在即將開展的“中國移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)”上，華為將發(fā)布一款面向運(yùn)營商電信領(lǐng)域的一站式AI開發(fā)平臺(tái)——SoftCOM AI平臺(tái)，幫助電信領(lǐng)域開發(fā)者解決AI開發(fā)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布以及部署驗(yàn)證全流程工作中面臨的各種困難。

繼機(jī)械化、電氣化、信息化三次工業(yè)革命后，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來，驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)邁向新紀(jì)元。就在今年的全聯(lián)接大會(huì)上，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景AI解決方案。華為輪值董事長徐直軍指出，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)、打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ);面向電信運(yùn)營商，通過SoftCOM AI促進(jìn)運(yùn)維效率提升。

運(yùn)營商所在的電信領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)者業(yè)務(wù)知識(shí)要求高，且電信場(chǎng)景多樣化、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備復(fù)雜，華為推出的這款電信領(lǐng)域AI開發(fā)平臺(tái)到底如何幫助開發(fā)者攻克電信領(lǐng)域AI開發(fā)的障礙?我們或可從AI模型開發(fā)生命周期的四個(gè)階段“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、部署驗(yàn)證和模型發(fā)布”，來探究一下SoftCOM AI平臺(tái)可以給開發(fā)者提供哪些高效、便利的服務(wù)。

1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

電信業(yè)務(wù)涉及端到端網(wǎng)絡(luò)不同域設(shè)備，業(yè)務(wù)相關(guān)的完整數(shù)據(jù)往往要跨域多設(shè)備收集，導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)種類繁多且質(zhì)量參差不齊，這樣的數(shù)據(jù)往往非常難處理。例如數(shù)據(jù)清洗階段，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)且種類繁多的電信域數(shù)據(jù)，要求開發(fā)者要頻繁與不同領(lǐng)域?qū)＜矣懻?，才能建立可判斷?shù)據(jù)質(zhì)量好壞的各式各樣規(guī)則，然后根據(jù)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)質(zhì)量判斷規(guī)則為每一類數(shù)據(jù)手工寫腳本，進(jìn)行規(guī)模清洗。這樣的方式往往消耗開發(fā)者大量時(shí)間成本且效率低下，同理，數(shù)據(jù)的ACD識(shí)別和數(shù)據(jù)標(biāo)注面臨相同的問題，即規(guī)則庫建立困難且缺乏可直接使用的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)處理工具。

SoftCOM AI平臺(tái)提供“豐富高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)”。依托華為在電信領(lǐng)域長期積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，形成面向各類電信業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量數(shù)據(jù)專家規(guī)則庫。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)筑一套數(shù)據(jù)處理工具。幫助運(yùn)營商以及合作伙伴將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗、識(shí)別和準(zhǔn)確標(biāo)識(shí)，形成Catalog結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。同時(shí)，提供包括數(shù)據(jù)配置維護(hù)、應(yīng)用、查詢等一套數(shù)據(jù)管理機(jī)制。使能開發(fā)者隨時(shí)調(diào)用有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行AI模型的開發(fā)訓(xùn)練。

2、模型訓(xùn)練階段

電信設(shè)備種類和廠家包羅萬象，一種設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)都是五花八門，這就導(dǎo)致開發(fā)者經(jīng)常要從上千種標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備參數(shù)中進(jìn)行特征提取;此外，電信領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣泛，涉及無線/固定接入網(wǎng)、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)、骨干網(wǎng)等，導(dǎo)致電信業(yè)務(wù)相關(guān)外部參數(shù)上千種，不同外部參數(shù)組合往往匹配不同AI算法。開發(fā)者要從上千種參數(shù)組合中找到對(duì)應(yīng)算法，盲目摸索效率極低。

