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    未來，服務器上的AI將通過物聯(lián)網(wǎng)找到五感（傳感器）和軀殼（執(zhí)行單元），融入到我們工作和生活的每一個角落，打開提升企業(yè)運營效率和創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)用戶體驗的新篇章。

    IoT（Internet of Thing，物聯(lián)網(wǎng)）是一個被炒作了很久的概念。它描述的是任何物體都可以連入互聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)盛世，但是這盛世多少顯得有些虛幻。然而在最近，這個概念已經(jīng)在我們的生活中有了越來越多的真實應用，比如最近紅得發(fā)紫的共享單車。在這背后，是各種技術(shù)的逐漸成熟讓物聯(lián)網(wǎng)時代真正到來：

    這些技術(shù)使得硬件本身可以支撐計算能力更強的軟件，并且可以將數(shù)據(jù)通過輕量協(xié)議傳入服務器，并讓服務器端的AI高效完成數(shù)據(jù)的分析處理。在這些技術(shù)的支撐下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)所需要的各個模塊就完備了

IoT能給企業(yè)帶來什么

    IoT技術(shù)是可以應用在任何硬件上的，這意味著它能夠給很多行業(yè)帶來應用價值。在中國，我們曾經(jīng)誤以為智能家居是IoT的最佳應用方向，但是麥肯錫在2015年發(fā)布的報告卻告訴我們，to C的智能家居其實只是一碟小菜。各個行業(yè)都可以通過升級既有設(shè)備或者引入新的智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而享受到這個技術(shù)紅利。所以像制造業(yè)（所謂工業(yè)4.0）、智能城市（交通、安防、樓宇、能源）、泛零售（商店、銀行、餐館）這樣已經(jīng)在使用大量設(shè)備或者引入新設(shè)備的行業(yè)就能獲得更多的發(fā)展機會。這些各行各業(yè)的企業(yè)能夠從IoT技術(shù)中獲得的價值包括：

做IoT需要具備的能力

    以往的軟件開發(fā)能力是軟件工程師進入IoT的入場券。但是只靠這些能力還無法在IoT領(lǐng)域扮演最核心的角色。在對大量物聯(lián)網(wǎng)項目進行分析之后，我們發(fā)現(xiàn)有3項新能力是軟件工程師們進軍IoT領(lǐng)域時需要掌握的：

1. 軟硬件系統(tǒng)集成

    將硬件與軟件集成并接入互聯(lián)網(wǎng)，是物聯(lián)網(wǎng)解決方案建設(shè)的第一步。被接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以實時地向云端的服務器上傳數(shù)據(jù)，使得云端可以了解所有設(shè)備的最新狀態(tài)，為進一步分析這些信息提供可能。

    我們曾經(jīng)要為某城市地鐵打造一套安防集成平臺。地鐵運營公司為了有效地保護地鐵站點和停車場，希望能夠?qū)⑺少彽母黝惏卜涝O(shè)備集成起來，使之自動化地發(fā)現(xiàn)、識別和處理安防警報事件。

    例如，每當有人穿越禁區(qū)邊界，周界報警器就能夠自動傳遞警告給服務器，揚聲器就會自動觸發(fā)播放警告聲，提醒闖入者盡快離開。安防攝像頭也會自動響應，將此區(qū)域的實時影像傳遞給中控室。被集成到中控平臺的硬件設(shè)備極大地提高了安防業(yè)務的運營效率。

2. 傳感器數(shù)據(jù)的智能分析

    各式各樣的傳感器可以幫助人類捕獲數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的智能分析可以進一步幫助人類獲得有業(yè)務價值的信息，比如辨別門店顧客的身份、檢驗產(chǎn)線制成品是否合格、預測機器未來的損壞概率。對數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助企業(yè)自動地捕獲有價值的信息，幫助企業(yè)更有效地運營業(yè)務，提前預測未來。

    最近，某國際化肥制造集團采納了一套粉末庫存測量方案。這個集團在巴西擁有20多個工廠，每個工廠有4~6個大型原料池，用于存儲粉末型原料?；手圃旒瘓F希望能夠精準地了解各個原料池的庫存，但是以往只能派人進入危險的原料池用皮尺進行粗略估算，急需更加有效的方式。3D激光掃描器通常被用來給物體做3D建模。當裝載著3D激光掃描器的無人機飛過化肥原料堆時，就能夠獲得粉末原料堆的3D模型。基于這個模型，我們就能輕松地計算出原料的庫存。機器加上智能的數(shù)據(jù)處理算法，就能夠幫助企業(yè)高效完成人類以往無法做到的事。

3. 硬件的智能管理

    在對從硬件傳感器獲得的數(shù)據(jù)進行處理后，服務器可以智能地做出決策，調(diào)度遍布各地的設(shè)備完成指令。這就使得設(shè)備可以在遠端服務器的指揮下自動地運作某種業(yè)務。無論是已經(jīng)成熟的植保機自動噴灑農(nóng)藥，還是未來令人期待的無人駕駛汽車自動接客，都可以讓業(yè)務運營的效率得以極大地提升。設(shè)備將成為人工智能的執(zhí)行載體。

    比如，某國內(nèi)企業(yè)規(guī)劃了一個AGV倉儲機器人管理平臺。需求是：在采購倉儲AGV機器人后，能夠深度定制智能調(diào)度平臺，以便這些機器人能夠按照該企業(yè)的業(yè)務特點來運作，并且與企業(yè)的其他業(yè)務系統(tǒng)深度集成。在設(shè)計上，通過機器人中心控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)，管理倉庫中的數(shù)十臺機器人，使之能夠按需領(lǐng)取和執(zhí)行任務，從而實現(xiàn)倉儲分揀業(yè)務的高度自動化。

未來的新時代會是什么樣的

    過去，服務器借助互聯(lián)網(wǎng)來使用電腦顯示器和手機屏幕影響用戶，提升了企業(yè)的運營效率以及體貼的用戶體驗。而未來，服務器上的AI將通過物聯(lián)網(wǎng)找到五感（傳感器）和軀殼（執(zhí)行單元），融入到我們工作和生活的每一個角落，打開提升企業(yè)運營效率和創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)用戶體驗的新篇章。

本文收錄于《ThoughtWorks商業(yè)洞見——智能時代》

    作者：朱晨，ThoughtWorks深圳辦公室經(jīng)理，物聯(lián)網(wǎng)團隊負責人，曾經(jīng)在項目中擔任過UX設(shè)計師，業(yè)務分析師和項目經(jīng)理角色，對企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型有深入研究。

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