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[導(dǎo)讀]工作四年,看過(guò)很多思考不夠深入的代碼,因此寫(xiě)一下總結(jié)吧,50個(gè)讓你代碼更好的小建議。其中的一些點(diǎn),我以前的文章也寫(xiě)過(guò)啦,這次主要匯總一下。希望大家日常寫(xiě)代碼多點(diǎn)思考,多點(diǎn)總結(jié),加油!同時(shí)哪里有不對(duì)的,也望指出,感謝哈~

前言

工作四年,看過(guò)很多思考不夠深入的代碼,因此寫(xiě)一下總結(jié)吧,50個(gè)讓你代碼更好的小建議。其中的一些點(diǎn),我以前的文章也寫(xiě)過(guò)啦,這次主要匯總一下。希望大家日常寫(xiě)代碼多點(diǎn)思考,多點(diǎn)總結(jié),加油!同時(shí)哪里有不對(duì)的,也望指出,感謝哈~

1. 僅僅判斷是否存在時(shí),select count 比 select 具體的列,更好。

我們經(jīng)常遇到類(lèi)似的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如,判斷某個(gè)用戶userId是否是會(huì)員。

「(反例):」 一些小伙伴會(huì)這樣實(shí)現(xiàn),先查從用戶信息表查出用戶記錄,然后再去判斷是否是會(huì)員:

"selectUserByUserId" resultMap="BaseResultMap">
     selct user_id , vip_flag from  user_info where user_id =#{userId}; boolean isVip (String userId){
 UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId); return UserInfo!=null && "Y".equals(userInfo.getVipFlag())
}
「(正例):」 針對(duì)這種業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其實(shí)更好的實(shí)現(xiàn),是直接select count一下,或者select limit 1如下:"countVipUserByUserId" resultType="java.lang.Integer">
     selct count(1) from  user_info where user_id =#{userId} and vip_flag ='Y'; boolean isVip (String userId){
  int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId); return vipNum>0
}

2. 復(fù)雜的if邏輯條件,可以調(diào)整順序,讓程序更高效

假設(shè)業(yè)務(wù)需求是這樣:如果用戶是會(huì)員,并且第一次登陸時(shí),需要發(fā)一條通知的短信。假如沒(méi)有經(jīng)過(guò)思考,代碼很可能直接這樣寫(xiě)了。

if(isUserVip && isFirstLogin){
    sendMsgNotify();
}

假設(shè)總共有5個(gè)請(qǐng)求進(jìn)來(lái),isUserVip通過(guò)的有3個(gè)請(qǐng)求,isFirstLogin通過(guò)的有1個(gè)請(qǐng)求。那么以上代碼,isUserVip執(zhí)行的次數(shù)為5次,isFirstLogin執(zhí)行的次數(shù)也是3次。


如果調(diào)整一下isUserVip和isFirstLogin的順序呢?

if(isFirstLogin && isUserVip ){
    sendMsg();
}

isFirstLogin執(zhí)行的次數(shù)是5次,isUserVip執(zhí)行的次數(shù)是1次。


如果你的isFirstLogin,判斷邏輯只是select count 一下數(shù)據(jù)庫(kù)表,isUserVip也是select count 一下數(shù)據(jù)庫(kù)表的話,顯然,把isFirstLogin放在前面更高效。

3. 寫(xiě)查詢Sql的時(shí)候,只查你需要用到的字段,還有通用的字段,拒絕反手的select *

「反例:」

select * from user_info where user_id =#{userId}; 

「正例:」

select user_id , vip_flag from  user_info where user_id =#{userId}; 

「理由:」

  • 節(jié)省資源、減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)。
  • 可能用到覆蓋索引,減少回表,提高查詢效率。

4. 優(yōu)化你的程序,拒絕創(chuàng)建不必要的對(duì)象

如果你的變量,后面的邏輯判斷,一定會(huì)被賦值;或者說(shuō),只是一個(gè)字符串變量,直接初始化字符串常量就可以了,沒(méi)有必要愣是要new String().

反例:

String s = new String ("歡迎關(guān)注公眾號(hào):撿田螺的小男孩");

正例:

String s= "歡迎關(guān)注公眾號(hào):撿田螺的小男孩 ”; 

5. 初始化集合時(shí),指定容量

阿里的開(kāi)發(fā)手冊(cè),也明確提到這個(gè)點(diǎn)。

假設(shè)你的map要存儲(chǔ)的元素個(gè)數(shù)是15個(gè)左右,最優(yōu)寫(xiě)法如下

//initialCapacity = 15/0.75+1=21
 Map map = new HashMap(21);
 
 又因?yàn)閔ashMap的容量跟2的冪有關(guān),所以可以取32的容量
 Map map = new HashMap(32);

6.catch了異常,需要打印出具體的exception,方便更好定位問(wèn)題

「反例:」

try{
  // do something
}catch(Exception e){
  log.info("撿田螺的小男孩,你的程序有異常啦");
}

「正例:」

try{
  // do something
}catch(Exception e){
  log.info("撿田螺的小男孩,你的程序有異常啦:",e); //把exception打印出來(lái)
}

「理由:」

  • 反例中,并沒(méi)有把exception出來(lái),到時(shí)候排查問(wèn)題就不好查了啦,到底是SQl寫(xiě)錯(cuò)的異常還是IO異常,還是其他呢?所以應(yīng)該把exception打印到日志中哦~

7. 打印日志的時(shí)候,對(duì)象沒(méi)有覆蓋Object的toString的方法,直接把類(lèi)名打印出來(lái)了。

我們?cè)诖蛴∪罩镜臅r(shí)候,經(jīng)常想看下一個(gè)請(qǐng)求參數(shù)對(duì)象request是什么。于是很容易有類(lèi)似以下這些代碼:

publick Response dealWithRequest(Request request){
   log.info("請(qǐng)求參數(shù)是:".request.toString)
}

