引言

常規(guī)中值濾波去除脈沖噪聲的性能受濾波窗口尺寸的影響較大，而且它在抑制圖像噪聲和保護(hù)細(xì)節(jié)兩方面存在一定的矛盾：濾波窗口越小，就可較好地保護(hù)圖像中某些細(xì)節(jié)，但濾除噪聲的能力會受到限制；反之，濾波窗口越大，就可加強(qiáng)噪聲抑制能力，但對細(xì)節(jié)的保護(hù)能力會減弱，有時會濾去圖像中的一些細(xì)線、尖銳邊角等重要細(xì)節(jié)，從而破壞圖像的幾何結(jié)構(gòu)。這種矛盾在圖像中噪聲干擾較大時表現(xiàn)得尤為明顯。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在脈沖噪聲強(qiáng)度大于0.2時，常規(guī)中值濾波效果就不令人滿意。但是，由于常規(guī)中值濾波器所使用的濾波窗口大小是固定不變的，所以,在選擇窗口大小和保護(hù)細(xì)節(jié)兩方面只能做到二選一，這樣,矛盾就始終不能解決。因此，需要尋求其他的改進(jìn)算法來解決這一矛盾。

1自適應(yīng)中值濾波算法

自適應(yīng)中值濾波器的濾波方式和常規(guī)的中值濾波器一樣,都使用一個矩形區(qū)域的窗口S"不同的是在濾波過程中，自適應(yīng)濾波器會根據(jù)一定的設(shè)定條件改變（即增加）濾波窗的大小，同時當(dāng)判斷濾波窗中心的像素是噪聲時，該值用中值代替,否則不改變其當(dāng)前像素值，這樣用濾波器的輸出來替代像素（x,y）處（即目前濾波窗中心的坐標(biāo)）的值。自適應(yīng)中值濾波器可以處理噪聲概率更大的脈沖噪聲，同時能夠更好地保持圖像細(xì)節(jié)，這是常規(guī)中值濾波器做不到的。自適應(yīng)中值濾波總體上可以分為三步：第一步是對圖像各區(qū)域進(jìn)行噪聲檢測；第二步是根據(jù)各區(qū)域受噪聲污染的狀況確定濾波窗口的尺寸；第三步是對檢測出的噪聲點(diǎn)進(jìn)行濾波。

自適應(yīng)中值濾波算法由兩個部分組成，稱為第一層（Leve1A）和第二層（Leve1B）。

如果A1>0并且A2<0，則轉(zhuǎn)到Leve1B，否則增加濾波窗Sxy的尺寸。如果濾彼窗Sxy的大小達(dá)到Smax，則重復(fù)執(zhí)行Leve1A，否則把Zxy作為輸出值。

如果Bpo并且",貝恍z?作為輸出值，否則把zmed作為輸出值。

在上面的算法中，Zmm是在濾波窗內(nèi)灰度的最小值；Zmax是在Sxy濾波窗內(nèi)灰度的最大值；med是在S,y濾波窗內(nèi)灰度的中值是坐標(biāo)(X,y)處的灰度值；max指定Sy所允許的最大值。

引入自適應(yīng)中值濾波算法主要有3個目的：一是去除脈沖噪聲；二是平滑其他非脈沖噪聲；三是減少諸如物體邊界細(xì)化或粗化等失真。自適應(yīng)中值濾波的流程圖如圖1所示。

2Matlab仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果

自適應(yīng)中值濾波器的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析可根據(jù)Matlab編程實(shí)驗(yàn)仿真來實(shí)現(xiàn)。對256X256X8b的灰度圖"cameraman.tif”加入不同密度的椒鹽噪聲圖進(jìn)行自適應(yīng)中值濾波的圖像可以明顯看出，濾波效果最好的是自適應(yīng)中值濾波，其次是極值中值濾波。自適應(yīng)中值濾波比它們能更好地去除脈沖噪聲，并能保留圖像細(xì)節(jié)和邊緣。為了能客觀地分析它們的優(yōu)劣性，我們在此采用以指標(biāo)參數(shù)均方誤差MSE和峰值信噪比作為測評標(biāo)準(zhǔn)。表1所列為MSE和PSNR的結(jié)果數(shù)據(jù)，圖2所示為不同噪聲下兩種濾波算法的MSE值和PSNR值的曲線圖。

3結(jié)語

由表1所列的數(shù)據(jù)和圖2所示的曲線數(shù)值可以得出如下結(jié)論：

⑴在噪聲強(qiáng)度較小的情況下，傳統(tǒng)的中值濾波可以較好地在保持圖像細(xì)節(jié)的同時抑制脈沖噪聲；隨著椒鹽噪聲強(qiáng)度的增加，降噪的能力很快地下降了，圖像變得越來越模糊，大量的圖像細(xì)節(jié)丟失。

(2)自適應(yīng)中值濾波器較傳統(tǒng)中值濾波器具有很大的優(yōu)越性，自適應(yīng)中值濾波器無論對低噪聲還是高噪聲的濾除效果都非常好，能更有效地、更有針對性地抑制噪聲并保持住圖像的細(xì)節(jié)，表現(xiàn)出良好的濾波特性。

20211019_616ecbac6b31f__自適應(yīng)中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用