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[導(dǎo)讀]分享一個(gè)很多人容易踩的一個(gè)坑:HeapByteBuffer的使用問(wèn)題。我們都知道NIO分裝了ByteBuffer接口,使得filechannel的文件IOAPI變得非常的簡(jiǎn)單。ByteBuffer主要有兩個(gè)實(shí)現(xiàn)類HeapByteBuffer堆內(nèi)內(nèi)存DirectByteBuffer...

分享一個(gè)很多人容易踩的一個(gè)坑:HeapByteBuffer 的使用問(wèn)題。我們都知道 NIO 分裝了 ByteBuffer 接口,使得 filechannel 的文件 IO API 變得非常的簡(jiǎn)單。ByteBuffer 主要有兩個(gè)實(shí)現(xiàn)類

  • HeapByteBuffer 堆內(nèi)內(nèi)存
  • DirectByteBuffer 堆外內(nèi)存
按我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),大多數(shù)情況,無(wú)論是讀操作還是寫(xiě)操作,我都傾向于使用 DirectByteBuffer,主要是因?yàn)?HeapByteBuffer 在和 FileChannel 交互時(shí),可能會(huì)有一些出乎大家意料的內(nèi)部操作,也就是這篇文章的標(biāo)題中提到的注意事項(xiàng),這里先賣個(gè)關(guān)子。

先來(lái)看看這次比賽為什么要用到 HeapByteBuffer 呢?

原因一:賽題需要設(shè)計(jì)分級(jí)存儲(chǔ),并且提供了 6G 堆內(nèi)內(nèi)存 2G 堆外內(nèi)存,一個(gè)最直接的思路便是使用內(nèi)存來(lái)存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù),而內(nèi)存存儲(chǔ)數(shù)據(jù)最方便的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)便是 ByteBuffer 了。

原因二:由于堆內(nèi) 6G 遠(yuǎn)大于堆外 2G,且 JVM 參數(shù)不能調(diào)整,所以要想利用好堆內(nèi)富余的內(nèi)存去做緩存,非 HeapByteBuffer 莫屬了。

可能有一些讀者并沒(méi)有關(guān)注賽題,我這里簡(jiǎn)化一下前言,可以直接理解為:有一塊 2G 的 HeapByteBuffer 用于文件 IO,我們?cè)撊绾卫谩?/p>

HeapByteBuffer 的復(fù)制問(wèn)題

廢話不多說(shuō),直接來(lái)看 HeapByteBuffer 的坑在哪兒。

使用代碼描述 HeapByteBuffer 的文件 IO 操作,大概率會(huì)寫(xiě)出如下的代碼:

public?void?readInOneThread()?throws?Exception?{
????int?bufferSize?=?50?*?1024?*?1024;
????File?file?=?new?File("/essd");
????FileChannel?fileChannel?=?new?RandomAccessFile(file,?"rw").getChannel();
????ByteBuffer?byteBuffer?=?ByteBuffer.allocate(bufferSize);
????fileChannel.read(byteBuffer);
}
上述的代碼,將文件中的數(shù)據(jù)緩存到了內(nèi)存中,無(wú)論是賽題還是生產(chǎn)場(chǎng)景,這個(gè)行為通常都是多線程的,例如在云原生編程挑戰(zhàn)賽的評(píng)測(cè)下,有 40 個(gè)線程進(jìn)行讀寫(xiě),如果按照線程維度進(jìn)行緩存,每個(gè)線程分到 50M 用于內(nèi)存緩存自然是沒(méi)有問(wèn)題。

而如果你直接使用上述代碼,在評(píng)測(cè)中可能會(huì)直接得到內(nèi)存溢出相關(guān)的異常。其實(shí)我在之前堆外內(nèi)存泄漏的文章中也提到過(guò)這個(gè)問(wèn)題,不過(guò)角度有所不同。原因很簡(jiǎn)單,直接來(lái)看源碼。