打印結(jié)果如下:

請(qǐng)求參數(shù)是:local.Request@49476842

這是因?yàn)閷?duì)象的toString方法,默認(rèn)的實(shí)現(xiàn)是“類(lèi)名@散列碼的無(wú)符號(hào)十六進(jìn)制”。所以你看吧,這樣子打印日志就沒(méi)啥意思啦,你都不知道打印的是什么內(nèi)容。

所以一般對(duì)象(尤其作為傳參的對(duì)象),「都覆蓋重寫(xiě)toString()方法」

class Request {

    private String age;

    private String name;

    @Override
    public String toString() { return "Request{" + "age='" + age + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

publick Response dealWithRequest(Request request){
   log.info("請(qǐng)求參數(shù)是:".request.toString)
} 

打印結(jié)果如下:

請(qǐng)求參數(shù)是:Request{age='26', name='公眾號(hào):撿田螺的小男孩'}

8. 一個(gè)方法,拒絕過(guò)長(zhǎng)的參數(shù)列表。

假設(shè)有這么一個(gè)公有方法,形參有四個(gè)。。。

public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){
  // do something ...
}

如果現(xiàn)在需要多傳一個(gè)version參數(shù)進(jìn)來(lái),并且你的公有方法是類(lèi)似dubbo這種對(duì)外提供的接口的話,那么你的接口是不是需要兼容老版本啦?

public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){
  // do something ...
}

/**
 * 新接口調(diào)這里
 */
public void getNewUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile,String version){
  // do something ...
}

所以呢,一般一個(gè)方法的參數(shù),一般不宜過(guò)長(zhǎng)。過(guò)長(zhǎng)的參數(shù)列表,不僅看起來(lái)不優(yōu)雅,并且接口升級(jí)時(shí),可能還要考慮新老版本兼容。如果參數(shù)實(shí)在是多怎么辦呢?可以用個(gè)DTO對(duì)象包裝一下這些參數(shù)呢~如下:

public void getUserInfo(UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
  // do something ...
}

class UserInfoParamDTO{
  private String name;
  private String age; 
  private String sex;
  private String mobile;
}

用個(gè)DTO對(duì)象包裝一下,即使后面有參數(shù)變動(dòng),也可以不用動(dòng)對(duì)外接口了,好處杠杠的。

9. 使用緩沖流,減少I(mǎi)O操作

「反例:」

/**
 *  公眾號(hào):撿田螺的小男孩
 *  @desc: 復(fù)制一張圖片文件
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png");
             FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int i; while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
                output.write(bytes,0,i);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("復(fù)制文件發(fā)生異常",e);
        }
        log.info("常規(guī)流讀寫(xiě),總共耗時(shí)ms:"+(System.currentTimeMillis() - begin));
    }
}

運(yùn)行結(jié)果:

常規(guī)流讀寫(xiě),總共耗時(shí)ms:52

使用FileInputStream、FileOutputStream實(shí)現(xiàn)文件讀寫(xiě)功能,是沒(méi)有什么問(wèn)題的。但是呢,可以使用緩沖流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等,減少I(mǎi)O次數(shù),提高讀寫(xiě)效率。

如果是不帶緩沖的流,讀取到一個(gè)字節(jié)或者字符的,就會(huì)直接輸出數(shù)據(jù)了。而帶緩沖的流,讀取到一個(gè)字節(jié)或者字符時(shí),先不輸出,而是等達(dá)到緩沖區(qū)的最大容量,才一次性輸出。

「正例:」

/**
 *  公眾號(hào):撿田螺的小男孩
 *  @desc: 復(fù)制一張圖片文件
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png"));
        BufferedOutputStream  bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int i; while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
                output.write(bytes,0,i);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("復(fù)制文件發(fā)生異常",e);
        }
        log.info("總共耗時(shí)ms"+(System.currentTimeMillis() - begin));
    }
}

運(yùn)行結(jié)果:

緩沖流讀寫(xiě),總共耗時(shí)ms:12

10. 優(yōu)化你的程序邏輯,比如前面已經(jīng)查到的數(shù)據(jù),在后面的方法也用到的話,是可以把往下傳參的,減少方法調(diào)用/查表

「反例:」

public Response dealRequest(Request request){
    
    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); if(Objects.isNull(request)){ return ;
     }
   
    insertUserVip(request.getUserId);
   
}

private int insertUserVip(String userId){
      //又查了一次 
      UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
      //插入用戶vip流水
      insertUserVipFlow(userInfo);
      ....
}

很顯然,以上程序代碼,已經(jīng)查到 userInfo,然后又把userId傳下去,又查多了一次。。。實(shí)際上,可以把userInfo傳下去的,這樣可以省去一次查表操作,程序更高效。

「正例:」

public Response dealRequest(Request request){
    
    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); if(Objects.isNull(request)){ return ;
     }
   
    insertUserVip(userInfo);
}

private int insertUserVip(UserInfo userInfo){
      //插入用戶vip流水
      insertUserVipFlow(userInfo);
      ....
}

11. 不要為了方便,直接在代碼中使用0,1等魔法值,應(yīng)該要用enum枚舉代替。

「反例:」

if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){
    //非會(huì)員,提示去開(kāi)通會(huì)員
    tipOpenVip(userInfo);
}else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){
    //會(huì)員,加勛章返回
    addMedal(userInfo);
}

「正例:」

if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
    //非會(huì)員,提示去開(kāi)通會(huì)員
    tipOpenVip(userInfo);
}else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
    //會(huì)員,加勛章返回
    addMedal(userInfo);
}

public enum UserVipEnum {

    NOT_VIP("0","非會(huì)員"),
    VIP("1","會(huì)員"), ;

    private String code; 
    private String desc;

