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[導(dǎo)讀]你喜歡看科幻小說和科幻電影吧!那你一定對機器人不陌生,在這些作品里,機器人無所不能,聽懂人說話那就是最基本的能力。但是,現(xiàn)實中,機器人真的能聽懂人說話嗎?如何讓機器人理解人的語言?

你喜歡看科幻小說和科幻電影吧!那你一定對機器人不陌生,在這些作品里,機器人無所不能,聽懂人說話那就是最基本的能力。但是,現(xiàn)實中,機器人真的能聽懂人說話嗎?如何讓機器人理解人的語言?

1.機器人在科幻與現(xiàn)實中差距有多大?

 

很多科幻作品里的AI(人工智能)都可以具有人類的情感、意志和思想。這些AI或者善良而忠誠,是人類最好的朋友;或者冷酷無情,對人類充滿惡意。這些類型似乎變成了一種套路,難以出新。其實,在當(dāng)前的AI研究領(lǐng)域,依舊存在著許多人類可以輕松做到而機器卻很難做到的事情。

2.如何才能真正反映AI的智能水平?

 

譬如說,在2013年的一次國際會議上,來自多倫多大學(xué)的計算機科學(xué)家赫科特·勒維克發(fā)表了一篇論文,對著名的“圖靈測試”提出了批評和挑戰(zhàn)。他認(rèn)為類似這樣的人機博弈其實并不能真正反映AI的智能水平。對于AI來說,真正構(gòu)成挑戰(zhàn)的是這樣的問題:

凱特對安娜說“謝謝”,因為她溫暖的擁抱讓她感覺好多了。——是誰感覺好多了?

A、凱特  B、安娜

類似這樣的問題,都是根據(jù)一種名為“代詞回指”的語言現(xiàn)象設(shè)計的。要判斷“她”究竟是指代誰,需要的不是語法書或者百科辭典,而是常識。這些問題涉及人類語言和社會交往的本質(zhì)。恰恰是在這些方面,目前AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法和人類相比。

3.制造能正確“理解”人類語言的機器人有多難?

 

這樣的問題意味著,制造一臺能與人類下棋的機器人很容易,而想要制造一臺能正確“理解”人類語言的機器人卻很難。盡管今天,我們已經(jīng)有了類似Siri這樣的智能語音軟件,能夠回答人類提出的許多問題。然而,這些問題的答案要么可以在網(wǎng)絡(luò)上檢索到,要么是由程序開發(fā)者“教”給它的。如果你問Siri一個簡單卻冷僻的問題,譬如“短吻鱷能參加百米跨欄嗎?”,那么它恐怕只能給你一堆與短吻鱷或者百米跨欄相關(guān)的搜索結(jié)果。

4.如何讓機器人理解人類的語言?

如何讓機器人理解人類的語言,這樣看似簡單的問題,是值得在科幻小說里被討論的。在我的作品《黑屋》中,設(shè)想了一種具有語言學(xué)習(xí)能力的機器玩具:“這些憨態(tài)可掬的小海豹是一家國內(nèi)實驗室設(shè)計的人工智能玩具,它們可以像剛出生的嬰兒一樣,從零基礎(chǔ)開始學(xué)人說話,并在三個月至半年后達(dá)到大約五歲小孩子的語言水平。接下來,你就可以訓(xùn)練小海豹成為你專屬的智能語音助手,幫你管理房屋、交通、購物、通信以及其他各種大小雜務(wù)事。最妙的是,小海豹的學(xué)習(xí)能力可以讓它聽懂各種冷僻的方言和小語種,并實現(xiàn)最大限度的個性化。”

在這些故事里,機器人并不僅僅是人類的工具。如果你想要小海豹為你服務(wù),那么首先需要付出耐心去教它說話。就像人和人之間的關(guān)系要靠交流來建立和維系一樣,人和機器之間也同樣如此。

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