FileChannel 使用的是 IOUtil 進(jìn)行讀寫(xiě)操作

static?int?read(FileDescriptor?var0,?ByteBuffer?var1,?long?var2,?NativeDispatcher?var4)?throws?IOException?{
????if?(var1.isReadOnly())?{
????????throw?new?IllegalArgumentException("Read-only?buffer");
????}?else?if?(var1?instanceof?DirectBuffer)?{
????????return?readIntoNativeBuffer(var0,?var1,?var2,?var4);
????}?else?{
????????ByteBuffer?var5?=?Util.getTemporaryDirectBuffer(var1.remaining());
????????int?var7;
????????try?{
????????????int?var6?=?readIntoNativeBuffer(var0,?var5,?var2,?var4);
????????????var5.flip();
????????????if?(var6?>?0)?{
????????????????var1.put(var5);
????????????}
????????????var7?=?var6;
????????}?finally?{
????????????Util.offerFirstTemporaryDirectBuffer(var5);
????????}
????????return?var7;
????}
}
可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)使用 HeapByteBuffer 時(shí),會(huì)走到下面這個(gè)分支

Util.getTemporaryDirectBuffer(var1.remaining());
這個(gè) Util 封裝了更為底層的一些 IO 邏輯

package?sun.nio.ch;
public?class?Util?{
????private?static?ThreadLocal?bufferCache;
????
????public?static?ByteBuffer?getTemporaryDirectBuffer(int?var0)?{
????????if?(isBufferTooLarge(var0))?{
????????????return?ByteBuffer.allocateDirect(var0);
????????}?else?{
????????????//?FOUCS?ON?THIS?LINE
????????????Util.BufferCache?var1?=?(Util.BufferCache)bufferCache.get();
????????????ByteBuffer?var2?=?var1.get(var0);
????????????if?(var2?!=?null)?{
????????????????return?var2;
????????????}?else?{
????????????????if?(!var1.isEmpty())?{
????????????????????var2?=?var1.removeFirst();
????????????????????free(var2);
????????????????}

????????????????return?ByteBuffer.allocateDirect(var0);
????????????}
????????}
????}
}
isBufferTooLarge 這個(gè)方法會(huì)根據(jù)傳入 Buffer 的大小決定如何分配堆外內(nèi)存,如果過(guò)大,直接分配大緩沖區(qū);如果不是太大,會(huì)使用 bufferCache 這個(gè) ThreadLocal 變量來(lái)進(jìn)行緩存,從而復(fù)用(實(shí)際上這個(gè)數(shù)值非常大,幾乎不會(huì)走進(jìn)直接分配堆外內(nèi)存這個(gè)分支)。這么看來(lái)似乎發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)不得了的結(jié)論:

  1. 使用 HeapByteBuffer 讀寫(xiě)都會(huì)經(jīng)過(guò) DirectByteBuffer,寫(xiě)入數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)方式其實(shí)是:HeapByteBuffer -> DirectByteBuffer -> PageCache -> Disk,讀取數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)方式正好相反。
  2. 使用 HeapByteBuffer 讀寫(xiě)會(huì)申請(qǐng)一塊跟線程綁定的 DirectByteBuffer。這意味著,線程越多,臨時(shí) DirectByteBuffer 就越會(huì)占用越多的空間。
根據(jù)這兩個(gè)結(jié)論,我們?cè)倩氐劫愵}中,如果直接按照上述的方式進(jìn)行讀寫(xiě),40 個(gè)線程每個(gè)都持有一個(gè) 50M 的堆內(nèi)內(nèi)存,同時(shí)又因?yàn)?IOUtil ?的內(nèi)部行為,額外分配了 40*50M 的堆外內(nèi)存, 堆外內(nèi)存在不經(jīng)意間就被用光了!出現(xiàn)堆外內(nèi)存溢出的異常也就不奇怪了。

為什么 HeapByteBuffer 在 IO 時(shí)需要復(fù)制到 DirectByteBuffer

這個(gè)我之前也介紹過(guò),詳情可以參考我的一篇舊文:《一文探討堆外內(nèi)存的監(jiān)控與回收》??偨Y(jié)如下:

  • 為了方便 GC 的實(shí)現(xiàn),DirectByteBuffer 指向的 native memory 是不受 GC 管轄的
  • HeapByteBuffer 背后使用的是 byte 數(shù)組,其占用的內(nèi)存不一定是連續(xù)的,不太方便 JNI 方法的調(diào)用
  • 數(shù)組實(shí)現(xiàn)在不同 JVM 中可能會(huì)不同