    UserVipEnum(String code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }
}

寫(xiě)代碼的時(shí)候,不要一時(shí)興起,就直接使用魔法值哈。使用魔法值,維護(hù)代碼起來(lái)很難受的。

12. 當(dāng)成員變量值不會(huì)改變時(shí),優(yōu)先定義為靜態(tài)常量

「反例:」

public class Task {
    private final long timeout = 10L;
    ...
}

「正例:」

public class Task {
    private static final long TIMEOUT = 10L;
    ...
}

因?yàn)槿绻x為static,即類(lèi)靜態(tài)常量,在每個(gè)實(shí)例對(duì)象中,它只有一份副本。如果是成員變量,每個(gè)實(shí)例對(duì)象中,都各有一份副本。顯然,如果這個(gè)變量不會(huì)變的話,定義為靜態(tài)常量更好一些。

13. 注意檢驗(yàn)空指針,不要輕易相信業(yè)務(wù),說(shuō)正常邏輯某個(gè)參數(shù)不可能為空。

NullPointerException 在我們?nèi)粘i_(kāi)發(fā)中非常常見(jiàn),我們代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程中,一定要對(duì)空指針保持靈敏的嗅覺(jué)。

主要有這幾類(lèi)空指針問(wèn)題:

  • 包裝類(lèi)型的空指針問(wèn)題
  • 級(jí)聯(lián)調(diào)用的空指針問(wèn)題
  • Equals方法左邊的空指針問(wèn)題
  • ConcurrentHashMap 類(lèi)似容器不支持 k-v為 null。
  • 集合,數(shù)組直接獲取元素
  • 對(duì)象直接獲取屬性

「反例:」

public class NullPointTest {
    public static void main(String[] args) {
        String s = null; if (s.equals("666")) { //s可能為空,會(huì)導(dǎo)致空指針問(wèn)題
            System.out.println("公眾號(hào):撿田螺的小男孩,干貨滿滿");
        }
    }
}

14,捕獲到的異常,不能忽略它,至少打點(diǎn)日志。

「反例:」

public static void testIgnoreException() throws Exception {
    try {       
        // 搞事情
    } catch (Exception e) {    
        //捕獲了異常,啥事情不做,日志也不打??
    }
}

「正例:」

public static void testIgnoreException() {
    try {
        // 搞事情
    } catch (Exception e) {     
        log.error("異常了,聯(lián)系開(kāi)發(fā)小哥哥看看哈",e); 
    }
}

15. 采用Lambda表達(dá)式替換內(nèi)部匿名類(lèi),使代碼更優(yōu)雅

JDK8出現(xiàn)了新特性-Lambda表達(dá)式。Lambda表達(dá)式不僅比匿名內(nèi)部類(lèi)更加優(yōu)雅,并且在大多數(shù)虛擬機(jī)中,都是采用invokeDynamic指令實(shí)現(xiàn),相對(duì)于匿名內(nèi)部類(lèi),效率也更高

「反例:」

public void sortUserInfoList(ListuserInfoList){
      userInfoList.sort(new Comparator() {
          @Override
          public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) {
              Long userId1 = user1.getUserId();
              Long userId2 = user2.getUserId(); return userId1.compareTo(userId2);
          }});
      }

「正例:」

public void sortUserInfoList(ListuserInfoList){
       userInfoList.sort((user1, user2) -> {
           Long userId1 = user1.getUserId();
           Long userId2 = user2.getUserId(); return userId1.compareTo(userId2);
       });
   }

16. 通知類(lèi)(如發(fā)郵件,有短信)的代碼,建議異步處理。

假設(shè)業(yè)務(wù)流程這樣:需要在用戶登陸時(shí),添加個(gè)短信通知它的粉絲。


假設(shè)提供sendMsgNotify服務(wù)的系統(tǒng)掛了,或者調(diào)用sendMsgNotify失敗了,那么用戶登陸就失敗了。。。一個(gè)通知功能導(dǎo)致了登陸主流程不可用,明顯的撿了芝麻丟西瓜。那么有沒(méi)有魚(yú)熊掌兼得的方法呢?有的,給發(fā)短信接口捕獲異常處理,或者另開(kāi)線程異步處理。


因此,添加通知類(lèi)等不是非主要,可降級(jí)的接口時(shí),應(yīng)該靜下心來(lái)考慮是否會(huì)影響主要流程,思考怎么處理最好。

17. 處理Java日期時(shí),當(dāng)心YYYY格式設(shè)置的問(wèn)題。

日常開(kāi)發(fā)中,我們經(jīng)常需要處理日期。我們要當(dāng)時(shí)日期格式化的時(shí)候,年份是大寫(xiě)YYYY的坑。

Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31);

Date testDate = calendar.getTime();

SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");
System.out.println("2019-12-31 轉(zhuǎn) YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate));

運(yùn)行結(jié)果:

2019-12-31 轉(zhuǎn) YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31

為什么明明是2019年12月31號(hào),就轉(zhuǎn)了一下格式,就變成了2020年12月31號(hào)了?因?yàn)閅YYY是基于周來(lái)計(jì)算年的,它指向當(dāng)天所在周屬于的年份,一周從周日開(kāi)始算起,周六結(jié)束,只要本周跨年,那么這一周就算下一年的了。正確姿勢(shì)是使用yyyy格式。

工作四年,分享50個(gè)讓你代碼更好的小建議

18. 如果一個(gè)類(lèi)確定不會(huì)被繼承,不會(huì)拿來(lái)搞AOP騷操作,可以指定final修飾符,如用final修飾一個(gè)工具類(lèi)。

「正例:」

public final class Tools {
    public static void testFinal(){
        System.out.println("工具類(lèi)方法");
    }
}

一個(gè)類(lèi)指定了final修飾符,它不會(huì)被繼承了,并且其所有方法都是final的了。Java編譯器會(huì)找機(jī)會(huì)內(nèi)聯(lián)所有的final方法,提升了Java運(yùn)行效率。

