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[導(dǎo)讀]不是因?yàn)闆]有對(duì)手而完美勝出,而是從聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)部應(yīng)用實(shí)踐出的匠心之作,所以吸引了更多的行業(yè)用戶。聯(lián)想創(chuàng)投精準(zhǔn)的將LeapAI定位到企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)。

不是因?yàn)闆]有對(duì)手而完美勝出,而是從聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)部應(yīng)用實(shí)踐出的匠心之作,所以吸引了更多的行業(yè)用戶。聯(lián)想創(chuàng)投精準(zhǔn)的將LeapAI定位到企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)。

提及聯(lián)想創(chuàng)投,這是一家很有意思的公司,也許是其掌舵人賀志強(qiáng)(原聯(lián)想集團(tuán)CTO,現(xiàn)任聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁)和聯(lián)想工業(yè)大數(shù)據(jù)掌門人田日輝(現(xiàn)任聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理),都是技術(shù)出身的緣故,只要產(chǎn)品面市,便是根基深厚,直擊用戶痛點(diǎn)。其實(shí),這都是通過自身多年的實(shí)踐中,千錘百煉打磨出來的,想不成為業(yè)界翹楚都難。

正值坐落在香港數(shù)碼港的聯(lián)想機(jī)器智能中心成立4周年之際,聯(lián)想正式將企業(yè)構(gòu)建自身AI能力的最佳“利器”—LeapAI,獻(xiàn)禮各行各業(yè)!LeapAI可以幫助更多企業(yè)走出一條結(jié)合行業(yè)特點(diǎn),融合現(xiàn)有IT架構(gòu),成本可控的AI之路。

產(chǎn)學(xué)研的力量

之所以在香港建立研究中心,其實(shí)是有深意的。在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、聯(lián)想大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝眼里,香港是一個(gè)非常特殊的地方,連接了中國大陸和海外,是中國最早走出海外的橋梁。隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,香港從技術(shù)、業(yè)務(wù)到軟硬件的協(xié)同,成為各種方面的橋梁。尤其是最近,國家推粵港澳大灣區(qū)的建設(shè),香港的地位更加重要。聯(lián)想希望把人工智能和高校的研究和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用深度的結(jié)合,形成一個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用,并且4年來一直不遺余力地推動(dòng)新興科技的發(fā)展與落地實(shí)踐,這也是為什么把智能中心設(shè)在香港的原由。

時(shí)至今日,聯(lián)想機(jī)器智能中心經(jīng)歷了幾個(gè)階段的發(fā)展,田日輝介紹:

第一階段,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建與方向探索。聯(lián)想機(jī)器智能中心的團(tuán)隊(duì)成員大部分來自于香港知名高校的碩、博士生。該中心用了一年多的時(shí)間,完善技術(shù)體系,研究具有潛力的關(guān)鍵技術(shù)。

第二階段,人工智能產(chǎn)業(yè)研究。從2016年開始,聯(lián)想機(jī)器智能中心形成自己對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法,推出了如下幾個(gè)產(chǎn)品:DeepNEX能夠?yàn)榭蛻籼峁┥疃葘W(xué)習(xí)的軟件、硬件的集成化管理以及資源調(diào)度、數(shù)據(jù)管理等;HyperMiner是一款自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái);HyperGraph是知識(shí)圖譜計(jì)算的平臺(tái)。

第三階段,產(chǎn)品整合與企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)的誕生。經(jīng)過幾年的積累,聯(lián)想機(jī)器智能中心認(rèn)識(shí)到一個(gè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)智能的全面應(yīng)用,單靠幾個(gè)工具產(chǎn)品還不夠。所以從2017年開始著手打造完整的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。這樣的平臺(tái)有助于降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻和技術(shù)投入,讓AI技術(shù)更快地造福于企業(yè),更快得到客戶的驗(yàn)證,為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

聯(lián)想AI的秘密武器

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜,是經(jīng)過聯(lián)想機(jī)器智能中心4年來的探索確定下來的重點(diǎn)方向。田日輝強(qiáng)調(diào),經(jīng)過4年的沉淀,聯(lián)想機(jī)器智能中心打造了一個(gè)專業(yè)頂尖的團(tuán)隊(duì),擁有一批來自全球知名高校的頂尖科學(xué)家。目前團(tuán)隊(duì)成員超過40人,30%以上是博士,發(fā)表頂級(jí)國際會(huì)議和期刊論文超過100篇,中國和美國的專利數(shù)量超過20項(xiàng)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)是聯(lián)想集團(tuán)“All in AI”戰(zhàn)略中的一支尖兵,更是進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)智能,研究企業(yè)應(yīng)用最核心的力量。