解決方案

其實(shí)我們本質(zhì)上是為了給每個(gè)線程維護(hù)一塊 HeapByteBuffer,用于緩存數(shù)據(jù),并沒(méi)有必要以 ByteBuffer 的大小為維度來(lái)進(jìn)行 IO??梢越梃b IOUtil 中復(fù)制 DirectByteBuffer 的思路來(lái)優(yōu)化這一過(guò)程。代碼示例如下:

public?void?directBufferCopy()?throws?Exception?{
????File?file?=?new?File("/essd");
????FileChannel?fileChannel?=?new?RandomAccessFile(file,?"rw").getChannel();
????ByteBuffer?byteBuffer?=?ByteBuffer.allocate(50?*?1024?*?1024);
????ByteBuffer?directByteBuffer?=?ByteBuffer.allocateDirect(4?*?1024);
????for?(int?i?=?0;?i?12800;?i )?{
????????directByteBuffer.clear();
????????fileChannel.read(directByteBuffer,?i?*?4?*?1024);
????????directByteBuffer.flip();
????????byteBuffer.put(directByteBuffer);
????}
}
在 Java 中,從磁盤(pán)到堆內(nèi)內(nèi)存,一定無(wú)法省略堆外內(nèi)存的復(fù)制,但我們可以自己復(fù)制,從而使得這個(gè)過(guò)程更加直觀地被我們自己操控,而不是被 FileChannel 的內(nèi)部邏輯左右。

這里也需要注意

  • 單次 IO 使用的 DirectByteBuffer 不宜過(guò)大,僅僅作為一個(gè)運(yùn)輸載體,起到一個(gè)運(yùn)輸數(shù)據(jù)的作用。這樣在多線程場(chǎng)景下,才不至于占用過(guò)多的堆外內(nèi)存
  • 單次 IO 使用的 DirectByteBuffer 不宜過(guò)小,否則會(huì)出現(xiàn)讀寫(xiě)放大的問(wèn)題,一般建議設(shè)置 4kb 的整數(shù)倍,具體以實(shí)際測(cè)試結(jié)果為準(zhǔn)。

其他注意事項(xiàng)

HeapByteBuffer 讀寫(xiě)時(shí)的復(fù)制問(wèn)題是本文的主角,但使用 HeapByteBuffer 作為緩存時(shí),也需要注意一些其他問(wèn)題。例如比賽場(chǎng)景中,你可能希望開(kāi)辟一大塊 HeapByteBuffer,6G 堆內(nèi)內(nèi)存,分配個(gè) 4G 用作緩存總可以吧?可不可以我說(shuō)了不算,你感興趣的話倒是可以測(cè)試一下是否可行,還需要考慮 GC 情況,需要綜合考慮老年代和新生代的配比,如果你分配了過(guò)多堆內(nèi)內(nèi)存給 HeapByteBuffer 緩存,可能會(huì)直接導(dǎo)致 OutOfMemory 或者觸發(fā) GC。

同時(shí),如果 HeapByteBuffer 占用了過(guò)多內(nèi)存,留給操作系統(tǒng)的 PageCache 也會(huì)非常有限,這兩者使用的可是同一塊內(nèi)存!如果你的程序利用到了 PageCache 的特性,可能會(huì)由于 PageCache 空間不夠,導(dǎo)致 IO 速度變慢。

總結(jié)

本文介紹了在文件 IO 中使用 HeapByteBuffer 的注意事項(xiàng),需要考慮到 FileChannel 內(nèi)部的復(fù)制問(wèn)題,意識(shí)到這一過(guò)程會(huì)有堆外內(nèi)存的復(fù)制開(kāi)銷。在實(shí)際使用場(chǎng)景中,個(gè)人更加推薦直接使用 DirectByteBuffer 進(jìn)行 IO 操作。如果出于某些原因,一定需要使用 HeapByteBuffer 存儲(chǔ)作為緩存,可以參考文中分批使用 DirectByteBuffer 進(jìn)行 IO 并復(fù)制的方案。


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