人機交互的未來革命會是什么?
1973 年,人類第一次用上了鼠標:施樂帕羅奧多研究中心(Xerox PARC)推出了配備鼠標的 Alto 電腦。1984 年,Macintosh (后簡稱 Mac)也第一次將鼠標作為一種輸入方式引入個人計算機。
接下來的這三四十年的時間里,鼠標和鍵盤幾乎統(tǒng)治了人與計算機的交互方式,即便是觸摸板,也算是鼠標的變種。
之后,我們又見到了觸摸屏幕,再之后,隨著個人電子設(shè)備的移動化,傳統(tǒng)的交互方式更是應(yīng)時而變。實際上,無論從純技術(shù)還是商業(yè)角度看,已經(jīng)有了不少令人驚喜的、革命性的交互方式不斷涌現(xiàn)。
所謂交互,簡單來說包括輸入方式和輸出方式。新近出現(xiàn)的交互方式,與其說是“輸入輸出”,不如說是人與機器的“溝通”。目前來看,這些新的交互方式大致可以分為三類:非穿戴式(手勢、體感)、穿戴式(眼鏡、頭盔等)、人工智能(語音識別)。這三類交互,共通的趨勢是不斷遵照人類身體最自然的交流形態(tài)。
新興交互:精確度是難題
手勢、體感的感應(yīng)方式,依賴于外置設(shè)備。這一交互在游戲中有較為廣泛的應(yīng)用,比如 Kinect。另一個廣受關(guān)注的體感設(shè)備是 Leap Motion,它通過兩個攝像頭捕捉經(jīng)紅外線 LED 照亮的手部影像,經(jīng)三角測量算出在空間中的相對位置。
Leap Motion 的識別范圍大致為設(shè)備頂部以上 25 毫米處至 600 毫米處,識別空間基本上是個倒置的四棱錐體。理論上在這個空間中能夠?qū)崿F(xiàn)精度為 0.01 毫米,目標是手指的動作識別,延遲大概在 5-10 毫秒左右。
穿戴式交互的典型代表是 Google Glass 和 Apple Watch,這類可穿戴設(shè)備配備了諸多的傳感器,感應(yīng)人的生物特征信息,比如眼球的運動、心跳、呼吸、肌肉運動等等。
Google Glass 也沒有辦法完全拋棄觸控,用戶仍然需要觸摸鏡架上的觸控板,它距離“革命性”還差了點。
上面所說的技術(shù)大多偏向“輸入”,而在輸出方面,虛擬現(xiàn)實頭盔無疑是更具顛覆意義的。相比 Google Glass,虛擬現(xiàn)實頭盔提供了一種更具“沉浸式”的體驗,讓人身臨其境。這種交互就更加貼近人的自然狀態(tài),但是它目前的問題在于成本太高,三星“劍走偏鋒”,聯(lián)合 Oculus 推出一種配件屬性的頭盔Gear VR ,但是要有更精準的體驗,虛擬現(xiàn)實頭盔仍然價格不菲。
所以,無論是穿戴式和非穿戴式,新興的交互方式的體驗都取決于設(shè)備識別的精確度,這也是開發(fā)者面臨的首要問題。但是隨著技術(shù)的更新?lián)Q代,精確度會越來越高,最大的障礙,也許是使用人群的接受程度,如《交互技術(shù):又一次革命的準備期》中所說:
手勢、體感識別的最大優(yōu)勢在于能響應(yīng)人的自然的形體狀態(tài),但問題也在于需要對輸入進行定義及規(guī)范,因此,該路線產(chǎn)品在普及上的最大問題,可以說是教育市場。
人機交互的未來,是情感交流?
上文所說,人機交互的重要趨勢是“響應(yīng)人類最自然的交流狀態(tài)”,人工智能為我們打開了一扇大門,讓人與機器的關(guān)系變得極致自然:情感交流。
利用語音識別和算法處理,人工智能讓機器人更像人。技術(shù)層面來說,智能機器人已經(jīng)不再只是科幻電影里的角色,已經(jīng)開始行業(yè)化。Siri 出世后,在不斷的優(yōu)化中,識別和響應(yīng)越來越準確,以至于有人對它產(chǎn)生了“感情依賴”,也有了令人感動的故事:一個自閉癥男孩,和 Siri 成為了“永遠的好朋友”(B.F.F.),他們進行溝通、交流,就像是人與人一樣。
這背后其實是龐大的算法處理,來讓算法讀懂人類的情緒。Siri 背后的智能搜索引擎 Wolfram Alpha 創(chuàng)始人史蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)稱,讓人工智能特別的,是其融入了人類細節(jié),文化背景等元素的人性化元素,區(qū)別于一般的計算機算法。其實就是背后數(shù)據(jù)的豐富程度和運用程度了。
但是,人工智能的討論不僅僅在技術(shù)層面,倫理層面的爭議也從未中斷。人應(yīng)不應(yīng)該對機器產(chǎn)生情感呢?Elon Musk 就不贊同:
我非常喜歡關(guān)注人工智能,但是我覺得這個領(lǐng)域可能導(dǎo)致一個危險的結(jié)果。
新的交互方式在不斷涌現(xiàn)和優(yōu)化,科幻電影里的情節(jié)正在一步步變成現(xiàn)實。意念控制、人工智能、新的交互方式,人機交流的未來該如何定義呢?