好了，我知道你的朋友圈、微博這兩天都被那場“世界大戰(zhàn)”——Google 人工智能AlphaGo 和李世石的圍棋比賽——刷屏了。在這段時間里，你或深或淺地了解到九段、李世石、柯潔、AI、蒙特卡羅樹搜索、深度學習這些可能從未聽過的名詞，思考著電腦最終會不會控制人類、世界末日這些終極問題。但是，這篇文章不想談比賽結果，不想談人類未來，也不想談我也不懂的科技術語，而只想講一個天才——AlphaGo之父Demis Hassabis的故事。

天才少年，象棋大師

1976 年7 月27 日的倫敦北部，Hassabis夫婦——丈夫是希臘塞浦路斯混血，妻子是新加坡中國混血——迎來了他們的第一個孩子，一個男孩。他們都是老師，曾經(jīng)開過玩具店，有著“像波西米亞人”般的性格，而且都不怎么喜歡新科技和計算機。在這么個家庭，走出繼承父母衣缽或者從事藝術的孩子應該是一件大概率事件。

事實也正是如此。這對夫妻后來又生育了一男一女，他們長大后分別進入了寫作和音樂領域，從事創(chuàng)作方面的工作。不過，取名為Demis的大兒子從小好像走的就是一條岔路：他4歲時開始下國際象棋，一年之后“在國內(nèi)立于不敗之地”，到了13歲，Elo等級分為2300分，是有史以來14歲以下組別分數(shù)第二高的孩子。需要解釋一下的是，Elo等級分是國際棋聯(lián)使用的等級分制度，拿到2300-2399分的人水平大概是棋聯(lián)大師。

但Demis的天才并不只限于國際象棋領域。在使用國際象棋比賽贏得的獎金買了電腦后，他在計算機上一發(fā)不可收拾：8歲編寫自己的計算機游戲;16歲完成“英國高考”后加入Bullfrog Productions游戲開發(fā)公司，在游戲《Syndicate》負責關卡設計;17 歲作為聯(lián)合設計者和主力程序員開發(fā)出包含AI元素的經(jīng)典電子游戲《主題公園》。不過，Demis并沒有過早地把游戲開發(fā)作為自己的事業(yè)，而是在這個時候選擇到劍橋?qū)W習計算機科學。

這大概就是神童的人生，gap year(間歇年)做出的游戲牛逼得催生了一種新類型游戲(管理模擬游戲，也就是大家平常玩的模擬醫(yī)院、模擬城市之類的)，然后回去上世界上最一流大學的最一流專業(yè)，而且和同學們也是一樣的年紀。不想輸在起跑線上?和Demis比，我們可能一輩子都到不了他的起跑線。

在游戲界的創(chuàng)業(yè)生涯

1997年，當20歲的Demis以計算機科學雙重一級榮譽學位(double first)的成績從劍橋畢業(yè)后，他和幾年前一樣選擇了一家游戲公司任職，負責電子游戲Black & White。在這個游戲里，玩家扮演上帝來控制幾個村落，其中包含人工生命、策略和戰(zhàn)爭等等元素。但很快Demis就獨立門戶了：1998年創(chuàng)立了Elixir工作室，成為一名獨立開發(fā)者。

在Elixir的幾年中，雖然Demis設計的兩款游戲《Republic: The Revolution》(凝結著Demis 雄雄野心的、一個不走尋常路的政治模擬游戲)和《Evil Genius》被提名英國“奧斯卡”，但卻都沒有得到大眾的高評價：在Metacritic網(wǎng)站(類似于豆瓣網(wǎng))的評分中，前者只有62分，后者則是77。

這并不是Demis想要的結果。2005年，Demis將游戲的知識產(chǎn)權和專利賣給了幾個游戲出版商，關閉了工作室，重新回到了校園。而這一次，他把目光放在了認知神經(jīng)科學上。

“21 世紀的阿波羅登月計劃”

為什么是認知神經(jīng)科學?因為大腦——人類智慧的象征——正是Demis可以為人工智能找到新算法的靈感源泉。在倫敦大學學院攻讀博士學位時，Demis的主要研究領域是自傳體記憶和海馬體。前者指的是對個人復雜生活事件的混合記憶，后者則是人腦中負責儲存短期記憶的部分。

經(jīng)過幾年的研究，Demis提出了關于情節(jié)記憶系統(tǒng)的新理論：場景構建是掩藏在回憶和想象中的關鍵過程。這種已經(jīng)超越普通人常識水平的理論相信沒多少人能看懂，反正這個理論就是被《科學》雜志(愛迪生創(chuàng)辦的雜志，全球最權威的學術期刊之一)評為年度十大科學突破之一。

從神童成為創(chuàng)業(yè)者，再變成科學家，Demis的下一步?jīng)]有多少人能看透。2010 年，他和在UCL讀博士遇到的Shane Legg共同創(chuàng)辦DeepMind并擔任CEO，研究人工通用智能(AGI)，而Demis把它形容為“21 世紀的阿波羅登月計劃”。

大多數(shù)AI系統(tǒng)都是“狹隘” 的，訓練事前編寫好程序的代理來掌握某種特定的任務，它們并沒有太多其他的能力了。……Hassabis站在另一邊：他從人類大腦獲取靈感，試圖創(chuàng)造第一臺“通用用途的學習機器”，一組靈活的、適應性強的算法，能夠像生物系統(tǒng)那樣只利用原始數(shù)據(jù)來學習如何從頭開始掌握任何一種任務。

2014年，Google以4億美元收購DeepMind，當時的他們沒有產(chǎn)品只有論文，技術人員也僅僅有20位。不過很快DeepMind 就證明了它的價值：2015年2月，DeepMind在另一本一流科學雜志《自然》發(fā)表論文，介紹了能夠通過學習成為雅達利(現(xiàn)代游戲機始祖)游戲高手的人工主體。

然后在2016年1月DeepMind再次發(fā)表論文，稱他們的新算法AlphaGo在最困難的游戲——圍棋——上也取得了巨大突破。而后來的事，你們應該都已經(jīng)看過不下幾百遍了。

最先進的人工智能背后也只是人

Demis Hassabis是個天才，這個論斷就算是只知道他是那臺在圍棋上下贏人類的機器背后男人的人，相信也不會有很大的異議。不過，看著他談到自己的理想、自己的童年、自己的孩子，你就會知道，他并不是什么企圖潰滅人類的瘋狂科學家(他希望人工智能能夠在醫(yī)療、氣候變化、金融等等領域發(fā)揮作用)，也不是木訥的極客。不管Demis自己是否認同，他肩上擔負的可能就是人類未來的某種希望。

每晚，Demis都會回到家里和家人一起吃飯聊天，之后陪兩個兒子寫作業(yè)玩游戲。在帶完兩個孩子上床睡覺之后，Demis會開始工作電話會議直至凌晨1點，之后用幾個小時來進行思考。而在這些深夜的思考中，誕生的可能就是下一個顛覆全人類的想法。