AI從前兩年的概念泛起，如今正逐漸走向落地應用階段，然而，從廠商和用戶的普遍反饋來看，人工智能在安防領域的落地應用似乎并沒有大眾想象中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化、應用成本高、實驗室場景到實際應用場景效果差距較大等問題被暴露出來，而這些也成為當前階段AI落地應用過程中新的痛點。其中，對于產品和解決方案提供商而言，AI應用場景的碎片化更成為工程項目亟待解決的問題。

AI作為一種應用技術，有通用型市場，也有垂直市場。第一種情況下誕生了AI+行業(yè)的第一批人工智能公司;當AI通用技術從普及到往行業(yè)深扎的過程中，會出現行業(yè)+AI的第二批人工智能公司。在跟場景數據強相關的市場上，必然會出現垂直型的行業(yè)+AI公司。

AI技術下沉激發(fā)安防市場深層覺醒

安防作為一個典型的垂直行業(yè)，全部是圖像視頻數據，用通用型技術無法解決，必須用垂直的、專用的圖像識別技術來做，比如，多角度多姿態(tài)、復雜光線下的人臉識別等。通用技術在早期大家覺得還可以接受，當深扎進入安防行業(yè)中，通用的AI技術便開始分裂，用戶開始期待更適用于行業(yè)領域的AI技術。

AI對安防行業(yè)帶來的改變不是單純的提供計算機視覺等AI技術，而是由AI驅動的安防行業(yè)信息化。安防是AI技術帶來變量最大的行業(yè)。對于很多互聯(lián)網公司而言，AI 只是對某個軟件進行了升級，但對安防行業(yè)來講，AI 技術開啟了整個安防行業(yè)的信息化革命，這是沉睡已久的行業(yè)需求，AI 將它喚醒了。而當信息化的需求被解決，整個安防市場的體量會相當可觀。可以預料，未來五到十年將會是安防行業(yè)的快速發(fā)展期，也將是 AI 推進安防信息化的技術改造期。

AI落地智能安防的現存痛點

眼下，AI總是給予大家以錯覺，認為安防智能之旅已然結束，但事實上，越往后發(fā)展，這其中的故事越多元、越復雜，AI在安防市場的應用比大眾想象的邊界要更遠、更深。

截至目前，AI等技術在安防行業(yè)的落地、生根，尚存四大問題：

1、中國安防市場具有其他國家和地區(qū)無法比擬的高度豐富性和可挖掘性，雪亮工程等項目中基于對海量視頻圖像分析的AI應用剛需依舊很大，現有的幾家公司還不能夠完全應對。 2、安防項目是集產業(yè)、技術、模式、資本、服務為一體的復雜系統(tǒng)，涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應用多個產業(yè)鏈條，當下賦能過程中，AI僅僅滲透到了采集等單個環(huán)節(jié)。同時，AI的實際應用效果尚不能讓人非常滿意。比如，現在市面上大多安防人臉識別系統(tǒng)可以稱之為‘中青年男性人臉識別系統(tǒng)’，因為女性、老人、小孩等人臉識別依舊有很多問題待突破。另外，夜間、正午光線過暗過曝等環(huán)境因素對人臉識別的準確率仍然有很大的影響。

換句話說，安防行業(yè)一直以來存在的問題，AI只是幫忙解決了冰山一角，該有的問題依然存在，之前沒有的問題也還在增加出現。

3、創(chuàng)業(yè)公司生存壓力之大平常人很難感同身受，作為傳統(tǒng)制造業(yè)，安防產業(yè)鏈長、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現實問題，成百上千人的隊伍，加上巨額的營銷、研發(fā)成本，想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭，做垂直應用變得越來越艱難。

可以看到，如今很多創(chuàng)業(yè)公司都在拿著錘子找釘子，多條腿走路，從越來越多CV創(chuàng)業(yè)公司開始布局安防之外的零售、教育、醫(yī)療等市場就可看出。

