人工智能還會火多久?答案顯然是：會一直火下去。人工智能專業(yè)人才薪情越來越看俏。

高考結束了，對于考生而言，接下去最重要的事情是在五花八門的專業(yè)中，選擇一個喜歡的專業(yè)度過大學四年。

值得關注的是，今年隨著國家政策的大力支持，眾多高校紛紛在人工智能這一專業(yè)上發(fā)力。前幾日，教育部公布了35所高校獲批人工智能專業(yè)。隨后，清華大學成立人工智能學堂班、北京大學啟動機器人本科生培養(yǎng)、浙江大學設立竺可楨學院圖靈班。

部分開設人工智能專業(yè)的學校， 來源《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》。

從這一系列動作不難看出，高校對于人工智能專業(yè)的重視程度之高，而這種重視程度也將帶動考生對這一專業(yè)的報考。今年，人工智能專業(yè)或將成為“爆款”。

其實，早在2017人工智能開始大火，國家支持，頂級高薪吸引，讓甚至許多不是計算機出身的小白，都按捺不住，投身“學海”。

據(jù)全球最大職業(yè)社交網(wǎng)站LinkedIn發(fā)布的《全球人工智能領域人才報告》，人工智能領域的人才需求在過去3年間增長了8倍。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT、科大訊飛等科技公司正在積極布局人工智能領域，大量招募AI高端人才，2019年的AI開發(fā)者發(fā)展究竟如何呢?

其實近幾年AI領域人才搶奪大戰(zhàn)愈演愈烈，有的公司去年給應屆生的年薪近百萬加期權，都是程序員，不同技術崗不同待遇區(qū)別。

那AI要怎么學習，如何轉型呢?

在回答這個問題之前，我想我們需要清楚地明白，AI學習是一個相對系統(tǒng)工程，其所需的基礎包括數(shù)學、邏輯、概率、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等眾多知識，同時還要掌握AI需要的技術棧，如大數(shù)據(jù)、存儲、數(shù)據(jù)分析等工具，及TensorFlow、Caffe等框架。

但是轉型人工智能有那么難嗎? 其實沒那么難!