腦科學與人工智能的結(jié)合是現(xiàn)今的科技熱點。腦啟發(fā)智能算法的崛起催生出新一代類腦人工智能系統(tǒng)，為疾病診斷、智能機器人等產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。9月18日，2018世界人工智能大會——類腦人工智能主題論壇：“腦智融合，合作創(chuàng)新”在復旦大學光華樓舉行。

該論壇由復旦大學類腦智能科學與技術(shù)研究院、中國科學院腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心、復旦大學科學技術(shù)研究院等承辦。倫敦大學高等研究院感知學習中心主任Colin Blakemore、中國科學院腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任蒲慕明、英國帝國理工學院教授陸永青等做了主旨報告。

復旦大學校長許寧生在致辭中表示，復旦大學將承擔腦與類腦智能轉(zhuǎn)化研究，建設(shè)腦與類腦智能領(lǐng)域的具有全球影響力的科創(chuàng)中心。他期待人文與社會科學與人工智能領(lǐng)域的結(jié)合。

倫敦大學高等研究院感知學習中心主任、英國皇家學會會士、中國工程院外籍院士Colin Blakemore作了“基因，可塑和神經(jīng)計算”主旨報告。他首先闡釋了不同動物大腦功能的進化和突變的基本情況。他提到，現(xiàn)代人類的大腦的很多功能，在過去的五百年里是很難想象的，那是因為我們的大腦容量不斷增長。他認為4000至5000年前出現(xiàn)書寫和閱讀是人類大腦功能增長的非常重要的節(jié)點。

Colin Blakemore認為，在基因上相似的人，他們的大腦也具有很強的相關(guān)性。有人對同卵和異卵雙胞胎作了研究，發(fā)現(xiàn)大腦灰質(zhì)厚度的相似性在同卵雙胞胎中大得多，但是額外皮質(zhì)的相似性在同卵雙胞胎中并不高。這一現(xiàn)象與大腦可塑性有關(guān)。例如，在記憶過程中，大腦會不斷地改變。

中國科學院腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任、中國科學院院士、美國科學院院士蒲慕明作了“突觸可塑性與機器學習”主旨報告。他指出，大腦中有海量的突觸，有不同種類的神經(jīng)元細胞，不同的神經(jīng)元又有不同的結(jié)構(gòu)和功能。大腦會隨著外界的刺激做出改變，可塑性就是一個非常好的體現(xiàn)。一旦電信號進入人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就會對神經(jīng)元和突觸產(chǎn)生結(jié)構(gòu)改變，比如其物理性狀和結(jié)構(gòu)方式。他介紹了中國、加拿大等國科學家在神經(jīng)突觸領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)。

蒲慕明介紹，神經(jīng)元有各種種類，有長時程和短時程的可塑性，部分調(diào)節(jié)性的神經(jīng)元對強化學習十分有用。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，突觸的傳輸有很多的延遲情況。這對于未來的機器學習有很多學習意義。

英國帝國理工學院教授、英國皇家工程院院士、美國電子電氣工程師協(xié)會會士陸永青做了“可重構(gòu)系統(tǒng)的研究進展”主旨演講。

“前面的嘉賓講到大腦是可塑的，也是可重構(gòu)的，但今天我要講的是有可重塑性屬性的計算機，希望能為計算機科學家和大腦研究者提供一些靈感”， 陸永青說。

陸永青首先介紹了計算機科學中的FPGA系統(tǒng)(Field-Programmable Gate Array，即現(xiàn)場可編程門陣列)。通過FPGA，研究者能夠做基因數(shù)據(jù)的分析、金融數(shù)據(jù)的模擬，包括微軟和亞馬遜在內(nèi)的很多大公司都在數(shù)據(jù)中心使用FPGA。他還展示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network， CNN)在圖像識別領(lǐng)域的應用。 他希望能開發(fā)出一種工具，為對計算機不了解、對硬件不熟悉的神經(jīng)科學家設(shè)計出適合他們的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。