隨著AI的普及,企業(yè)級(jí)AI也正在深入制造、物流、金融等全行業(yè)。聯(lián)想從去年到今年,一直大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并且希望轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)智能頂尖的使用者和供應(yīng)商。在AI方面,聯(lián)想最核心的思路是數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法。田日輝認(rèn)為,聯(lián)想在這三個(gè)方面都具有非常強(qiáng)的優(yōu)勢:

數(shù)據(jù),聯(lián)想的設(shè)備有兩億臺(tái)以上,這些設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。目前聯(lián)想內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)積累的數(shù)據(jù)量超過16TB,很多數(shù)據(jù)方面的積累也是來源于內(nèi)部高強(qiáng)度的應(yīng)用。

計(jì)算力,聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在超算領(lǐng)域全球排名第一。在AI時(shí)代,計(jì)算力是一個(gè)非常核心的驅(qū)動(dòng)力,尤其是企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)上的很多模型需要自動(dòng)化訓(xùn)練,需要消耗大量的算力。

AI算法,聯(lián)想香港團(tuán)隊(duì)有很多積累,同時(shí)還有很多行業(yè)方面的應(yīng)用,可以為“All in AI”戰(zhàn)略提供強(qiáng)有力的支撐。

數(shù)據(jù)智能推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

田日輝進(jìn)一步介紹說,聯(lián)想不是單獨(dú)戰(zhàn)斗,而是通過聯(lián)想創(chuàng)投的體系整合全球的資源和業(yè)界合作的力量,共同推動(dòng)數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。聯(lián)想創(chuàng)投本身的定位是科技產(chǎn)業(yè)資金,包括聯(lián)想自身的產(chǎn)品創(chuàng)新和推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),讓被投企業(yè)利用聯(lián)想的資源共同成長。

據(jù)悉,聯(lián)想創(chuàng)投經(jīng)過兩年多的發(fā)展,已經(jīng)取得了非常驕人的成績。目前已有10家子公司,并且這些子公司發(fā)展良好。其中,茄子快傳,全球有15億用戶,在全球應(yīng)用排行里穩(wěn)居前8,最高進(jìn)入到前4。而且,在工業(yè)智能方面,也進(jìn)行了非常多的投資,比如蔚來汽車,很多獨(dú)角獸企業(yè)都是聯(lián)想創(chuàng)投的被投企業(yè)。聯(lián)想有大量的專家為客戶提供服務(wù),并且能夠更加深入的將AI運(yùn)用到行業(yè)中。

智能是源于數(shù)據(jù)的廣度整合和深度分析,AI在企業(yè)中的應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)智能推動(dòng)企業(yè)變革的過程中,AlphaGo是數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的算法,同時(shí)行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)豐富的流程可以來進(jìn)行分析,這是廣度。其實(shí)在行業(yè)應(yīng)用里,通過人工智能優(yōu)化企業(yè)整體的效率,就是廣度和深度的結(jié)合。

AI進(jìn)入歷史拐點(diǎn)

得益于大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,人工智能再次走向應(yīng)用巔峰。此時(shí),人工智能的深度應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到歷史性的拐點(diǎn),這個(gè)拐點(diǎn)其實(shí)就是推動(dòng)行業(yè)變革。

人工智能在零售、電力、醫(yī)療、智慧城市、智能制造、教育等方面會(huì)改變?nèi)藗兊纳?,改變做生意的方式,改變企業(yè)運(yùn)營的方式。比如電力系統(tǒng),已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)通過機(jī)器拍照、識(shí)別,發(fā)現(xiàn)線路問題,從而減輕人工巡線的工作量。

還有風(fēng)電、太陽能等新能源,最大的缺點(diǎn)就是人為不可控,什么時(shí)候風(fēng)大,是一個(gè)自然現(xiàn)象,與使用電量的時(shí)間很難匹配,所以在這些領(lǐng)域很大的問題就是起風(fēng)的問題。但是,通過大數(shù)據(jù)和人工智能的方法就可以很好地解決這個(gè)問題,比如發(fā)電量大的時(shí)候,可以降低電壓,把發(fā)電和用電的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合,自動(dòng)進(jìn)行價(jià)格優(yōu)化。這些都是非常典型的人工智能應(yīng)用場景,將對(duì)整個(gè)社會(huì)效率有巨大的提升。

