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[導(dǎo)讀]在《一文讀懂|進(jìn)程怎么綁定CPU》這篇文章中介紹過,在Linux內(nèi)核中會(huì)為每個(gè)CPU創(chuàng)建一個(gè)可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列,由于每個(gè)CPU都擁有一個(gè)可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列,那么就有可能會(huì)出現(xiàn)每個(gè)可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列之間的進(jìn)程數(shù)不一樣的問題,這就是所謂的?負(fù)載不均衡?問題,如下圖所示:(圖1)最極端的情況是,一...

在《一文讀懂 | 進(jìn)程怎么綁定 CPU》這篇文章中介紹過,在 Linux 內(nèi)核中會(huì)為每個(gè) CPU 創(chuàng)建一個(gè)可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列,由于每個(gè) CPU 都擁有一個(gè)可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列,那么就有可能會(huì)出現(xiàn)每個(gè)可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列之間的進(jìn)程數(shù)不一樣的問題,這就是所謂的?負(fù)載不均衡?問題,如下圖所示:

(圖1)

最極端的情況是,一個(gè) CPU 的可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列擁有非常多的進(jìn)程,而其他 CPU 的可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列為空,這就是著名的?一核有難,多核圍觀,如下圖:

(圖2)

為了避免這個(gè)問題的出現(xiàn),Linux 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了 CPU 可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列之間的負(fù)載均衡。接下來,我們將會(huì)介紹 CPU 間的負(fù)載均衡的實(shí)現(xiàn)原理。

本文使用的內(nèi)核版本為:Linux-2.6.23

CPU 間負(fù)載均衡原理

CPU 間負(fù)載不均衡的根本原因就是,CPU 的可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列中的進(jìn)程數(shù)量不均衡導(dǎo)致的。所以,要解決 CPU 間負(fù)載不均衡的方法就是:將最繁忙的 CPU 可運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列的一些進(jìn)程遷移到其他比較空閑的 CPU 中,從而達(dá)到 CPU 間負(fù)載均衡的目的。

當(dāng)然,在 2.6.0 版本的內(nèi)核的確是這樣實(shí)現(xiàn)的,我們可以看看其實(shí)現(xiàn)代碼:

static?void?
load_balance(runqueue_t?*this_rq,?int?idle,?cpumask_t?cpumask)
{
????int?imbalance,?idx,?this_cpu?=?smp_processor_id();
????runqueue_t?*busiest;
????prio_array_t?*array;
????struct?list_head?*head,?*curr;
????task_t?*tmp;

????//?1.?找到最繁忙的?CPU?運(yùn)行隊(duì)列
????busiest?=?find_busiest_queue(this_rq,?this_cpu,?idle,?
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