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[導讀]通用庫Boost不多介紹,沒有不知道的吧,Boost是功能相當豐富的C基礎庫,boost里有很多好用的組件,都值得我們學習,造輪子時也有個方向。(話說一般C標準庫好多東西也都是從Boost里摳出來的。)FollyFacebook的開源庫,和Boost類似,但聽說比Boost還牛逼...



通用庫

Boost


不多介紹,沒有不知道的吧,Boost是功能相當豐富的C 基礎庫,boost里有很多好用的組件,都值得我們學習,造輪子時也有個方向。(話說一般C 標準庫好多東西也都是從Boost里摳出來的。)


Folly

Facebook的開源庫,和Boost類似,但聽說比Boost還牛逼。(之前研究過一個運行時檢測死鎖的問題,就采用了Folly庫里面deadlock.py中檢測圖中最小環(huán)的思路。)


Abseil

Google的STL,我個人更喜歡的一個開源庫,主要文檔比較全,官方文檔關于Abseil介紹的也很詳細。



通訊

zeromq

zmq是一個為可伸縮的分布式或并發(fā)應用程序設計的高性能異步消息庫。它提供一個高性能消息隊列,該庫設計成常見的套接字風格的API。(估計C/C 開發(fā)都會用到zmq吧,記得以前zmq是C 接口,貌似為了高性能又用C語言重寫了一遍。關于zmq網(wǎng)上有太多學習資料了,大家有需要也可以加我好友找我要?。?/span>


asio

asio 是一個跨平臺的C 網(wǎng)絡編程框架,通過先進的C 方法為開發(fā)人員提供連續(xù)異步模型。(我進行網(wǎng)絡通信就是用的asio,大家呢?)


muduo

muduo 是一個基于 Reactor 模式的現(xiàn)代 C 網(wǎng)絡庫,它采用非阻塞 IO 模型,基于事件驅(qū)動和回調(diào),支持多核多線程,適合編寫 Linux 服務端多線程網(wǎng)絡應用程序。(陳碩大佬寫的,值得學習,這里也極力推薦陳碩大佬的《Linux多線程服務端編程》書籍,文中很多篇幅都講述了如何使用現(xiàn)代C ,及時不進行網(wǎng)絡開發(fā)也推薦學習一下這本書,我當年看了兩遍,收獲頗多!)



protobuf

Google出品,protobuf一個具有高效的協(xié)議數(shù)據(jù)交換格式工具庫(類似Json),但相比于Json,Protobuf有更高的轉(zhuǎn)化效率,時間效率和空間效率都是JSON的3-5倍。(現(xiàn)在的RPC基本都是用protobuf作為通訊數(shù)據(jù)格式。)


poco

POCO是一個開源的C 類庫的集合,它主要提供簡單的、快速的網(wǎng)絡和可移植應用程序的C 開發(fā),這個類庫和C 標準庫可以很好的集成并填補C 標準庫的功能空缺。POCO庫的模塊化、高效的設計及實現(xiàn)使得特別適合嵌入式開發(fā)。


libevent

Libevent 是一個用C語言編寫的、輕量級的開源高性能事件通知庫,主要有以下幾個亮點:事件驅(qū)動,高性能,輕量級,專注于網(wǎng)絡,不如 ACE 那么臃腫龐大;源代碼相當精煉、易讀;跨平臺;支持多種 I/O 多路復用技術:epoll、poll、select 和 kqueue 等;支持 I/O,定時器和信號等事件;注冊事件優(yōu)先級等。



音視頻

FFmpeg

音視頻屆的yyds,音視頻開發(fā)有誰能繞過ffmpeg?ffmpeg的功能相當強大,音視頻采集、音視頻格式轉(zhuǎn)換、濾鏡、水印、音視頻編解碼、推送到流媒體服務器等等,太多了,對視頻的絕大多數(shù)處理都可以使用ffmpeg,可以說無所不能。



圖像處理

OpenCV

OpenCV用C 語言編寫,它具有C ,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS多種平臺,?如今也提供對于C#、Ch、Ruby,GO的支持。是計算機視覺里非常舉足輕重的庫,主要可用于物體檢測、人臉檢測、圖像處理等。(我更多主要用它來讀圖片文件,進行格式轉(zhuǎn)碼和預覽等,是不是有點大材小用了)



圖形

OpenGL

用于渲染2D、3D矢量圖形的跨語言、跨平臺的應用程序編程接口(API),圖型開發(fā)者貌似都離不開OpenGL,與紋理有關的操作基本都會用到OpenGL,常用于CAD、虛擬現(xiàn)實、科學可視化程序和電子游戲開發(fā)。(我平時做音視頻開發(fā)就需要經(jīng)常使用OpenGL,搭配下面介紹的glm使用,真香。)


