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[導讀]據(jù)報道,部署了人工智能(AI)或機器學習(ML)的企業(yè)組織計劃在明年將其項目數(shù)量增加一倍。

據(jù)報道,部署了人工智能(AI)或機器學習(ML)的企業(yè)組織計劃在明年將其項目數(shù)量增加一倍。

Gartner周一表示,59%的組織如今都在進行某種形式的人工智能部署。根據(jù)2018年12月對IT和企業(yè)高管進行的在線調(diào)查,該研究機構(gòu)估計,平均每家公司有四個人工智能或ML項目。受訪者預計,在未來12個月內(nèi),還會有多達6個項目加入調(diào)查名單。

56%的受訪組織表示,人工智能主要用于內(nèi)部目的,包括決策支持和員工任務(wù)建議。人工智能通常被視為通過任務(wù)自動化來簡化業(yè)務(wù)流程和減少工作負擔的工具。總體而言,近20%的受訪者表示,自動開發(fā)票和篩選等任務(wù)是實施人工智能和ML的首要動力。

此外,Gartner的受訪者表示,未來三年內(nèi),將有多達15個人工智能項目投入實施。按照較高的估計,到2022年,平均每個組織將使用多達35個基于AI的項目。

Gartner稱,實施人工智能和機器學習項目的主要挑戰(zhàn)是缺乏熟練的技術(shù)人員(56%的受訪者提到了這一點),34%的受訪者提到了對數(shù)據(jù)質(zhì)量和范圍的擔憂。

此外,42%的組織表示,通常很難理解人工智能相關(guān)的應用。如果沒有證明、測試和明確目標,組織可能就不可能看到或度量投資回報(ROI),而這反過來又可能阻礙或阻止人工智能部署的成功。

Gartner研究副總裁吉姆•黑爾(Jim Hare)表示:“我們看到今年人工智能的應用大幅加速。人工智能項目數(shù)量的增加意味著,企業(yè)可能需要進行內(nèi)部重組,以確保人工智能項目的人員配備和資金到位。”

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