IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱(chēng)正在將機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測(cè)試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。

科技巨頭IBM周一表示，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)可以用于取代現(xiàn)存的阿爾茨海默氏癥侵入性及昂貴的檢測(cè)。

IBM澳大利亞團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上的論文報(bào)告了有關(guān)研究結(jié)果。

阿爾茨海默氏癥目前尚無(wú)法治愈，只能通過(guò)姑息手段治療。阿爾茨海默氏癥的癥狀包括記憶逐漸退化、記憶混亂以及患者不能順利完成曾經(jīng)熟悉的日常任務(wù)。該疾病的早期診斷可以幫助患者及家人做好準(zhǔn)備，早期患者也有助于參加有關(guān)的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)。本世紀(jì)初以來(lái)研究人員曾進(jìn)行過(guò)不下幾百個(gè)有關(guān)阿爾茨海默氏癥的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)。

但目前阿爾茨海默氏絕癥的早期診斷方法不僅昂貴而且極具侵入性。現(xiàn)在的早期診斷方法包括在脊髓液中尋找特定的生物標(biāo)記物，要取得脊髓液就需要做腰椎穿刺，其過(guò)程十分痛苦及可能導(dǎo)致出血。由于阿爾茨海默氏癥沒(méi)有治愈方法，如能找到一種無(wú)侵入性測(cè)試法有利于開(kāi)發(fā)早期阿爾茨海默氏癥診斷方法，將會(huì)大大推動(dòng)新一波不依賴(lài)于腦組織已出現(xiàn)損傷的疾病晚期病人的臨床試驗(yàn)。根據(jù)IBM的說(shuō)法，ML可能有助于縮小早期檢測(cè)和臨床試驗(yàn)之間的差距。

這種技術(shù)的使用取決于成功開(kāi)發(fā)一種測(cè)試淀粉樣蛋白-β的方法，淀粉樣蛋白β是脊髓液的一種肽，研究表明。從阿爾茨海默氏癥患者的淀粉樣蛋白β發(fā)生變化到患者出現(xiàn)記憶喪失之間存在很長(zhǎng)一段時(shí)間。

IBM發(fā)布的研究文章描述了利用基于識(shí)別血液中蛋白質(zhì)集合的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)脊髓液中淀粉樣蛋白β濃度的方法。

文章提出了一些基于ML的模型，這些模型可能未來(lái)有一天能通過(guò)能夠簡(jiǎn)單的血液檢查預(yù)測(cè)患阿爾茨海默氏癥的風(fēng)險(xiǎn)。該文章的研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，他們的ML模型預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)因素的準(zhǔn)確率可高達(dá)77%。

IBM表示，“雖然該測(cè)試仍處于早期研究階段，但結(jié)果可能有助于改善藥物試驗(yàn)個(gè)體的選擇：脊髓液中淀粉樣蛋白濃度出現(xiàn)異常的輕度認(rèn)知障礙患者患阿爾茨海默病的可能性高出2.5倍。“

基于這種ML應(yīng)用開(kāi)發(fā)的模型有可能在未來(lái)為阿爾茨海默氏癥測(cè)試的新形式提供框架，可替代腰椎穿刺及加快診斷過(guò)程，并可大大降低手術(shù)的成本和侵入性。

這些模型仍處于早期階段。機(jī)器學(xué)習(xí)真正進(jìn)入認(rèn)知疾病的診斷領(lǐng)域還有很長(zhǎng)的路要走。不過(guò)IBM團(tuán)隊(duì)表示，他們研發(fā)的ML算法除了適用于阿爾茨海默氏癥也適用于其他疾病，可以擴(kuò)展到其他基于脊髓液生物標(biāo)記物的模型和檢測(cè)。