計算機無法感知的人類獨有的領(lǐng)域。”

-如果棋力相差很大，可以贏幾十目。Alpha GO也能做到嗎?

“Alpha GO處理信息，只是為了贏。目前沒有設(shè)置‘贏幾目’的這種具體的目標。”

-有種說法認為，Alpha GO能對付職業(yè)棋手的正招，但是對業(yè)余棋迷的“騙招”辦法不多。

“我們正式公布的是與樊麾二段的對局，但是內(nèi)部和很多的業(yè)余棋手較量過。那種誘導(dǎo)失誤的騙招、荒唐手段，Alpha GO始終以正手應(yīng)對。”

-專家們普遍判斷李世石九段會輕松取勝。

“這些判斷應(yīng)該是基于和樊麾二段的棋譜。不要認為這些對局體現(xiàn)了Alpha GO的全部實力。”

-那么，你是認為人機大戰(zhàn)哪一方會勝出?

“這個很難斷定，應(yīng)該是50對50吧。這里有兩層意思，一是勝率不會落后，二是棋的內(nèi)容也不會輸于李世石九段。”

-就像國際象棋，人工智能會在圍棋項目超越人類嗎?

“約過5年時間，AI全面超越最頂尖人類棋手之日肯定會來臨。下個月將證明此言不虛。”

-圍棋有接近無窮的變化，所以算法很不好研發(fā)。

“所以我們另辟蹊徑。讓Alpha GO掌握數(shù)千萬個變化，又通過‘深度學(xué)習(xí)’自我發(fā)現(xiàn)新的戰(zhàn)略。通過這種系統(tǒng)不斷縮減變化量，直至找到最佳的答案。”

-和其他圍棋計算機程序比較?

“和法國‘瘋石’、日本‘zen’等當(dāng)今最優(yōu)秀的計算機圍棋程序較量了500盤，結(jié)果Alpha GO因失誤只輸了一盤。當(dāng)然，這個失誤通過反復(fù)的學(xué)習(xí)已經(jīng)完善了。以后不會有輸給計算機圍棋程序的情況發(fā)生。”

-不乏擔(dān)憂人工智能副作用的聲音。

“AI是強有力的工具，但是價值判斷屬于中立。就看怎樣設(shè)計了，AI既可以成為人類的助手，也可以成為人類的挑戰(zhàn)者。”