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[導(dǎo)讀]國(guó)外媒體VentureBeat撰文稱,在過(guò)往的工業(yè)革命中,有三股力量幫助緩解技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的崗位流失問(wèn)題。它們分別是新需求的創(chuàng)造、技術(shù)本身和新市場(chǎng)的形成。但在人工智能大行其道的時(shí)代,這些力量還能發(fā)揮作用,還能幫助緩

國(guó)外媒體VentureBeat撰文稱,在過(guò)往的工業(yè)革命中,有三股力量幫助緩解技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的崗位流失問(wèn)題。它們分別是新需求的創(chuàng)造、技術(shù)本身和新市場(chǎng)的形成。但在人工智能大行其道的時(shí)代,這些力量還能發(fā)揮作用,還能幫助緩解自動(dòng)化引發(fā)的就業(yè)問(wèn)題嗎?

技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的工作崗位自動(dòng)化是眾所周知的一個(gè)問(wèn)題。在2016年的國(guó)情咨文演講中,美國(guó)總統(tǒng)巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)警告稱,技術(shù)“不僅僅是取代流水作業(yè)線上的崗位,而是取代任何能夠自動(dòng)化的工作。”

不過(guò),奧巴馬并非第一位對(duì)自動(dòng)化問(wèn)題表示擔(dān)憂的美國(guó)總統(tǒng)。1962年,約翰·肯尼迪(John F. Kennedy)曾說(shuō)過(guò),近十年國(guó)內(nèi)的主要挑戰(zhàn)在于,“在自動(dòng)化技術(shù)替代人類的時(shí)代,維持充分就業(yè)狀態(tài)。”

盡管自動(dòng)化技術(shù)引發(fā)了這些擔(dān)憂,但它并沒(méi)有導(dǎo)致人類工作崗位的快速和大幅度流失——不管是在1960年代,還是在上一世紀(jì),甚至是在現(xiàn)在。至少有三股力量讓技術(shù)與工作之間的關(guān)系變得更加錯(cuò)綜復(fù)雜。

據(jù)波士頓大學(xué)法學(xué)院講師詹姆斯·貝森(James Bessen)稱,第一股力量是抵消潛在崗位流失的產(chǎn)品服務(wù)的需求增長(zhǎng)。

第二股力量是技術(shù)本身,通過(guò)從人類手中接過(guò)部分任務(wù),使得剩下的任務(wù)變得更有價(jià)值,更加普遍。

第三股力量是新市場(chǎng)的形成,這些市場(chǎng)將技術(shù)的模式從替代原有崗位(如人的勞動(dòng))變成輔助執(zhí)行新任務(wù)。用麻省理工學(xué)院工程與制造歷史教授大衛(wèi)·明德爾(David A. Mindell)的話來(lái)說(shuō),新市場(chǎng)和新機(jī)會(huì)有助于減慢“人工被替代的進(jìn)程。”

過(guò)往的工業(yè)革命歷史表明,這三股力量之前悉數(shù)發(fā)揮作用,幫助緩解技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的崗位流失問(wèn)題。例如:

1800年代,需求增長(zhǎng)為織布工創(chuàng)造了崗位,即便自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)將他們的生產(chǎn)力提升了五十倍之多。這種生產(chǎn)力的提升往往會(huì)引發(fā)裁員預(yù)期,但1830年至1900年織布工數(shù)量卻增長(zhǎng)了三倍。(1)

即便在在1990年代末ATM機(jī)大范圍普及,接管原來(lái)由出納員處理的大部分交易運(yùn)營(yíng)工作之后,銀行出納員仍然沒(méi)有丟掉飯碗,原因就在于無(wú)法自動(dòng)化的人際互動(dòng)的價(jià)值。出納員被分配到更多增值運(yùn)營(yíng)工作,如客戶服務(wù)。提供ATM機(jī)的銀行分支開辦得越多,人機(jī)接觸和互動(dòng)就變得越有價(jià)值。(2)

盡管引發(fā)了種種擔(dān)憂,但無(wú)人機(jī)并沒(méi)有取代載人飛行和飛行員。相反,由于要執(zhí)行新型的任務(wù),它們創(chuàng)造了對(duì)新型飛行員的需求。普通的針對(duì)目標(biāo)的24小時(shí)空中戰(zhàn)斗巡邏任務(wù)包含4架Predator無(wú)人機(jī),共計(jì)需要150多人來(lái)運(yùn)作。無(wú)人機(jī)飛行還遠(yuǎn)未能夠做到無(wú)人操縱。(3)

