日化企業(yè)的主要銷售渠道為全國各地商超、經銷商及門店等等,企業(yè)物流經由OEM、CDC、DC等發(fā)往全國各省市縣,物流線路、調配等業(yè)務形態(tài)錯綜復雜。
所以,日化企業(yè)物流管理通常都是交由多個三方進行協(xié)調、管控,通過三方物流整合各種線路資源和零散車輛資源,因而極易導致日化上下游物流信息的分散斷層、反饋不及時、匯總處理滯后,企業(yè)上下游信息交互、貨物在途管控、物流費用結算、運輸KPI考核等很難獲取真實、有效、及時的數據,為企業(yè)決策的及時性、準確性帶來巨大難題。
日化企業(yè)要如何破局?
1
物流上下游訂單協(xié)同管理難
信息傳輸效率低
訂單傳輸實時同步,有效保障訂單數據一致,促進物流上下游信息互聯(lián)互通
通常,日化企業(yè)每日的訂單、在途、簽收、異常、費用、賬單等信息都是由下游多家物流承運商表格反饋,日化企業(yè)需要消耗大量人力物力進行整合、處理、分析后才能得到企業(yè)整體的物流數據,不僅成本高、效率低,且數據具有極大的滯后性。
通過物流源平臺,日化企業(yè)物流上下游所有信息實時同步,企業(yè)可以第一時間知曉物流的訂單數據、在途信息、物流賬單、異常費用、運輸考核等,不僅規(guī)避人工收集、整理、回傳弊端,保障物流數據的真實性、及時性、一致性。還能幫助管理者隨時掌控物流動態(tài),及時鎖定問題調整決策,實現企業(yè)物流管理的降本增效。
2
物流運輸環(huán)境復雜,貨物在途難管控
物流源電子回單智能管控貨物在途每一單,貨物追蹤一票到底
貨物一旦發(fā)出就不再受把控,貨物在途、簽收、異常、時效等信息只能根據下游反饋的查貨跟蹤表所知?
由于物流運輸環(huán)節(jié)眾多、貨物層層轉包,貨物發(fā)車就會進入物流管控、信息反饋盲區(qū),在此過程中的貨站壓貨不發(fā)、司機電話不接、謊報在途信息等情況僅依靠三方物流公司客服打電話實難核實。因此,無論還是三方物流還是日化企業(yè)都無法及時獲取真實有效的在途數據,導致整個物流鏈條的信息失真。
通過隨貨出發(fā)的智能硬件設備物流源電子回單,物流發(fā)貨方、承運方、收貨方均可通過手機、電腦、大屏幕等應用隨時查詢貨物在途實時位置、全程軌跡、運輸狀態(tài)(時速、剩余里程)、簽收信息等,物流查貨像“查快遞一樣簡單”。
對于日化企業(yè)、三方物流而言,物流源實時同步貨物在途信息,及時反饋物流運輸狀態(tài),針對物流運輸過程中站點壓貨不發(fā)、異常停留、運輸晚點、簽收異常等情況實時預警,及時處理。不僅能幫助企業(yè)實現貨物運輸可視化管控,還能降低企業(yè)電話查貨、信息收集、數據處理的人力成本、通訊成本,是提高企業(yè)物流服務水平,增加客戶黏性,推動物流上下游互惠互利、共同進步的利器。
3
物流訂單數據繁雜
人工核算效率低、難度大
精準數據支持,物流結算清晰明了,助力企業(yè)實現物流成本最優(yōu)化管理
在物流作業(yè)中,物流訂單費用由操作人員根據合約報價計算生成,對于運輸過程中的二次費用、異常費用需物流雙方表格記錄,并在對賬時交由財務核對。不僅效率低下需消耗大量的人力物力,還會導致物流數據的滯后,物流費用總額、明細只能在雙方對賬完成后才能確定,企業(yè)物流管理處于一種“后知后覺”狀態(tài),弊端顯而易見。
通過物流源的應用,雙方簽訂線上合約報價,訂單一旦生效平臺就會自動生成雙方的應收應付,對于二次費用、異常費用雙方可通過補充報價線上及時提出并雙方線上確認,次月5個工作日及時鎖死所有費用,有效保障雙方數據的真實性、一致性。
物流源合約報價不僅可以幫助企業(yè)提高物流核算的效率、準確率和及時性。還能幫助企業(yè)規(guī)范物流價格管理標準,明確物流合約費用執(zhí)行情況,合約外的二次費用、異常費用占比情況及明細,有效規(guī)避物流費用混雜問題,真正做到物流訂單費用“筆筆清晰,分分明了”。
而企業(yè)管理者可以通過物流源管控物流費用執(zhí)行情況,隨時掌控每家物流企業(yè)合約外的費用占比,辨別費用的合理性,助力企業(yè)決策的及時調整,監(jiān)管物流合約的落地執(zhí)行。
4
物流時效難掌握
考核數據難獲取
從出發(fā)到簽收全程記錄貨物在途時效信息,助力企業(yè)實現物流管理的優(yōu)化升級
對于物流管理來說,由于缺乏有效監(jiān)管手段,很難實現對下游承運商的考核。
“我通過物流源電子回單查到幾筆貨物存在異常,貨物狀態(tài)顯示已簽收,但貨物位置、軌跡及運輸詳情都指明貨物未到目的地,貨物明明沒到為什么要提前簽收,本月這幾條線路考核扣15分”。
日化企業(yè)物流運輸涉及干線、OEM直發(fā)、CDC調撥等多種情況。而企業(yè)物流線路的考核大多都是依據下游承運商提供的在途反饋表、簽收時間表進行匯總分析,面對這種可能經過人工“美化”的數據,各條物流線路服務通常只有在出現客戶投訴時才能做出評判。
物流源全程記錄貨物從出發(fā)到簽收的在途情況及運輸時效信息(包含:在途跟蹤、提貨時效、發(fā)貨時效、到達時效、簽收時效、異常信息、綜合考核......等),智能生成物流KPI考核數據,監(jiān)管物流業(yè)務中的訂單執(zhí)行情況,幫助日化企業(yè)貨物在途管控、運輸考核做到“有理有據”,規(guī)范企業(yè)物流服務標準,優(yōu)化物流管理流程。
構建物流大數據平臺
助力企業(yè)決策升級
物流源通過對企業(yè)物流運輸中涉及的各類數據信息進行深度細分、挖掘及分析,助力企業(yè)構建大數據平臺。
物流源大數據
企業(yè)管理者可以通過物流源大數據進行物流業(yè)務的整體把控,對于企業(yè)訂單體量、發(fā)貨情況、貨物在途情況、物流承運商服務情況、費用整體情況、異常費用占比……等都能清晰明了。對內幫助企業(yè)管理者洞察企業(yè)物流運營狀況,發(fā)現物流管理問題,有效支撐物流管理決策。對外優(yōu)化企業(yè)物流作業(yè)流程,監(jiān)管物流合約落地執(zhí)行,提高物流服務水平。
物流源助力企業(yè)實現物流信息交互、在途管控、費用監(jiān)管、運輸考核、決策優(yōu)化等方位智能化升級,目前已在多家知名日化企業(yè)內落地實施。