人工智能如何實(shí)現(xiàn)?這些人工智能特點(diǎn),你都了解嗎?
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在下述的內(nèi)容中,小編將會(huì)對(duì)人工智能的相關(guān)消息予以報(bào)道,如果人工智能是您想要了解的焦點(diǎn)之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
一、人工智能的實(shí)現(xiàn)方法
在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人工智能有兩種不同的方式。一種是使用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)顯得智能。這種方法被稱(chēng)為工程方法,在文本識(shí)別、計(jì)算機(jī)國(guó)際象棋等領(lǐng)域取得了一定的成果。另一種是模擬方法,不僅要看效果,還要求實(shí)現(xiàn)方法與人類(lèi)或生物有機(jī)體使用的方法相同或相似。其中,遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都屬于后一種類(lèi)型。遺傳算法模擬人類(lèi)或生物體的遺傳進(jìn)化機(jī)制,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)。為了獲得相同的智能效果,通常兩種方法都可用。對(duì)于前一種方法,需要手動(dòng)詳細(xì)指定程序邏輯。如果游戲簡(jiǎn)單,還是很方便的。如果游戲復(fù)雜,人物數(shù)量和活動(dòng)空間增加,相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜,手工編程會(huì)很繁瑣,容易出錯(cuò)。一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤,必須修改原程序,重新編譯、調(diào)試,最后為用戶(hù)提供新版本或新補(bǔ)丁,非常麻煩。采用后一種方法時(shí),程序員必須為每個(gè)字符設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)來(lái)控制它。這個(gè)智能系統(tǒng)一開(kāi)始什么都不懂,就像剛出生的嬰兒一樣,但它可以學(xué)習(xí),逐漸適應(yīng)環(huán)境,應(yīng)付每一個(gè)角色。這種系統(tǒng)一開(kāi)始經(jīng)常會(huì)出錯(cuò),但是可以吸取教訓(xùn),下次運(yùn)行可能會(huì)改正,至少不會(huì)永遠(yuǎn)出錯(cuò),也不需要發(fā)布新版本或補(bǔ)丁。用這種方法實(shí)現(xiàn)人工智能需要程序員具備生物學(xué)思維方法,上手難度較大。但是一旦進(jìn)了門(mén),就可以廣泛使用。由于這種方法在編程時(shí)不需要對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)則進(jìn)行詳細(xì)規(guī)定,因此在應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題時(shí),通常比以前的方法更省力。
二、人工智能3大重要特點(diǎn)
1.特點(diǎn)一
人工智能是一種通用技術(shù),具有基礎(chǔ)設(shè)施外溢的特點(diǎn)。通用技術(shù)是一種具有基礎(chǔ)性和普遍性的技術(shù),它綜合影響經(jīng)濟(jì)中的各個(gè)行業(yè),如推動(dòng)三大工業(yè)革命的蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)和信息技術(shù)。作為推動(dòng)第四次工業(yè)革命的通用技術(shù),“人工智能具有很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)外溢和驅(qū)動(dòng)力?!边@意味著,雖然人工智能應(yīng)用是市場(chǎng)化運(yùn)作,但人工智能的外溢特性需要政府進(jìn)行必要的投資建設(shè)。目前,世界主要經(jīng)濟(jì)大國(guó)都將人工智能作為贏(yíng)得國(guó)家技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要抓手,已被提升到國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃的高度,并為人工智能研發(fā)投入了大量資金。
2.特點(diǎn)二
人工智能將深刻改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,但本質(zhì)上可能會(huì)產(chǎn)生對(duì)勞動(dòng)力或資本的有偏見(jiàn)的替代。我們來(lái)看一下描述人工智能的兩種方式方式,第一種方式是將人工智能作為一種生產(chǎn)要素的擴(kuò)張技術(shù),如資本擴(kuò)張技術(shù)和勞動(dòng)力擴(kuò)張技術(shù)。無(wú)論是資本擴(kuò)張技術(shù)還是勞動(dòng)力擴(kuò)張技術(shù),人工智能對(duì)勞動(dòng)力和資本的相對(duì)替代性取決于資本和勞動(dòng)力的替代彈性,因此并不意味著人工智能將更多地替代勞動(dòng)力或資本。第二種方式是將人工智能作為一種實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)方式的技術(shù),因此人工智能更有可能取代勞動(dòng)力。但實(shí)際上,人工智能推動(dòng)自動(dòng)化生產(chǎn)的只是一部分勞動(dòng)。人工智能還可以作為輔助工具來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,增加對(duì)某些特定勞動(dòng)力的需求,例如那些難以自動(dòng)化且需要很強(qiáng)的數(shù)字信息技能的勞動(dòng)力。因此,人工智能對(duì)勞動(dòng)力需求的影響更多的是結(jié)構(gòu)性變化,并不一定會(huì)降低整體勞動(dòng)力需求。
3.特點(diǎn)三
人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用前景不盡相同,將催生的新業(yè)態(tài)、新模式將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感器網(wǎng)絡(luò)、腦科學(xué)等新理論、新技術(shù)的推動(dòng)下,人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨行業(yè)融合、人機(jī)協(xié)同、群體智能開(kāi)放、自主控制等特點(diǎn),不同行業(yè)的生產(chǎn)方式各有特點(diǎn),與人工智能這些特點(diǎn)的融合程度也會(huì)有所不同。 因此,人工智能將對(duì)不同行業(yè)產(chǎn)生差異化的影響。
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