1.模糊控制的設(shè)計尚缺乏系統(tǒng)性,這對復(fù)雜系統(tǒng)的控制是難以奏效的。難以建立一套系統(tǒng)的模糊控制理論,以解決模糊控制的機(jī)理、穩(wěn)定性分析、系統(tǒng)化設(shè)計方法等一系列問題;
2.如何獲得模糊規(guī)則及隸屬函數(shù)即系統(tǒng)的設(shè)計辦法,完全憑經(jīng)驗進(jìn)行;
3.信息簡單的模糊處理將導(dǎo)致系統(tǒng)的控制精度降低和動態(tài)品質(zhì)變差。若要提高精度就必然增加量化級數(shù),導(dǎo)致規(guī)則搜索范圍擴(kuò)大,降低決策速度,甚至不能進(jìn)行實時控制;
4.如何保證模糊控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性即如何解決模糊控制中關(guān)于穩(wěn)定性和魯棒性問題還有待解決。
基于模型的控制算法及系統(tǒng)設(shè)計方法,由于出發(fā)點和性能指標(biāo)的不同,容易導(dǎo)致較大差異;但一個系統(tǒng)語言控制規(guī)則卻具有相對的獨立性,利用這些控制規(guī)律間的模糊連接,容易找到折中的選擇,使控制效果優(yōu)于常規(guī)控制器。
模糊控制是基于啟發(fā)性的知識及語言決策規(guī)則設(shè)計的,這有利于模擬人工控制的過程和方法,增強(qiáng)控制系統(tǒng)的適應(yīng)能力,使之具有一定的智能水平。
模糊控制系統(tǒng)的魯棒性強(qiáng),干擾和參數(shù)變化對控制效果的影響被大大減弱,尤其適合于非線性、時變及純滯后系統(tǒng)的控制。
摘要:在測量參數(shù)比較多且控制要求也比較高的情況下,傳統(tǒng)方式往往很難精確測量,文章設(shè)計出一種采用模糊控制策略實現(xiàn)多傳感器的豬舍測控系統(tǒng)。根據(jù)現(xiàn)有的經(jīng)驗總結(jié)了控制規(guī)則的設(shè)計參數(shù),并以溫度測量為例,構(gòu)建了模糊控制器,同時給出了...
關(guān)鍵字: 模糊控制 多傳感器 環(huán)境監(jiān)控 STC12C5A60S2摘 要:表決邏輯結(jié)構(gòu)在多通道余度系統(tǒng)的研究和應(yīng)用中起著核心作用,針對該問題,設(shè)計了一個具有動態(tài)同步表決控制的邏輯結(jié)構(gòu),該邏輯結(jié)構(gòu)用來控制表決時間并監(jiān)測表決數(shù)據(jù)。理論分析和實驗表明,該表決算法在最大限度保證表決正確性的前提...
關(guān)鍵字: 多通道 余度系統(tǒng) 表決 控制算法 可靠性分析摘要:針對復(fù)雜的非線性時變系統(tǒng),研究了將模糊系統(tǒng)與普通PID相結(jié)合的自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng),總結(jié)了該控制器的設(shè)計過程及設(shè)計方法。仿真結(jié)果表明,這種控制器是一種易于理解、便于實現(xiàn)、,性能良好的控制器,能適用于非線性、時變...
關(guān)鍵字: 模糊控制 自整定 PID參數(shù) 自適應(yīng)模型摘 要:區(qū)別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在大棚中增加了許多控制設(shè)備,以便于對農(nóng)作物進(jìn)行高效種植,而基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管理,節(jié)省投入,獲得經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要發(fā)展方向。而模糊控制既是智能控...
關(guān)鍵字: 現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 精細(xì)化 智能控制 模糊控制首先來看一個實例,控制進(jìn)水閥S1和出水閥S2,使水箱水位保持在目標(biāo)水位O處。
關(guān)鍵字: 模糊控制利用模糊數(shù)學(xué)的基本思想和理論的控制方法。在傳統(tǒng)的控制領(lǐng)域里,控制系統(tǒng)動態(tài)模式的精確與否是影響控制優(yōu)劣的最主要關(guān)鍵。
關(guān)鍵字: 模糊控制 系統(tǒng)動態(tài)