19. static靜態(tài)變量不要依賴spring實(shí)例化變量,可能會(huì)導(dǎo)致初始化出錯(cuò)

之前看到項(xiàng)目有類(lèi)似的代碼。靜態(tài)變量依賴于spring容器的bean。

private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);

這個(gè)靜態(tài)的smsService有可能獲取不到的,因?yàn)轭?lèi)加載順序不是確定的,而以上的代碼,靜態(tài)的smsService初始化強(qiáng)制依賴spring容器的實(shí)例了。正確的寫(xiě)法可以這樣,如下:

private static SmsService  smsService =null;
 
 //使用到的時(shí)候采取獲取
 public static SmsService getSmsService(){ if(smsService==null){
      smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
   } return smsService;
 }

20. 與類(lèi)成員變量無(wú)關(guān)的方法,應(yīng)當(dāng)聲明成靜態(tài)方法

有些方法,與實(shí)例成員變量無(wú)關(guān),就可以聲明為靜態(tài)方法。這一點(diǎn),工具類(lèi)用得很多。「反例如下」

/**
 * BigDecimal的工具類(lèi)
 */
public class BigDecimalUtils {
 
    public  BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) { return in != null ? in : BigDecimal.ZERO;
    }
 
    public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO; for (int i = 0; i < in.length; i++){ result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
        } return result;
    }

因?yàn)锽igDecimalUtils工具類(lèi)的方法都沒(méi)有static修飾,所以,你要使用的時(shí)候,每次都要new一下啦,那不就耗資源去「反復(fù)創(chuàng)建對(duì)象」了嘛??!

BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils();
bigDecimalUtils.sum(a,b);

所以可以聲明成靜態(tài)變量,使用的時(shí)候,直接類(lèi)名.方法調(diào)用即可,正例如下:

/**
 * BigDecimal的工具類(lèi)
 */
public class BigDecimalUtils {
 
    public static  BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) { return in != null ? in : BigDecimal.ZERO;
    }
 
    public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO; for (int i = 0; i < in.length; i++){ result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
        } return result;
    }

21. 不要用一個(gè)Exception捕捉所有可能的異常。

「反例:」

public void test(){
    try{
        //…拋出 IOException 的代碼調(diào)用
        //…拋出 SQLException 的代碼調(diào)用
    }catch(Exception e){
        //用基類(lèi) Exception 捕捉的所有可能的異常,如果多個(gè)層次都這樣捕捉,會(huì)丟失原始異常的有效信息哦
        log.info(“Exception in test,exception:{}”, e);
    }
}

「正例:」

public void test(){
    try{
        //…拋出 IOException 的代碼調(diào)用
        //…拋出 SQLException 的代碼調(diào)用
    }catch(IOException e){
        //僅僅捕捉 IOException
        log.info(“IOException in test,exception:{}”, e);
    }catch(SQLException e){
        //僅僅捕捉 SQLException
        log.info(“SQLException in test,exception:{}”, e);
    }
}

22. 函數(shù)不要過(guò)度封裝,言簡(jiǎn)意賅即可。

「反例:」

// 函數(shù)封裝
public static boolean isUserVip(Boolean isVip) { return Boolean.TRUE.equals(isVip);
}

// 使用代碼
boolean isVip = isVip(user.getUserVip());

「正例:」

boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip());

函數(shù)不要過(guò)度封裝,把意思表達(dá)清楚即可。并且,方法調(diào)用會(huì)引起入棧和出棧,導(dǎo)致消耗更多的CPU和內(nèi)存,過(guò)度封裝,會(huì)損耗性能的!

23. 如果變量的初值一定會(huì)被覆蓋,就沒(méi)有必要給變量賦初值。

「反例:」

ListuserList = new ArrayList<>(); if (isAll) {
    userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
    userList = userInfoDAO.queryActive();
}

「正例:」

ListuserList ; if (isAll) {
    userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
    userList = userInfoDAO.queryActive();
}

24.金額數(shù)值計(jì)算要使用BigDecimal

看下這個(gè)浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算的例子吧:

public class DoubleTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(0.1+0.2);
        System.out.println(1.0-0.8);
        System.out.println(4.015*100);
        System.out.println(123.3/100);

        double amount1 = 3.15;
        double amount2 = 2.10; if (amount1 - amount2 == 1.05){
            System.out.println("OK");
        }
    }
}

運(yùn)行結(jié)果:

0.30000000000000004
0.19999999999999996
401.49999999999994
1.2329999999999999

因?yàn)橛?jì)算機(jī)是以二進(jìn)制存儲(chǔ)數(shù)值的,對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)也是。對(duì)于計(jì)算機(jī)而言,0.1無(wú)法精確表達(dá),這就是為什么浮點(diǎn)數(shù)會(huì)導(dǎo)致精確度缺失的。因此,金額計(jì)算,一般都是用BigDecimal 類(lèi)型

System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2)));
//output:
0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875

其實(shí),使用 BigDecimal 表示和計(jì)算浮點(diǎn)數(shù),必須使用字符串的構(gòu)造方法來(lái)初始化 BigDecimal,并且,還要關(guān)注BigDecimal的幾位小數(shù)點(diǎn),它有八種舍入模式等

25.  注意Arrays.asList的幾個(gè)坑

  • 「基本類(lèi)型不能作為 Arrays.asList方法的參數(shù),否則會(huì)被當(dāng)做一個(gè)參數(shù)?!?/strong>
public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3};
        List list = Arrays.asList(array);
        System.out.println(list.size());
    }
}
//運(yùn)行結(jié)果
1
  • 「Arrays.asList 返回的 List 不支持增刪操作?!?/strong>
public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"1", "2", "3"};
        List list = Arrays.asList(array);
        list.add("5");
        System.out.println(list.size());
    }
}