Vulkan

下一代的OpenGL,可解決OpenGL很多框架層面的缺陷,更高性能,可能我們以后都會從OpenGL遷移到Vulkan吧,但升級永遠沒有那么容易,成本太高,至少它現(xiàn)在還沒那么普及。



Ogre

Ogre是一個三維(3D)圖形渲染引擎。它是面向?qū)ο蟮?并且高效,抽象化了不同的API和平臺,這樣可以以場景為對象來使用物體,支持多種場景。它已經(jīng)成功地被應用于諸多三維仿真領域,包括網(wǎng)絡游戲和三維仿真項目。(我們平時見到的各種特效,比如在人腦袋上貼個大恐龍,貼個B站小電視,可能底層就是用到了Ogre。)


bgfx

bgfx 是一個跨平臺、與圖形 API 無關, "可打造個性引擎/框架“ 風格的渲染庫,類似于Ogre。(我們部門渲染組初期技術選型時就評估了一下Ogre和bgfx,兩者都能滿足需求,但最終還是選擇了Ogre,具體為啥我也忘了...)



線性代數(shù)

Eigen

Eigen 是一個線性算術的C 模板庫,功能強大、快速、優(yōu)雅以及支持多平臺。想找關于數(shù)學運算的三方庫,首選Eigen就對了!


GLM

由于 C/C 標準庫中沒有幾何數(shù)學庫,這樣造成在開發(fā)一個三維系統(tǒng)之初往往都需要自行實現(xiàn)一個實用的幾何數(shù)學庫,這樣太費時費力了。GLM的出現(xiàn)可以很好的解決這個問題,而且GLM不需要編譯成任何庫,只需要依賴頭文件即可使用(OpenGL搭配GLM使用,很爽)。


JSON

rapidjson

nlohmann/json

cJSON


C 語言就在rapidjson和nlohmann/json中選一個,C語言就用cJSON。



服務端引擎

workflow

搜狗公司C 服務器引擎,支撐搜狗幾乎所有后端C 在線服務,包括所有搜索服務,云輸入法,在線廣告等,每日處理超百億請求。這是一個設計輕盈優(yōu)雅的企業(yè)級程序引擎,可以滿足大多數(shù)C 后端開發(fā)需求。(之前我還特意寫了一篇文章介紹過:推薦學習這個C 開源項目)


log

spdlog

目前最火的C log庫,只需要頭文件即可,兼容C 11,相當方便,現(xiàn)在有人問有什么好的log庫推薦,我都是無腦推薦spdlog。


特點:

  • 非常快

  • 無需依賴第三方庫

  • 支持跨平臺 - Linux / Windows on 32/64 bits

  • 支持多線程

  • 可對日志文件進行循環(huán)輸出

  • 可每日生成日志文件

  • 支持控制臺日志輸出

  • 可選的異步日志

  • 支持日志輸出級別

  • 可自定義日志格式


glog

Google Glog 是一個C 語言的應用級日志記錄框架,提供了 C 風格的流操作和各種輔助宏。我以前參與的項目就有使用過glog,關于glog我還做過源碼分析,可以看 glog源碼分析。


fmtlib/fmt

formatting庫,相當不錯,如果覺得下面的代碼非常繁瑣,可考慮使用fmt。

cout?<"("?<")("
?<")(" << c << ")" << endl;


并發(fā)庫

TBB

openmp



深度學習

pytorch

現(xiàn)在深度學習就無腦選pytorch?



內(nèi)存(高效內(nèi)存分配器,尤其多線程場景)

jemalloc

tcmalloc

tcmalloc更穩(wěn)定,占用內(nèi)存更低,jemalloc性能更高,占用內(nèi)存更高!



數(shù)據(jù)壓縮

zlib

zlib是提供數(shù)據(jù)壓縮用的函數(shù)庫,貌似在C 中使用數(shù)據(jù)壓縮都會用zlib。



界面

Qt

QT工具豐富、功能豐富、開源并跨平臺、架構的優(yōu)勢等,導致原來越多的程序員投向了QT的懷抱。



數(shù)據(jù)庫

sqlite3

一款輕型的數(shù)據(jù)庫,我之前簡單寫過一篇sqlite3的入門文章:C sqlite3使用指南



參數(shù)解析

gflags

google開源的gflags是一套命令行參數(shù)解析工具,功能強大,使用起來非常方便,gflags還支持從環(huán)境變量、配置文件讀取參數(shù)(可用gflags代替配置文件)。


rpc

brpc

brpc又稱為baidu-rpc,百度出品。brpc目前被應用于百度公司內(nèi)部和其他外部好多公司的各種核心業(yè)務上。


grpc

gRPC 是可以在任何環(huán)境中運行的現(xiàn)代開源高性能 RPC 框架。google出品,必屬經(jīng)典。


打完收工,點贊走起



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