今年的照明人確實挺難的。好不容易熬過去年的疫情，本來雨過天晴，今年能好好參加一下光亞展，沒想到又遇到新冠“偷襲”而延期，在全國20多個省份陸續(xù)發(fā)布“非必要不出省”的旅行提醒的影響下，8月3日-6日，還是把一場延續(xù)了20多年的行業(yè)Party辦了起來，無論主辦方、參展商還是觀眾，以及默默無聞的展會服務人員，都應該為自己點個贊。

作為一家扎根于智能家居產(chǎn)業(yè)的專業(yè)媒體，智哪兒首當其沖關注的是智能家居、智能照明的品牌動態(tài)，但從光亞展現(xiàn)場來看，似乎要區(qū)別于智能照明品牌和傳統(tǒng)照明品牌已經(jīng)很難。近年來，隨著智能化概念的升溫和落地，在涂鴉等IoT云平臺的推動下，企業(yè)接入智能的門檻越來越低，需求也越來越強，智能概念已經(jīng)成為絕大部分展商的標配。

論壇現(xiàn)場，“智能”與“跨界”成為熱點話題

在展位現(xiàn)場舉行的大大小小的數(shù)十場論壇中，“智能”始終是最核心的話題。與幾年前智能概念還處于萌芽狀態(tài)的照明行業(yè)相比，如今在各大論壇和展區(qū)，傳統(tǒng)照明人談起KNX、PLC、藍牙Mesh、Zigbee、Wifi等技術也是娓娓道來，智能已經(jīng)與照明融為一體，成為照明不可分割的一部分。

我們在展會現(xiàn)場看到，各大品牌或通過展示產(chǎn)品、技術和方案，或通過論壇會議，向外界發(fā)出“智能”的聲音。

雷士照明推出了全新品牌形象和場景化智能演示

多年不參展的雷士照明重返光亞展就推出了全新的品牌形象和場景化的智能照明體驗，雷士照明還在展會現(xiàn)場通過智哪兒的直播鏡頭向全國的觀眾演示了其即將發(fā)布的賦能設計師和門店的一站式云設計平臺，通過簡單的拖拽動作就可以做出媲美專業(yè)設計軟件的渲染效果圖和智能場景演示動畫。

華為發(fā)力智能家居賽道的動作，在今年顯得尤為突出。年初發(fā)布了一套全新的智能家居解決方案，從加速底層鴻蒙OS到搶入智慧屏硬件設備;4月份，華為推出全新全屋智能解決方案即“1+2+N”;如今又有了鴻蒙OS的最新升級，每一步都顯示出華為作為“賦能者”的堅定決心。

何為“賦能者”?在造車領域，華為多次聲明“華為不造車，但我們聚焦ICT技術，幫助車企造好車?！痹谥悄芗揖淤惖?，華為也走出了同樣的步伐。

例如華為的“1+2+N”戰(zhàn)略，是一臺主機、兩張網(wǎng)絡加N個可擴展的鴻蒙智聯(lián)生態(tài)，從軟件層面實現(xiàn)全屋智能硬件及聲、水、光、電等系統(tǒng)的智慧互聯(lián)與協(xié)同。這使得華為模式成為當前市場獨一家。

所以，總體來說華為偏“賦能者”而非“生產(chǎn)者”。

現(xiàn)階段國內(nèi)智能家居賽道，另一個手機起家的是小米。小米生態(tài)鏈已經(jīng)基本覆蓋了現(xiàn)階段智能家居所有硬件領域，這一點使得小米核心玩家的地位無可撼動。從2013年小米進入IoT領域開始，他的目標就非常明確，通過海量的硬件產(chǎn)品連接實現(xiàn)市場覆蓋，至今在一系列生態(tài)企業(yè)的加持下，鑄就了強大的小米智能家居生態(tài)。

小米的模式很“雞賊”，因為這一模式極難被復刻，想要在硬件產(chǎn)品層面實現(xiàn)超越，不止是需要比小米擁有更多的生態(tài)企業(yè)，還需要大量時間積累，在小米已經(jīng)跑了這么多年后，基本難于登天，也使得小米穩(wěn)居全球最大的消費級IoT智能互聯(lián)平臺。

語音技術在消費級業(yè)務中的落地通常有兩種方式：一是將語音技術能力封裝為SDK或API，下游的客戶或開發(fā)者可以直接調(diào)用，優(yōu)勢在于成本較低，但技術能力因人而異;二是提供定制化的解決方案，即根據(jù)客戶需求進行定制化、深度合作，在一定程度上保障了終端的用戶體驗，缺點是成本偏高。

這大抵也是百度智能云推出度家平臺的原因所在，區(qū)別于上述兩種合作模式，度家語音語義一體化的思路讓外界看到了三重優(yōu)勢：

首先，度家輸出的是軟硬一體的解決方案，集成了百度自主研發(fā)的鴻鵠芯片，在性能、兼容性、擴展性上打破了傳統(tǒng)方案的制約。

比如傳統(tǒng)芯片的平均功耗往往很高，而鴻鵠芯片將提取的語音特征直接在云端進行高精準識別，既保證了語音識別的準確性，平均功耗也只有100mw;鴻鵠芯片支持多達六路的麥克陣列語音信號，并支持deep peak、deep cnn語音喚醒以及百度最新的雙麥克模型波束算法，可以滿足設備喚醒后360度無死角識別;同時還能和各種安卓、linux芯片集成為onboard方案。

其次，語音語義一體化彌補了語義能力的短板，如果只有語音識別而缺少語義理解，折射到用戶體驗上就是答非所問的尷尬。