隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步，當(dāng)今的設(shè)備已經(jīng)可以在人群中將你識(shí)別出來。不過，如果你把臉藏到攝像頭無法看到的地方怎么辦?

Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)性算法可以在看不到人臉的情況下，借助發(fā)型、衣著、姿勢(shì)和體貌特征從照片中識(shí)別人們的身份。

現(xiàn)代化的人臉識(shí)別算法已經(jīng)足以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、商店甚至教堂中。Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)希望利用這種技術(shù)在人臉不夠清晰的環(huán)境中，成功識(shí)別人們的身份。

事實(shí)上，人類已經(jīng)在這方面表現(xiàn)得非常出色。“我們使用了很多線索，人類有很多特征。即使從背面看過去也能識(shí)別這些特征。”勒坤說，“例如，你總能輕易認(rèn)識(shí)馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)，因?yàn)樗偸谴┲疑玊恤。”

該研究團(tuán)隊(duì)從Flickr中挑選了將近4萬張公開照片——有的照片上的人臉清晰可見，有的則模糊不清——然后通過復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成識(shí)別任務(wù)。

最終的算法可以實(shí)現(xiàn)83%的準(zhǔn)確率。這項(xiàng)成果本月早些時(shí)候在計(jì)算機(jī)視覺與形態(tài)識(shí)別大會(huì)上進(jìn)行了展示。

這種算法有朝一日可以對(duì)上周推出的Facebook Moments照片應(yīng)用提供幫助。Moments會(huì)對(duì)手機(jī)上的照片進(jìn)行篩選，根據(jù)好友婚禮和海灘旅行等事件對(duì)其進(jìn)行分類，然后識(shí)別用戶的Facebook好友。勒坤也認(rèn)為，這種工具也將對(duì)看重隱私的人士起到幫助——無論多么模糊，都可以在網(wǎng)上出現(xiàn)他們的的照片時(shí)發(fā)出提醒。

不過，由于可以識(shí)別沒有人臉的照片，所以這項(xiàng)技術(shù)引發(fā)的隱私擔(dān)憂同樣值得重視。上個(gè)星期，由于隱私保護(hù)主義者和行業(yè)團(tuán)體無法達(dá)成一致，有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的監(jiān)管談判最終破裂。

“如果隱藏人臉依然可以識(shí)別人們的身份，那肯定令人擔(dān)憂。”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的拉爾夫·格勞斯(Ralph Gross)說，“現(xiàn)在是時(shí)候討論這些問題了。”