// 運(yùn)行結(jié)果
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
 at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
 at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
 at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11)

Arrays.asList 返回的 List 并不是我們期望的 java.util.ArrayList,而是 Arrays 的內(nèi)部類(lèi)ArrayList。內(nèi)部類(lèi)的ArrayList沒(méi)有實(shí)現(xiàn)add方法,而是父類(lèi)的add方法的實(shí)現(xiàn),是會(huì)拋出異常的呢。

  • 「使用Arrays.asLis的時(shí)候,對(duì)原始數(shù)組的修改會(huì)影響到我們獲得的那個(gè)List」
public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = {"1", "2", "3"};
        List list = Arrays.asList(arr);
        arr[1] = "4";
        System.out.println("原始數(shù)組"+Arrays.toString(arr));
        System.out.println("list數(shù)組" + list);
    }
}

//運(yùn)行結(jié)果
原始數(shù)組[1, 4, 3]
list數(shù)組[1, 4, 3]

26,及時(shí)關(guān)閉IO資源流

應(yīng)該大家都有過(guò)這樣的經(jīng)歷,windows系統(tǒng)桌面如果打開(kāi)太多文件或者系統(tǒng)軟件,就會(huì)覺(jué)得電腦很卡。當(dāng)然,我們linux服務(wù)器也一樣,平時(shí)操作文件,或者數(shù)據(jù)庫(kù)連接,IO資源流如果沒(méi)關(guān)閉,那么這個(gè)IO資源就會(huì)被它占著,這樣別人就沒(méi)有辦法用了,這就造成資源浪費(fèi)。

所以使用完IO流,記得關(guān)閉哈。可以使用try-with-resource關(guān)閉的:

/*
 * 關(guān)注公眾號(hào),撿田螺的小男孩
 */
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) {
    // use resources   
} catch (FileNotFoundException e) {
    log.error(e);
} catch (IOException e) {
    log.error(e);
}

27. 盡量使用函數(shù)內(nèi)的基本類(lèi)型臨時(shí)變量

  • 在方法函數(shù)內(nèi),基本類(lèi)型參數(shù)以及臨時(shí)變量,都是保存在棧中的,訪問(wèn)速度比較快。
  • 對(duì)象類(lèi)型的參數(shù)和臨時(shí)變量的引用都保存在棧中,內(nèi)容都保存在堆中,訪問(wèn)速度較慢。
  • 在類(lèi)中,任何類(lèi)型的成員變量都保存在堆(Heap)中,訪問(wèn)速度較慢。
public class AccumulatorUtil {

    private double result = 0.0D;
    //反例
    public void addAllOne( double[] values) { for(double value : values) {
            result += value;
        }
    }
    //正例,先在方法內(nèi)聲明一個(gè)局部臨時(shí)變量,累加完后,再賦值給方法外的成員變量
    public void addAl1Two(double[] values) {
        double sum = 0.0D; for(double value : values) {
            sum += value;
        }
        result += sum;
    }
}

28. 如果數(shù)據(jù)庫(kù)一次查詢的數(shù)量過(guò)多,建議分頁(yè)處理。

如果你的Sql一次性查出來(lái)的數(shù)據(jù)量比較多,建議分頁(yè)處理。

「反例:」

select user_id,name,age from user_info ;

「正例:」

select user_id,name,age from user_info limit #{offset},#{pageSize}; 

如果偏移量特別大的時(shí)候,查詢效率就變得低下??梢赃@接種方式優(yōu)化:

//方案一 :返回上次查詢的最大記錄(偏移量)
select id,name from user_info where id>10000 limit #{pageSize}. //方案二:order by + 索引
select id,name from user_info order by id limit #{offset},#{pageSize} //方案三:在業(yè)務(wù)允許的情況下限制頁(yè)數(shù):

29. 盡量減少對(duì)變量的重復(fù)計(jì)算

一般我們寫(xiě)代碼的時(shí)候,會(huì)以以下的方式實(shí)現(xiàn)遍歷:

for (int i = 0; i < list.size; i++){ }

如果list數(shù)據(jù)量比較小那還好。如果list比較大時(shí),可以優(yōu)化成這樣:

for (int i = 0,  length = list.size; i < length; i++){ }

理由:

  • 對(duì)方法的調(diào)用,即使是只有一個(gè)語(yǔ)句,也是有有消耗的,比如創(chuàng)建棧幀。如果list比較大時(shí),多次調(diào)用list.size也是會(huì)有資源消耗的。

30. 修改對(duì)外老接口的時(shí)候,思考接口的兼容性。

很多bug都是因?yàn)樾薷牧藢?duì)外老接口,但是卻不做兼容導(dǎo)致的。關(guān)鍵這個(gè)問(wèn)題多數(shù)是比較嚴(yán)重的,可能直接導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)版失敗的。新手程序員很容易就犯這個(gè)錯(cuò)誤了哦~

所以,如果你的需求是在原來(lái)接口上修改,,尤其這個(gè)接口是對(duì)外提供服務(wù)的話,一定要考慮接口兼容。舉個(gè)例子吧,比如dubbo接口,原本是只接收A,B參數(shù),現(xiàn)在你加了一個(gè)參數(shù)C,就可以考慮這樣處理。

//老接口
void oldService(A,B);{
  //兼容新接口,傳個(gè)null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口,暫時(shí)不能刪掉老接口,需要做兼容。
void newService(A,B,C);

31 代碼采取措施避免運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤(如數(shù)組邊界溢出,被零除等)

日常開(kāi)發(fā)中,我們需要采取措施規(guī)避數(shù)組邊界溢出,被零整除,空指針等運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤。

類(lèi)似代碼比較常見(jiàn):