SoftCOM AI平臺(tái)提供“一站式高效模型訓(xùn)練服務(wù)”，在特征提取階段，支持電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)對(duì)象如基站、交換機(jī)、路由器等設(shè)備的特征處理能力，輔助開發(fā)者快速識(shí)別關(guān)鍵特性;在模型選擇階段，內(nèi)置的電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)AI算法(例如異常檢測(cè)、根因分析、優(yōu)化控制、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)等等)，幫助開發(fā)者縮短模型算法試錯(cuò)時(shí)間。最后，在模型訓(xùn)練階段，用多模并行訓(xùn)練計(jì)算框架，替代串行訓(xùn)練計(jì)算框架，加快模型訓(xùn)練速度。從業(yè)務(wù)和算力雙向加速AI應(yīng)用模型開發(fā)。

3、部署驗(yàn)證階段

AI模型訓(xùn)練出來后，還需要部署到業(yè)務(wù)模擬環(huán)境進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估調(diào)優(yōu)，畢竟在虛機(jī)上訓(xùn)練出來的模型，不拿到業(yè)務(wù)模擬環(huán)境運(yùn)行驗(yàn)證一把，怎么知道是否有效?萬一訓(xùn)練出來是個(gè)傻子呢?為了保證部署驗(yàn)證的有效性，要求開發(fā)者構(gòu)筑的業(yè)務(wù)模擬環(huán)境盡量精準(zhǔn)，然而電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)一般比較復(fù)雜，AI模型部署驗(yàn)證要涉及幾十種不同軟/硬件資源配套，不同業(yè)務(wù)的配套資源還不一樣，開發(fā)者從零開始手工搭建環(huán)境，工作量大、周期長。

SoftCOM AI平臺(tái)為開發(fā)完成的模型，提供 “AI模型精準(zhǔn)部署驗(yàn)證服務(wù)”。開發(fā)者只需基于統(tǒng)一規(guī)范的應(yīng)用包格式提供AI模型，再選擇平臺(tái)內(nèi)預(yù)置的的業(yè)務(wù)模擬環(huán)境，即可以進(jìn)行一鍵部署驗(yàn)證，極大提升部署驗(yàn)證效率;同時(shí)，SoftCOM AI平臺(tái)提供模型部署驗(yàn)證過程中的業(yè)務(wù)效果可視化工具，AI模型的任何改動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響一目了然;開發(fā)者在進(jìn)行多個(gè)模型部署驗(yàn)證對(duì)比，或新舊模型部署驗(yàn)證對(duì)比時(shí)，業(yè)務(wù)效果可視化工具可以系統(tǒng)反饋不同模型下業(yè)務(wù)性能差異指標(biāo)，幫助開發(fā)者精準(zhǔn)選擇匹配業(yè)務(wù)環(huán)境最優(yōu)模型。

4、模型發(fā)布階段

AI模型開發(fā)出來后，開發(fā)者們難以找到可以管理發(fā)布電信領(lǐng)域模型的交易市場(chǎng)，往往無法順利實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，成為AI開發(fā)者的職業(yè)發(fā)展瓶頸。為了推動(dòng)電信領(lǐng)域行業(yè)AI發(fā)展，鼓勵(lì)更多AI開發(fā)者實(shí)現(xiàn)模型的商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)，SoftCOM AI平臺(tái)貼心的為電信領(lǐng)域AI開發(fā)者搭建一個(gè)“AI模型大賣場(chǎng)”，提供AI模型高效發(fā)布服務(wù)，包含認(rèn)證服務(wù)(如模型數(shù)據(jù)安全審核，運(yùn)行環(huán)境兼容審核等)、上架服務(wù)(網(wǎng)站門戶展示，線上計(jì)量計(jì)費(fèi)等)、版本迭代管理服務(wù)。開發(fā)者只需要在線提供“AI模型/應(yīng)用”的軟件包和介紹說明文檔，SoftCOM AI平臺(tái)即可提供一條龍發(fā)布服務(wù)，將AI開發(fā)者的勞動(dòng)成果推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

電信領(lǐng)域AI開發(fā)任重而道遠(yuǎn)，SoftCOM AI平臺(tái)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、部署驗(yàn)證以及模型發(fā)布四個(gè)階段，為開發(fā)者提供了一套全生命周期AI開發(fā)服務(wù)，協(xié)助開發(fā)者掃除電信領(lǐng)域AI開發(fā)的重重障礙，使能開發(fā)者搭上AI開發(fā)的高效列車。