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[導(dǎo)讀]腦科學(xué)與人工智能的結(jié)合是現(xiàn)今的科技熱點(diǎn)。腦啟發(fā)智能算法的崛起催生出新一代類腦人工智能系統(tǒng),為疾病診斷、智能機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。9月18日,2018世界人工智能大會——類腦人工智能主題論壇:“腦智融合,合作創(chuàng)新”在復(fù)旦大學(xué)光華樓舉行。

腦科學(xué)與人工智能的結(jié)合是現(xiàn)今的科技熱點(diǎn)。腦啟發(fā)智能算法的崛起催生出新一代類腦人工智能系統(tǒng),為疾病診斷、智能機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。9月18日,2018世界人工智能大會——類腦人工智能主題論壇:“腦智融合,合作創(chuàng)新”在復(fù)旦大學(xué)光華樓舉行。

該論壇由復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院、中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心、復(fù)旦大學(xué)科學(xué)技術(shù)研究院等承辦。倫敦大學(xué)高等研究院感知學(xué)習(xí)中心主任Colin Blakemore、中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任蒲慕明、英國帝國理工學(xué)院教授陸永青等做了主旨報(bào)告。

復(fù)旦大學(xué)校長許寧生在致辭中表示,復(fù)旦大學(xué)將承擔(dān)腦與類腦智能轉(zhuǎn)化研究,建設(shè)腦與類腦智能領(lǐng)域的具有全球影響力的科創(chuàng)中心。他期待人文與社會科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的結(jié)合。

倫敦大學(xué)高等研究院感知學(xué)習(xí)中心主任、英國皇家學(xué)會會士、中國工程院外籍院士Colin Blakemore作了“基因,可塑和神經(jīng)計(jì)算”主旨報(bào)告。他首先闡釋了不同動物大腦功能的進(jìn)化和突變的基本情況。他提到,現(xiàn)代人類的大腦的很多功能,在過去的五百年里是很難想象的,那是因?yàn)槲覀兊拇竽X容量不斷增長。他認(rèn)為4000至5000年前出現(xiàn)書寫和閱讀是人類大腦功能增長的非常重要的節(jié)點(diǎn)。

Colin Blakemore認(rèn)為,在基因上相似的人,他們的大腦也具有很強(qiáng)的相關(guān)性。有人對同卵和異卵雙胞胎作了研究,發(fā)現(xiàn)大腦灰質(zhì)厚度的相似性在同卵雙胞胎中大得多,但是額外皮質(zhì)的相似性在同卵雙胞胎中并不高。這一現(xiàn)象與大腦可塑性有關(guān)。例如,在記憶過程中,大腦會不斷地改變。

中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任、中國科學(xué)院院士、美國科學(xué)院院士蒲慕明作了“突觸可塑性與機(jī)器學(xué)習(xí)”主旨報(bào)告。他指出,大腦中有海量的突觸,有不同種類的神經(jīng)元細(xì)胞,不同的神經(jīng)元又有不同的結(jié)構(gòu)和功能。大腦會隨著外界的刺激做出改變,可塑性就是一個(gè)非常好的體現(xiàn)。一旦電信號進(jìn)入人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就會對神經(jīng)元和突觸產(chǎn)生結(jié)構(gòu)改變,比如其物理性狀和結(jié)構(gòu)方式。他介紹了中國、加拿大等國科學(xué)家在神經(jīng)突觸領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)。

蒲慕明介紹,神經(jīng)元有各種種類,有長時(shí)程和短時(shí)程的可塑性,部分調(diào)節(jié)性的神經(jīng)元對強(qiáng)化學(xué)習(xí)十分有用。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,突觸的傳輸有很多的延遲情況。這對于未來的機(jī)器學(xué)習(xí)有很多學(xué)習(xí)意義。

英國帝國理工學(xué)院教授、英國皇家工程院院士、美國電子電氣工程師協(xié)會會士陸永青做了“可重構(gòu)系統(tǒng)的研究進(jìn)展”主旨演講。

“前面的嘉賓講到大腦是可塑的,也是可重構(gòu)的,但今天我要講的是有可重塑性屬性的計(jì)算機(jī),希望能為計(jì)算機(jī)科學(xué)家和大腦研究者提供一些靈感”, 陸永青說。

陸永青首先介紹了計(jì)算機(jī)科學(xué)中的FPGA系統(tǒng)(Field-Programmable Gate Array,即現(xiàn)場可編程門陣列)。通過FPGA,研究者能夠做基因數(shù)據(jù)的分析、金融數(shù)據(jù)的模擬,包括微軟和亞馬遜在內(nèi)的很多大公司都在數(shù)據(jù)中心使用FPGA。他還展示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用。 他希望能開發(fā)出一種工具,為對計(jì)算機(jī)不了解、對硬件不熟悉的神經(jīng)科學(xué)家設(shè)計(jì)出適合他們的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

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