String name = list.get(1).getName(); //list可能越界,因?yàn)椴灰欢ㄓ?個(gè)元素哈

所以,應(yīng)該采取措施,預(yù)防一下數(shù)組邊界溢出,「正例:」

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
  String name = list.get(1).getName(); 
}

32. 注意 ArrayList.toArray() 強(qiáng)轉(zhuǎn)的坑

public class ArrayListTest {
    public static void main(String[] args) {
        Listlist = new ArrayList(1);
        list.add("公眾號(hào):撿田螺的小男孩");
        String[] array21 = (String[])list.toArray();//類(lèi)型轉(zhuǎn)換異常
    }
}

因?yàn)榉祷氐氖荗bject類(lèi)型,Object類(lèi)型數(shù)組強(qiáng)轉(zhuǎn)String數(shù)組,會(huì)發(fā)生ClassCastException。解決方案是,使用toArray()重載方法toArray(T[] a)

String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常運(yùn)行

33. 盡量不在循環(huán)里遠(yuǎn)程調(diào)用、或者數(shù)據(jù)庫(kù)操作,優(yōu)先考慮批量進(jìn)行。

程操作或者數(shù)據(jù)庫(kù)操作都是比較耗網(wǎng)絡(luò)、IO資源的,所以盡量不在循環(huán)里遠(yuǎn)程調(diào)用、不在循環(huán)里操作數(shù)據(jù)庫(kù),能批量一次性查回來(lái)盡量不要循環(huán)多次去查。(但是呢,也不要一次性查太多數(shù)據(jù)哈,要分批500一次醬紫)

「正例:」

remoteBatchQuery(param);

「反例:」

for(int i=0;i
		

34. 寫(xiě)完代碼,腦洞一下多線程執(zhí)行會(huì)怎樣,注意并發(fā)一致性問(wèn)題

我們經(jīng)常見(jiàn)的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景,就是先查下有沒(méi)有記錄,再進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作(比如修改)。但是呢,(查詢+修改)合在一起不是原子操作哦,腦洞下多線程,就會(huì)發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題了,

「反例:」

if(isAvailable(ticketId){  //非原子操作 
    1、給現(xiàn)金增加操作 
    2、deleteTicketById(ticketId) 
}else{ return "沒(méi)有可用現(xiàn)金券";
}

為了更容易理解它,看這個(gè)流程圖吧:

  • 1.線程A加現(xiàn)金
  • 2.線程B加現(xiàn)金
  • 3.線程A刪除票標(biāo)志
  • 4.線程B刪除票標(biāo)志

顯然這樣存在并發(fā)問(wèn)題,正例應(yīng)該利用數(shù)據(jù)庫(kù)刪除操作的原子性,如下:

if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ //原子操作
    1、給現(xiàn)金增加操作 
}else{ return “沒(méi)有可用現(xiàn)金券” 
}

35 多線程異步優(yōu)先考慮恰當(dāng)?shù)木€程池,而不是new thread,同時(shí)考慮線程池是否隔離

為什么優(yōu)先使用線程池?使用線程池有這幾點(diǎn)好處呀

  • 它幫我們管理線程,避免增加創(chuàng)建線程和銷(xiāo)毀線程的資源損耗。
  • 提高響應(yīng)速度。
  • 重復(fù)利用。

同時(shí)呢,盡量不要所有業(yè)務(wù)都共用一個(gè)線程池,需要考慮線程池隔離。就是不同的關(guān)鍵業(yè)務(wù),分配不同的線程池,然后線程池參數(shù)也要考慮恰當(dāng)哈。之前寫(xiě)過(guò)幾篇線程池的,覺(jué)得還不錯(cuò),有興趣的朋友可以看一下哈

36. 優(yōu)化程序結(jié)構(gòu),盡量減少方法的重復(fù)調(diào)用

「反例:」

public static void listDetail(ListuserInfoList) { for (int i = 0; i < userInfoList.size(); i++) { //重復(fù)調(diào)用userList.size()方法了 } }

「正例:」

public static void listDetail(ListuserInfoList) {
        int length = userInfoList.size(); for (int i = 0; i < length; i++) { //減少調(diào)用userList.size()方法,只在length變量調(diào)了一次。 } }

37,直接大文件或者一次性從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取太多數(shù)據(jù)到內(nèi)存,可能導(dǎo)致OOM問(wèn)題

如果一次性把大文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)太多數(shù)據(jù)達(dá)到內(nèi)存,是會(huì)導(dǎo)致OOM的。所以,為什么查詢DB數(shù)據(jù)庫(kù),一般都建議分批。

讀取文件的話,一般文件不會(huì)太大,才使用Files.readAllLines()。為什么呢?因?yàn)樗侵苯影盐募甲x到內(nèi)存的,預(yù)估下不會(huì)OOM才使用這個(gè)吧,可以看下它的源碼:

public static ListreadAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException {
    try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) {
        Listresult = new ArrayList<>(); for (;;) {
            String line = reader.readLine(); if (line == null) break;
            result.add(line);
        } return result;
    }
}

如果是太大的文件,可以使用Files.line()按需讀取,當(dāng)時(shí)讀取文件這些,一般是使用完需要關(guān)閉資源流的哈。

38. 調(diào)用第三方接口,需要考慮異常處理,安全性,超時(shí)重試這幾個(gè)點(diǎn)。

日常開(kāi)發(fā)中,經(jīng)常需要調(diào)用第三方服務(wù),或者分布式遠(yuǎn)程服務(wù)的的話,需要考慮:

  • 異常處理(比如,你調(diào)別人的接口,如果異常了,怎么處理,是重試還是當(dāng)做失?。?
  • 超時(shí)(沒(méi)法預(yù)估對(duì)方接口一般多久返回,一般設(shè)置個(gè)超時(shí)斷開(kāi)時(shí)間,以保護(hù)你的接口)
  • 重試次數(shù)(你的接口調(diào)失敗,需不需要重試,需要站在業(yè)務(wù)上角度思考這個(gè)問(wèn)題)

