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[導(dǎo)讀]在電商領(lǐng)域,存在著典型的秒殺業(yè)務(wù)場(chǎng)景,那何謂秒殺場(chǎng)景呢。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是一件商品的購(gòu)買人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這件商品的庫(kù)存,而且這件商品在很短的時(shí)間內(nèi)就會(huì)被搶購(gòu)一空。比如每年的618、雙11大促,小米新品促銷等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,就是典型的秒殺業(yè)務(wù)場(chǎng)景。


Redis如何助力高并發(fā)秒殺系統(tǒng)?看完這篇我徹底懂了!


秒殺業(yè)務(wù)

在電商領(lǐng)域,存在著典型的秒殺業(yè)務(wù)場(chǎng)景,那何謂秒殺場(chǎng)景呢。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是一件商品的購(gòu)買人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這件商品的庫(kù)存,而且這件商品在很短的時(shí)間內(nèi)就會(huì)被搶購(gòu)一空。比如每年的618、雙11大促,小米新品促銷等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,就是典型的秒殺業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

秒殺業(yè)務(wù)最大的特點(diǎn)就是瞬時(shí)并發(fā)流量高,在電商系統(tǒng)中,庫(kù)存數(shù)量往往會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于并發(fā)流量,比如:天貓的秒殺活動(dòng),可能庫(kù)存只有幾百、幾千件,而瞬間涌入的搶購(gòu)并發(fā)流量可能會(huì)達(dá)到幾十到幾百萬(wàn)。

所以,我們可以將秒殺系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)總結(jié)如下。

Redis如何助力高并發(fā)秒殺系統(tǒng)?看完這篇我徹底懂了!

(1)限時(shí)、限量、限價(jià)

在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行;秒殺活動(dòng)中商品的數(shù)量有限;商品的價(jià)格會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于原來(lái)的價(jià)格,也就是說(shuō),在秒殺活動(dòng)中,商品會(huì)以遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于原來(lái)的價(jià)格出售。

例如,秒殺活動(dòng)的時(shí)間僅限于某天上午10點(diǎn)到10點(diǎn)半,商品數(shù)量只有10萬(wàn)件,售完為止,而且商品的價(jià)格非常低,例如:1元購(gòu)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

限時(shí)、限量和限價(jià)可以單獨(dú)存在,也可以組合存在。

(2)活動(dòng)預(yù)熱

需要提前配置活動(dòng);活動(dòng)還未開(kāi)始時(shí),用戶可以查看活動(dòng)的相關(guān)信息;秒殺活動(dòng)開(kāi)始前,對(duì)活動(dòng)進(jìn)行大力宣傳。

(3)持續(xù)時(shí)間短

購(gòu)買的人數(shù)數(shù)量龐大;商品會(huì)迅速售完。

在系統(tǒng)流量呈現(xiàn)上,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)突刺現(xiàn)象,此時(shí)的并發(fā)訪問(wèn)量是非常高的,大部分秒殺場(chǎng)景下,商品會(huì)在極短的時(shí)間內(nèi)售完。

秒殺三階段

通常,從秒殺開(kāi)始到結(jié)束,往往會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段:

  • 準(zhǔn)備階段:這個(gè)階段也叫作系統(tǒng)預(yù)熱階段,此時(shí)會(huì)提前預(yù)熱秒殺系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),往往這個(gè)時(shí)候,用戶會(huì)不斷刷新秒殺頁(yè)面,來(lái)查看秒殺活動(dòng)是否已經(jīng)開(kāi)始。在一定程度上,通過(guò)用戶不斷刷新頁(yè)面的操作,可以將一些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Redis中進(jìn)行預(yù)熱。
  • 秒殺階段:這個(gè)階段主要是秒殺活動(dòng)的過(guò)程,會(huì)產(chǎn)生瞬時(shí)的高并發(fā)流量,對(duì)系統(tǒng)資源會(huì)造成巨大的沖擊,所以,在秒殺階段一定要做好系統(tǒng)防護(hù)。
  • 結(jié)算階段: 完成秒殺后的數(shù)據(jù)處理工作,比如數(shù)據(jù)的一致性問(wèn)題處理,異常情況處理,商品的回倉(cāng)處理等。

Redis助力秒殺系統(tǒng)