AI賦能企業(yè)全價(jià)值鏈

在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,田日輝認(rèn)為,AI能夠賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈,包括產(chǎn)品質(zhì)量的提升和企業(yè)的運(yùn)營效率提升。AI可以做供應(yīng)鏈的預(yù)測優(yōu)化,商品價(jià)格的預(yù)測和優(yōu)化,還可以提升生產(chǎn)效率從而達(dá)到降低生產(chǎn)成本,尤其是大型裝備的預(yù)測性維護(hù),提升設(shè)備的使用效率和停機(jī)時(shí)間,以及生產(chǎn)線供應(yīng)參數(shù)的優(yōu)化,能耗的優(yōu)化,理解用戶的數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶經(jīng)營產(chǎn)品的特征和定價(jià),根據(jù)用戶的需求進(jìn)行變化,等等所有的場景,都會(huì)給企業(yè)的應(yīng)用效率帶來巨大提升。

靈活性和易用性,是讓AI技術(shù)在企業(yè)中應(yīng)用中最大的亮點(diǎn)。企業(yè)AI會(huì)應(yīng)用在所有價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),不能靠少數(shù)的科學(xué)家,少數(shù)的科學(xué)家可以做比較好的范例和標(biāo)桿性的應(yīng)用,但是全價(jià)值鏈的應(yīng)用一定要在企業(yè)形成好的數(shù)據(jù)文化和人工智能的文化,讓每一個(gè)人都有能力優(yōu)化自己的工作。AI的技術(shù)能夠與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程,以及企業(yè)很多傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進(jìn)行無縫的整合,包括預(yù)測的結(jié)果,也可以與系統(tǒng)進(jìn)行充分的整合,讓AI真正應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際的業(yè)務(wù)流程中。

所以,構(gòu)建企業(yè)AI平臺(tái),要從戰(zhàn)略文化,技術(shù)平臺(tái)的選擇和構(gòu)建,以及AI應(yīng)用多個(gè)方面考慮,才能構(gòu)建企業(yè)級(jí)的AI運(yùn)用平臺(tái)。如今的聯(lián)想大數(shù)據(jù),已經(jīng)構(gòu)建了一套完整的產(chǎn)品體系,包括LeapHD大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái),LeapIOT數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)分析平臺(tái),LeapAI企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái),LeapOcean內(nèi)存分析平臺(tái),iLeapCloud.com工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

全新企業(yè)級(jí)服務(wù)

新一代的數(shù)據(jù)智能將催生全新的企業(yè)級(jí)服務(wù),LeapHD、LeapIOT、LeapAI、LeapOcean、iLeapCloud.com產(chǎn)品體系,不僅得到制造行業(yè)、金融行也、教育行業(yè)的認(rèn)可,更加得到汽車行業(yè)的稱贊。通過一整套產(chǎn)品體系,最終在企業(yè)中可以實(shí)現(xiàn),大數(shù)據(jù)平臺(tái)在IT域整合眾多的IT系統(tǒng),OT域的數(shù)據(jù)通過LeapIOT來收集,形成企業(yè)統(tǒng)一的IT和OT域兩化融合。在此之上,LeapOcean進(jìn)行快速的大數(shù)據(jù)量的交互式的分析,AI平臺(tái)能夠進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),支撐更深度的數(shù)據(jù)挖掘。

由于數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展,田日輝認(rèn)為,很多新的應(yīng)用場景需要快速的用數(shù)據(jù),包括微服務(wù)和人工智能的方案,通過快速迭代的方式開發(fā)新的應(yīng)用。從而,快速的迭代和優(yōu)化產(chǎn)品將成為一種新的趨勢,在這個(gè)趨勢中會(huì)產(chǎn)生新的軟件開發(fā)模式,相信在新的軟件方面也會(huì)產(chǎn)生新的廠商。

所以,在這一輪企業(yè)智能化變革中,Leap全家族產(chǎn)品優(yōu)勢明顯,再結(jié)合聯(lián)想集團(tuán)的優(yōu)勢和生態(tài),將更勝一籌!

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