簡(jiǎn)單一個(gè)例子,你一個(gè)http請(qǐng)求調(diào)別人的服務(wù),需要考慮設(shè)置connect-time,和retry次數(shù)。

39 不要使用循環(huán)拷貝集合,盡量使用JDK提供的方法拷貝集合

  • JDK提供原生API方法,可以直接指定集合的容量,避免多次擴(kuò)容損耗性能。
  • 這些方法的底層調(diào)用System.arraycopy方法實(shí)現(xiàn),進(jìn)行數(shù)據(jù)的批量拷貝效率更高。

「反例:」

public ListcopyMergeList(Listuser1List, Listuser2List) {
     ListuserList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size()); for (UserInfo user : user1List) {
         userList.add(user);
     } for (UserInfo user : user2List) {
         userList.add(user);
     } return user1List;
 }

「正例:」

public ListcopyMergeList(Listuser1List, Listuser2List) {
     ListuserList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
     userList.addAll(user1List);
     userList.addAll(user2List); return user1List;
 }

40. 對(duì)于復(fù)雜的代碼邏輯,添加清楚的注釋

寫(xiě)代碼的時(shí)候,是沒(méi)有必要寫(xiě)太多的注釋的,好的方法變量命名就是最好的注釋。但是,如果是業(yè)務(wù)邏輯很復(fù)雜的代碼,真的非常有必要寫(xiě)清楚注釋。清楚的注釋?zhuān)欣诤竺娴木S護(hù)。

41. 多線程情況下,考慮線性安全問(wèn)題

在高并發(fā)情況下,HashMap可能會(huì)出現(xiàn)死循環(huán)。因?yàn)樗欠蔷€性安全的,可以考慮使用ConcurrentHashMap。所以這個(gè)也盡量養(yǎng)成習(xí)慣,不要上來(lái)反手就是一個(gè)new HashMap();

  • Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是線性不安全的;
  • Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是線性安全的

42. 使用spring事務(wù)功能時(shí),注意這幾個(gè)事務(wù)未生效的坑

日常業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)中,我們經(jīng)常跟事務(wù)打交道,事務(wù)失效主要有以下幾個(gè)場(chǎng)景:

  • 底層數(shù)據(jù)庫(kù)引擎不支持事務(wù)
  • 在非public修飾的方法使用
  • rollbackFor屬性設(shè)置錯(cuò)誤
  • 本類(lèi)方法直接調(diào)用
  • 異常被try...catch吃了,導(dǎo)致事務(wù)失效。

「反例:」

public class TransactionTest{
  public void A(){
    //插入一條數(shù)據(jù)
    //調(diào)用方法B (本地的類(lèi)調(diào)用,事務(wù)失效了)
    B();
  }
  
  @Transactional
  public void B(){
    //插入數(shù)據(jù)
  }
}

「注解的事務(wù)方法給本類(lèi)方法直接調(diào)用,事務(wù)失效」

43. 使用Executors聲明線程池,newFixedThreadPool的OOM問(wèn)題

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { executor.execute(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    //do nothing
                }
            });
        }

IDE指定JVM參數(shù):-Xmx8m -Xms8m

運(yùn)行結(jié)果:

工作四年,分享50個(gè)讓你代碼更好的小建議

我們看下源碼,其實(shí)newFixedThreadPool使用的是無(wú)界隊(duì)列!

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue());
}

public class LinkedBlockingQueueextends AbstractQueueimplements BlockingQueue, java.io.Serializable {
    ...
    /**
     * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
     * {@link Integer#MAX_VALUE}. */
    public LinkedBlockingQueue() {
        this(Integer.MAX_VALUE);
    }
...
}

newFixedThreadPool線程池的核心線程數(shù)是固定的,它使用了近乎于無(wú)界的LinkedBlockingQueue阻塞隊(duì)列。當(dāng)核心線程用完后,任務(wù)會(huì)入隊(duì)到阻塞隊(duì)列,如果任務(wù)執(zhí)行的時(shí)間比較長(zhǎng),沒(méi)有釋放,會(huì)導(dǎo)致越來(lái)越多的任務(wù)堆積到阻塞隊(duì)列,最后導(dǎo)致機(jī)器的內(nèi)存使用不停的飆升,造成JVM OOM。

44. catch住異常后,盡量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。

「反例:」

try{
  // do what you want  
}catch(Exception e){
  e.printStackTrace();
}

「正例:」

try{
  // do what you want  
}catch(Exception e){
  log.info("你的程序有異常啦",e);
}

45. 接口需要考慮冪等性

接口是需要考慮冪等性的,尤其搶紅包、轉(zhuǎn)賬這些重要接口。最直觀的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,就是用戶連著點(diǎn)兩次,你的接口有沒(méi)有hold住。

一般冪等技術(shù)方案有這幾種:

  • 查詢操作
  • 唯一索引
  • token機(jī)制,防止重復(fù)提交
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)的delete/update操作
  • 樂(lè)觀鎖
  • 悲觀鎖
  • Redis、zookeeper 分布式鎖(以前搶紅包需求,用了Redis分布式鎖)
  • 狀態(tài)機(jī)冪等

46. 對(duì)于行數(shù)比較多的函數(shù),建議劃分小函數(shù),增強(qiáng)可讀性。

「反例:」

public class Test {
    private String name;
    private Vectororders = new Vector();

    public void printOwing() {
        //print banner
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");

        //calculate totalAmount
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0; while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }

        //print details
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }
}

「正例:」

public class Test {
    private String name;
    private Vectororders = new Vector();

    public void printOwing() {

        //print banner
        printBanner();
        //calculate totalAmount
        double totalAmount = getTotalAmount();
        //print details
        printDetail(totalAmount);
    }

    void printBanner(){
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
    }

    double getTotalAmount(){
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0; while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        } return totalAmount;
    }

    void printDetail(double totalAmount){
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }
    
