近日，美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院布魯姆(Bluhm)心血管研究所宣布，將在Eko心臟監(jiān)測平臺的一項新研究中率先利用人工智能算法篩查心臟雜音。

該研究旨在證明Eko的數(shù)字聽診器和AI算法可以準(zhǔn)確地解釋心音，以幫助醫(yī)務(wù)人員更準(zhǔn)確地用數(shù)字聽診器篩查病理性心臟雜音和瓣膜性心臟病。

80%的常見心臟問題被誤診

心臟雜音(cardia cmurmur)是指心音和額外心音之外，由心室壁、瓣膜或血管壁振動所致的持續(xù)時間較長的異常聲音，性質(zhì)特異，可與心音完全分開，亦可與心音相連。心臟雜音對于某些心臟病的診斷具有重要的價值。

雷鋒網(wǎng)了解到，心臟雜音檢測通常運(yùn)用聽診器，成本低、效率高，一直是心臟病篩查的常用方法。但由于疾病特性與人工誤差，醫(yī)療業(yè)界有聲音表示傳統(tǒng)的聽診器并不適合檢測心臟病。

據(jù)Digital Healthch報道，心臟病專家可以使用聽診器有效地診斷90%的心臟疾病。但同時，《美國醫(yī)學(xué)會》(American Medical Association)雜志發(fā)表的一項研究顯示，內(nèi)科和家庭執(zhí)業(yè)醫(yī)師會誤診約80%的常見心臟問題。

西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員認(rèn)為，“心臟雜音檢測需要依靠一個‘訓(xùn)練有素’的耳朵才可以將細(xì)微的異常與正常聲音分開。”

AI檢測心臟雜音

為了幫助臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確地篩選心臟雜音，布魯姆心血管研究所和美國創(chuàng)業(yè)公司Eko計劃推出的新的臨床研究。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院是美國最頂尖的研究型醫(yī)學(xué)院之一，通過與人工智能企業(yè)合作開發(fā)新產(chǎn)品，并開設(shè)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院人工智能碩士課程，培養(yǎng)心血管領(lǐng)域的醫(yī)生。

布魯姆心血管研究所是西北醫(yī)學(xué)保健系統(tǒng)的一部分，在芝加哥等地區(qū)擁有多個護(hù)理點(diǎn)。

Eko是美國一家創(chuàng)業(yè)公司，其CORE智能聽診器，可以幫助心臟科醫(yī)生們在移動設(shè)備上查看病人心電圖，并記錄心跳的聲音。另一款心臟監(jiān)測設(shè)備Eko Duo供心臟病患者使用，讓心臟科醫(yī)生可以依據(jù)心臟聲音數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程精準(zhǔn)掌握病人的心臟情況。

目前兩款產(chǎn)品均拿到了美國FDA的510K批準(zhǔn)。

此次AI篩查心臟雜音研究，由Eko資助，計劃招募1000名患者，其中800名來自西北大學(xué)布魯姆心血管研究所。

算法將與Eko公司電子聽診器Eko CORE和便攜式手持設(shè)備Eko Duo設(shè)備結(jié)合，幫助所有臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確地篩選心臟雜音。

“醫(yī)療保健領(lǐng)域最大的問題之一是全科醫(yī)生經(jīng)常會錯過心臟雜音，”Eko首席執(zhí)行官Connor Landgraf說，“西北大學(xué)以其在心臟瓣膜疾病方面的工作而聞名，我們正在共同開發(fā)人工智能技術(shù)，該技術(shù)可以通過心臟病專家的敏感性檢測出兩種最常見的瓣膜疾病。“