我們可以在Redis中設(shè)計(jì)一個(gè)Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),來(lái)支持商品庫(kù)存的扣減操作,如下所示。

seckill:goodsStock:${goodsId}{
?totalCount:200,
?initStatus:0,
?seckillCount:0
}

在我們?cè)O(shè)計(jì)的Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,有三個(gè)非常主要的屬性。

  • totalCount:表示參與秒殺的商品的總數(shù)量,在秒殺活動(dòng)開(kāi)始前,我們就需要提前將此值加載到Redis緩存中。
  • initStatus:我們把這個(gè)值設(shè)計(jì)成一個(gè)布爾值。秒殺開(kāi)始前,這個(gè)值為0,表示秒殺未開(kāi)始??梢酝ㄟ^(guò)定時(shí)任務(wù)或者后臺(tái)操作,將此值修改為1,則表示秒殺開(kāi)始。
  • seckillCount:表示秒殺的商品數(shù)量,在秒殺過(guò)程中,此值的上限為totalCount,當(dāng)此值達(dá)到totalCount時(shí),表示商品已經(jīng)秒殺完畢。

我們可以通過(guò)下面的代碼片段在秒殺預(yù)熱階段,將要參與秒殺的商品數(shù)據(jù)加載的緩存。

/**
?* @author binghe
?* @description 秒殺前構(gòu)建商品緩存代碼示例
?*/ public class SeckillCacheBuilder{ private static final String?GOODS_CACHE?= "seckill:goodsStock:"; private String getCacheKey(String?id) { return GOODS_CACHE.concat(id);
????} public void prepare(String?id, int totalCount) {?
????????String?key?=?getCacheKey(id);?
????????Map?goods?= new HashMap<>();?
????????goods.put("totalCount",?totalCount);?
????????goods.put("initStatus", 0);?
????????goods.put("seckillCount", 0);?
????????redisTemplate.opsForHash().putAll(key,?goods);?
?????}
}

秒殺開(kāi)始的時(shí)候,我們需要在代碼中首先判斷緩存中的seckillCount值是否小于totalCount值,如果seckillCount值確實(shí)小于totalCount值,我們才能夠?qū)?kù)存進(jìn)行鎖定。在我們的程序中,這兩步其實(shí)并不是原子性的。如果在分布式環(huán)境中,我們通過(guò)多臺(tái)機(jī)器同時(shí)操作Redis緩存,就會(huì)發(fā)生同步問(wèn)題,進(jìn)而引起“超賣”的嚴(yán)重后果。

在電商領(lǐng)域,有一個(gè)專業(yè)名詞叫作“超賣”。顧名思義:“超賣”就是說(shuō)賣出的商品數(shù)量比商品的庫(kù)存數(shù)量多,這在電商領(lǐng)域是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題。那么,我們?nèi)绾谓鉀Q“超賣”問(wèn)題呢?

Lua腳本完美解決超賣問(wèn)題

我們?nèi)绾谓鉀Q多臺(tái)機(jī)器同時(shí)操作Redis出現(xiàn)的同步問(wèn)題呢?一個(gè)比較好的方案就是使用Lua腳本。我們可以使用Lua腳本將Redis中扣減庫(kù)存的操作封裝成一個(gè)原子操作,這樣就能夠保證操作的原子性,從而解決高并發(fā)環(huán)境下的同步問(wèn)題。

例如,我們可以編寫如下的Lua腳本代碼,來(lái)執(zhí)行Redis中的庫(kù)存扣減操作。

local resultFlag?= "0" local n?=?tonumber(ARGV[1]) local key?=?KEYS[1] local goodsInfo?=?redis.call("HMGET",key,"totalCount","seckillCount") local total?=?tonumber(goodsInfo[1]) local alloc?=?tonumber(goodsInfo[2]) if not?total then return resultFlag?
end if total?>=?alloc?+?n then local ret?=?redis.call("HINCRBY",key,"seckillCount",n) return tostring(ret)?
end return resultFlag

我們可以使用如下的Java代碼來(lái)調(diào)用上述Lua腳本。

public int secKill(String?id, int number) {?
????String?key?=?getCacheKey(id);?
????Object?seckillCount?=??redisTemplate.execute(script,?Arrays.asList(key),?String.valueOf(number)); return Integer.valueOf(seckillCount.toString());?
}

這樣,我們?cè)趫?zhí)行秒殺活動(dòng)時(shí),就能夠保證操作的原子性,從而有效的避免數(shù)據(jù)的同步問(wèn)題,進(jìn)而有效的解決了“超賣”問(wèn)題。


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