然而,人們?nèi)詫?duì)技術(shù)對(duì)未來(lái)就業(yè)的影響心存擔(dān)憂,因?yàn)檫€不清楚上述的三股力量是否還將發(fā)揮作用。例如,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性存疑。此外,由于人工智能(AI)的進(jìn)步,技術(shù)本身正更接近于執(zhí)行所有可想象的任務(wù)和接管所有的工作崗位。

這些隱憂固然存在,但我們還有理由對(duì)于技術(shù)對(duì)工作就業(yè)的影響持樂(lè)觀態(tài)度。樂(lè)觀的理由就是處于領(lǐng)先的AI創(chuàng)業(yè)公司的態(tài)度和行事方式。

看看獲得風(fēng)投大力支持的30家AI創(chuàng)業(yè)公司,你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多的AI先鋒應(yīng)用其技術(shù)的方式都與支持創(chuàng)造就業(yè)崗位的三股力量相符,不管是通過(guò)迎合服務(wù)匱乏的市場(chǎng)日益增長(zhǎng)的需求,強(qiáng)化人的能力,還是通過(guò)創(chuàng)造新工作選擇而非替代原有崗位。

30家AI創(chuàng)業(yè)公司涉足的領(lǐng)域和融資情況

舉例來(lái)說(shuō),在上圖被采樣的30家創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)中,有7家瞄準(zhǔn)醫(yī)療保健行業(yè),將其視作應(yīng)用AI技術(shù)的重要領(lǐng)域。我們有理由相信,在有4億人缺醫(yī)少藥的醫(yī)療保健領(lǐng)域,需求的增長(zhǎng)會(huì)抵消自動(dòng)化技術(shù)導(dǎo)致的潛在崗位流失。

創(chuàng)造新需求

從未獲得周到服務(wù)的人口中創(chuàng)造新需求,即便是通過(guò)自動(dòng)化部分工作,在金融技術(shù)行業(yè)也是一種可行的創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的途徑。例如,ZestFinance一方面取消了承保流程中的人際互動(dòng),因此取消承保崗位。另一方面,它面向25億沒(méi)有信用評(píng)分的人提供金融服務(wù),因此產(chǎn)生了新的需求和新的崗位。

部分創(chuàng)業(yè)公司涉足的是服務(wù)匱乏程度沒(méi)那么大的行業(yè)。然而,這些創(chuàng)業(yè)公司很多都利用AI來(lái)強(qiáng)化員工的能力,而不是淘汰他們。例如,Insidesales.com幫助銷售人員利用預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范分析技術(shù)來(lái)獲得交易機(jī)會(huì)和完成交易。

Rethink Robotics開發(fā)的機(jī)器人能夠強(qiáng)化工廠工人的能力,用Rethink Robotics其中一位客戶的原話來(lái)說(shuō),它們讓工人能夠變得“像是一位什么都唾手可得的外科醫(yī)生:不管他們需要什么樣的工具,不管他們需要什么樣的產(chǎn)品。”

醫(yī)療保健創(chuàng)業(yè)公司也秉承這種強(qiáng)化個(gè)人能力的理念。通過(guò)利用超聲波專家訓(xùn)練出來(lái)的深度學(xué)習(xí)算法,Butterfly Network出產(chǎn)的超聲波機(jī)器可給專業(yè)知識(shí)不夠硬的臨床醫(yī)師提供指引。

創(chuàng)造新市場(chǎng)

將高科技應(yīng)用于理解服務(wù)不周到的市場(chǎng)或者強(qiáng)化人類能力是可行的,但并非保住人類飯碗唯一可行的途徑。

技術(shù)讓創(chuàng)造不會(huì)導(dǎo)致原有人工被淘汰的新市場(chǎng)、新產(chǎn)品和新商業(yè)模式成為可能。例如,Anki開發(fā)由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的玩具,Blippar開發(fā)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)軟件。這些玩具、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用以及無(wú)人機(jī)會(huì)驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)造出來(lái)的新業(yè)務(wù),而不是經(jīng)過(guò)技術(shù)優(yōu)化的舊業(yè)務(wù)。

這些精選出來(lái)的、資金充裕的創(chuàng)業(yè)公司只不過(guò)是冰山一角,還有更多的公司處在相對(duì)初期的發(fā)展階段。不管是能夠強(qiáng)化工廠工人一舉一動(dòng)的智能手套,還是可理解自然語(yǔ)言的智能搜索引擎,人類和技術(shù)有多種方式共生共存。

因此,我們有理由相信,創(chuàng)造力、創(chuàng)業(yè)精神以及被廣泛討論的AI相關(guān)政策,將有助于人類在不斷進(jìn)步的技術(shù)身邊找到他們的角色。至少在通用型AI和起點(diǎn)到來(lái)之前,都將如此。

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