4、賽道現有玩家大多無法形成數據閉環(huán)。眼下的安防項目構成，集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務器，找第三方公司做軟件交付，這樣的作業(yè)模式無法形成數據閉環(huán)，這也是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大問題。

場景碎片化難題凸顯

曾有行業(yè)大佬說過，安防是一個很小的市場，這個市場的“小”體現在它是一個非常碎片化的市場，用戶不集中，應用很分散，產品也很分散，客戶的定制化很多，要建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應、到快速交付能力的系統(tǒng)，是一個非常復雜的過程。

安防市場的分散和零碎，并不是AI落地才顯現出來，這和產業(yè)的業(yè)態(tài)有很大關聯(lián)。

其一，安防行業(yè)與其他行業(yè)不同，中國有400個地市，700個地級市加縣級市和2400個區(qū)縣，每個地方對公共安全的要求都不盡相同，用戶不集中，應用和產品分散，定制化需求多，這直接導致了安防行業(yè)的碎片化。對此，企業(yè)需要龐大的銷售網絡和營銷體系來支撐，除了對技術的把控，還要同時擁有對客戶需求的深刻理解以及發(fā)達的渠道網絡。

其二，碎片化的另一個原因是安防行業(yè)沒有被完全信息化。安防行業(yè)數據全部是分布式存儲，某些細分市場的視頻監(jiān)控數據只能存儲3個月，過后就會被刪除。過去的安防廠商做得更多是前端硬件，軟件只是提供一個“播放器”，并沒有對圖像進行信息化存儲，比如基于二維圖像的人像數據庫等。

但安防行業(yè)這個特點有一天也會被終結，它的終結將伴隨著兩個技術的發(fā)展：一個是計算機視覺的關鍵性技術，一個是5G技術。計算機視覺解決信息提取的問題，而5G將主要解決信息傳輸的問題。

碎片化場景衍生“場景藍海”

從理性的角度看待，碎片化之于安防產業(yè)而言，是不可繞開的行業(yè)痛點，但與此同時，行業(yè)也因為AI落地應用場景的碎片化，衍生出了更多細分的應用商機。

隨著行業(yè)技術持續(xù)深化和產業(yè)間的橫向融合，往后由一家企業(yè)通吃的局面將變得越來越困難，不同的公司都可以針對不同的場景提出自己的解決方案，解決不同用戶的實際需求，找到自己的市場定位。這自然就給創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造了更多的機會，可以在不同的場景下做嘗試。而這些已經被挖掘的還有很多待挖掘的細分應用場景都將變成新的“掘金池”，可以讓更多企業(yè)在其中找到商業(yè)機會。

這種發(fā)展態(tài)勢也將直接影響到用戶需求的改變和升級，行業(yè)碎片化的特點決定了客戶需要具備長期服務、整體解決問題能力的合作公司，與某一方面的長板相比，客戶更注重沒有短板。因此，供應商在提升技術的同時，更應該滿足客戶細致、實用的需求，不斷迭代、提升算法、系統(tǒng)、軟件等，打造綜合能力，盡可能解決客戶提出的任何問題，以持續(xù)獲得客戶信任和訂單。

對于企業(yè)而言，只有堅持以客戶需求為中心，讓產品和服務真正解決用戶需求，保證落地效果并持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，才能不斷發(fā)展，陪伴客戶共同成長。

隨著人工智能、深度學習和計算機視覺等技術在智能安防領域的深化應用，以及5G時代的即將到來，整個安防行業(yè)的信息化、智能化建設將加速演進。在這樣的產業(yè)環(huán)境驅動之下，面對碎片化的行業(yè)市場，產品化和商業(yè)化落地能力將成為衡量一家AI公司競爭力的重要指標。作為產品和方案商，未來也將更多地關注 AI 技術的產品化形態(tài)和商業(yè)化能力，用工業(yè)界的思維去做真正符合安防行業(yè)需要的產品。