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[導(dǎo)讀]為了增進(jìn)大家對(duì)ADC的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)ADC,以及ADC的誤差予以探討。通過(guò)本文,你將對(duì)ADC的誤差有更加深入的了解。

ADC是常用器件,通過(guò)ADC能夠?qū)崿F(xiàn)模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào)之間的轉(zhuǎn)換。為了增進(jìn)大家對(duì)ADC的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)ADC,以及ADC的誤差予以探討。通過(guò)本文,你將對(duì)ADC的誤差有更加深入的了解。如果你對(duì)ADC具有一些興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、ADC介紹

模擬信號(hào)只有通過(guò)A/D轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)后才能用軟件進(jìn)行處理,這一切都是通過(guò)A/D轉(zhuǎn)換器(ADC)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。與模數(shù)轉(zhuǎn)換相對(duì)應(yīng)的是數(shù)模轉(zhuǎn)換,數(shù)模轉(zhuǎn)換是模數(shù)轉(zhuǎn)換的逆過(guò)程,接下來(lái)本文將主要介紹幾種模數(shù)轉(zhuǎn)換的方法以及模數(shù)轉(zhuǎn)換器的參數(shù)等。

與傳統(tǒng)無(wú)線電不同,軟件無(wú)線電要求盡可能地以數(shù)字形式處理無(wú)線信號(hào),因此必須將A/D和D/A轉(zhuǎn)換器盡可能地向天線端推移,這就對(duì)A/D和D/A轉(zhuǎn)換器的性能提出了更高的要求。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

(1)采樣速率。依據(jù)采樣定理,A/D轉(zhuǎn)換器的抽樣頻率fs應(yīng)大于2Wa(Wa為被采樣信號(hào)的帶寬)。在實(shí)際中,由于A/D轉(zhuǎn)換器件的非線性、量化噪聲、失真及接收機(jī)噪聲等因素的影響,一般選取fs>2.5Wa。

(2)分辨率。采樣值的位數(shù)的選取需要滿足一定的動(dòng)態(tài)范圍及數(shù)字部分處理精度的要求,一般分辨率80dB的動(dòng)態(tài)范圍要求下不能低于12位。

二、ADC誤差探討

模數(shù)轉(zhuǎn)換器(亦稱為ADC)廣泛用于各種應(yīng)用中,尤其是需要處理模擬傳感器信號(hào)的測(cè)量系統(tǒng),比如測(cè)量壓力、流量、速度和溫度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(僅舉數(shù)例)。一般而言,這些信號(hào)屬于時(shí)域簽名,以脈沖或階躍函數(shù)的形式出現(xiàn)。

在任何設(shè)計(jì)中,理解這些類型應(yīng)用的總系統(tǒng)精度始終都是非常重要的,尤其是那些需要對(duì)波形中極小的靈敏度和變化進(jìn)行量化的系統(tǒng)。理想情況下,施加于信號(hào)鏈輸入端的每一個(gè)伏特都由ADC以數(shù)字表示一個(gè)伏特的輸出。但是,事實(shí)并非如此。所有轉(zhuǎn)換器和信號(hào)鏈都存在與此相關(guān)的有限數(shù)量誤差。

無(wú)論何種信號(hào)鏈,轉(zhuǎn)換器都是系統(tǒng)的基本要素。為設(shè)計(jì)選擇的任何ADC都會(huì)決定系統(tǒng)的總精度。換言之,系統(tǒng)精度不可能高于轉(zhuǎn)換器的最低有效位(LSB)大小。為了表明這一點(diǎn),讓我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)短的ADC不精確性指南。

首先,注意到由于ADC不是理想的,并且分辨率有限,因此它們?cè)谳敵龆酥荒茱@示有限數(shù)量的信息表示。表示的信息數(shù)量由轉(zhuǎn)換器滿量程輸入除以2N表示,N為轉(zhuǎn)換器的理想位數(shù)。

例如,假設(shè)選擇一個(gè)12位ADC,則它可在輸出端以4096個(gè)數(shù)字表示施加于轉(zhuǎn)換器輸入端的任何信號(hào)。這些表示信息確實(shí)存在有限量的誤差。

對(duì)最基本的模數(shù)轉(zhuǎn)換器誤差進(jìn)行定義并有所了解后,再說(shuō)明這些誤差的區(qū)別會(huì)有些幫助。大部分ADC的失調(diào)和增益都存在這種小誤差,通??梢院雎曰蛲ㄟ^(guò)外部模擬電路調(diào)節(jié)(消除),或者采用數(shù)字技術(shù)校正。然而,諸如線性度、量化和溫度系數(shù)等其他誤差無(wú)法輕易調(diào)節(jié)或消除。

模數(shù)轉(zhuǎn)換器線性度只與轉(zhuǎn)換器自身有關(guān),即取決于架構(gòu)和工藝變化。有很多方法可以校正,但都很昂貴。設(shè)計(jì)人員有兩種選擇:購(gòu)買更好、成本更高的轉(zhuǎn)換器,或采用數(shù)字手段校正線性度。數(shù)字校正的成本也十分高昂。這意味著可能需要更多資源來(lái)指定DSP或FPGA,因?yàn)榫€性度會(huì)隨溫度和工藝的變化而改變。根據(jù)采樣速率、IF和分辨率,數(shù)字校正可能需要廣泛的特性表述和查找表,以便即時(shí)校正或調(diào)節(jié)ADC的性能。

線性度有兩種類型的誤差:它們是差分非線性和積分非線性,通常分別稱為DNL和INL。DNL定義為偏離理想值的一切誤差或偏差。換言之,它表示兩個(gè)相鄰代碼的模擬差與理想代碼值VFS/2N之間的偏差??蓪⑵淇醋髋cADC的SNR性能相關(guān)的因素。隨著代碼的偏差越來(lái)越大,轉(zhuǎn)換數(shù)也隨之下降。該誤差在溫度范圍內(nèi)的界限為±0.5 LSB,可保證無(wú)失碼。

INL定義為零電平和滿量程之間的理想直線近似曲率偏差。多數(shù)情況下,INL決定了ADC的SFDR性能。INL總偏差形狀可以決定最主要的諧波性能。比如,INL曲線呈弓形會(huì)相應(yīng)產(chǎn)生更差的偶次諧波,而INL曲線呈S弓形則通常產(chǎn)生奇次諧波。該誤差本質(zhì)上與頻率有關(guān),并與這類誤差分析無(wú)關(guān)。

哪怕可以消除靜態(tài)失調(diào)和增益誤差,與失調(diào)和增益誤差有關(guān)的溫度系數(shù)將會(huì)依然存在。

以上便是此次小編帶來(lái)的“ADC”相關(guān)內(nèi)容,通過(guò)本文,希望大家對(duì)ADC誤差具備一定的了解。如果你喜歡本文,不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站哦,小編將于后期帶來(lái)更多精彩內(nèi)容。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!

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