}

一個(gè)過(guò)于冗長(zhǎng)的函數(shù)或者一段需要注釋才能讓人理解用途的代碼,可以考慮把它切分成一個(gè)功能明確的函數(shù)單元,并定義清晰簡(jiǎn)短的函數(shù)名,這樣會(huì)讓代碼變得更加優(yōu)雅。

47. 你的關(guān)鍵業(yè)務(wù)代碼,一般建議搞點(diǎn)日志保駕護(hù)航。

關(guān)鍵業(yè)務(wù)代碼無(wú)論身處何地,都應(yīng)該有足夠的日志保駕護(hù)航。

比如:你實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)個(gè)幾百萬(wàn),然后轉(zhuǎn)失敗了,接著客戶投訴,然后你還沒(méi)有打印到日志,想想那種水深火熱的困境下,你卻毫無(wú)辦法。。。

那么,你的轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)都需要那些日志信息呢?至少,方法調(diào)用前,入?yún)⑿枰蛴⌒枰?,接口調(diào)用后,需要捕獲一下異常吧,同時(shí)打印異常相關(guān)日志吧,如下:

public void transfer(TransferDTO transferDTO){
    log.info("invoke tranfer begin");
    //打印入?yún)?
    log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
    try {
      res=  transferService.transfer(transferDTO);
    }catch(Exception e){
     log.error("transfer fail,cifno:{},account:{}",transferDTO.getCifno(),
     transferDTO.getaccount())
     log.error("transfer fail,exception:{}",e);
    }
    log.info("invoke tranfer end");
    }

除了打印足夠的日志,我們還需要注意一點(diǎn)是,日志級(jí)別別混淆使用,別本該打印info的日志,你卻打印成error級(jí)別,告警半夜三更催你起來(lái)排查問(wèn)題就不好了。

48. 某些可變因素,如紅包皮膚等等,做成配置化是否會(huì)更好呢。

假如產(chǎn)品提了個(gè)紅包需求,圣誕節(jié)的時(shí)候,紅包皮膚為圣誕節(jié)相關(guān)的,春節(jié)的時(shí)候,紅包皮膚等。

反例:

if(duringChristmas){
   img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
   img =  redSpringFestivalSkin;
}

如果到了元宵節(jié)的時(shí)候,運(yùn)營(yíng)小姐姐突然又有想法,紅包皮膚換成燈籠相關(guān)的,這時(shí)候,是不是要去修改代碼了,重新發(fā)布了?從一開(kāi)始,實(shí)現(xiàn)一張紅包皮膚的配置表,將紅包皮膚做成配置化呢?更換紅包皮膚,只需修改一下表數(shù)據(jù)就好了。

49,.直接迭代需要使用的集合,無(wú)須在額外操作

直接迭代需要使用的集合,無(wú)需通過(guò)其它操作獲取數(shù)據(jù),比較典型就是Map的迭代遍歷:

「反例:」

Map userMap = ...; for (Long userId : userMap.keySet()) {
    UserDO user = userMap.get(userId);
    ...
}

「正例:」

Map userMap = ...; for (Map.Entry userEntry : userMap.entrySet()) {
    Long userId = userEntry.getKey();
    UserDO user = userEntry.getValue();
    ...
}

50. 策略模式+工廠方法優(yōu)化冗余的if else

「反例:」

String medalType = "guest"; if ("guest".equals(medalType)) {
        System.out.println("嘉賓勛章");
     } else if ("vip".equals(medalType)) {
        System.out.println("會(huì)員勛章");
    } else if ("guard".equals(medalType)) {
        System.out.println("展示守護(hù)勛章");
    }
    ...

首先,我們把每個(gè)條件邏輯代碼塊,抽象成一個(gè)公共的接口,我們根據(jù)每個(gè)邏輯條件,定義相對(duì)應(yīng)的策略實(shí)現(xiàn)類(lèi),可得以下代碼:

//勛章接口
public interface IMedalService {
    void showMedal();
}

//守護(hù)勛章策略實(shí)現(xiàn)類(lèi)
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("展示守護(hù)勛章");
    }
}
//嘉賓勛章策略實(shí)現(xiàn)類(lèi)
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("嘉賓勛章");
    }
}
//VIP勛章策略實(shí)現(xiàn)類(lèi)
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("會(huì)員勛章");
    }
}

接下來(lái),我們?cè)俣x策略工廠類(lèi),用來(lái)管理這些勛章實(shí)現(xiàn)策略類(lèi),如下:

//勛章服務(wù)工產(chǎn)類(lèi)
public class MedalServicesFactory {

    private static final Map map = new HashMap<>();
    static {
        map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
        map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
        map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
    }
    public static IMedalService getMedalService(String medalType) { return map.get(medalType);
    }
}

優(yōu)化后,正例如下:

ublic class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String medalType = "guest";
        IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
        medalService.showMedal();
    }
}

Reference

[1]

Java編碼技巧之高效代碼50例: https://developer.aliyun.com/article/739987

[2]

寫(xiě)代碼有這些想法,同事才不會(huì)認(rèn)為你是復(fù)制粘貼程序員: https://juejin.cn/post/6844904033572896775

[3]

寫(xiě)代碼有這16個(gè)好習(xí)慣,可以減少80%非業(yè)務(wù)的bug: https://juejin.cn/post/6899077803665260557#heading-12

[4]

Java日常開(kāi)發(fā)的21個(gè)坑,你踩過(guò)幾個(gè)?: https://juejin.cn/post/6910831193931923463#heading-31

[5]

if-else代碼優(yōu)化的八種方案: https://juejin.cn/post/6844904083665453063

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