麻省理工科技評(píng)論評(píng)選的14大醫(yī)療領(lǐng)域突破科技(下)
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《麻省理工科技評(píng)論》從2001年開(kāi)始,每年都會(huì)公布“10大突破技術(shù)”,即TR10(Technology Review 10),并預(yù)測(cè)其大規(guī)模商業(yè)化的潛力,以及對(duì)人類(lèi)生活和社會(huì)的重大影響。
這些技術(shù)代表了當(dāng)前世界科技的發(fā)展前沿和未來(lái)發(fā)展方向,集中反映了近年來(lái)世界科技發(fā)展的新特點(diǎn)和新趨勢(shì),將引領(lǐng)面向未來(lái)的研究方向。其中許多技術(shù)已經(jīng)走向市場(chǎng),主導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,極大地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和科技創(chuàng)新。
正如《麻省理工科技評(píng)論》主編JasonPonTIn所說(shuō),突破性技術(shù)的定義非常簡(jiǎn)單,那就是能夠給人們帶來(lái)高質(zhì)量運(yùn)用科技的解決方案。有些技術(shù)是工程師們天才創(chuàng)意的結(jié)晶;而有的則是科學(xué)家們對(duì)長(zhǎng)期困擾他們的問(wèn)題所采取的諸多嘗試的集大成者(比如深度學(xué)習(xí))。評(píng)選“10大突破技術(shù)”的目的不僅僅是向人們展示新創(chuàng)新成果,同時(shí)也是為了強(qiáng)調(diào)是人類(lèi)的聰明才智促生了這些創(chuàng)新技術(shù)。
因此動(dòng)脈網(wǎng)將為你篩選從2012年~2016年的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科技突破。由于技術(shù)更迭快,因此只梳理最近5年之內(nèi)的。鑒于文章篇幅太長(zhǎng),將分為上下兩篇,在《麻省理工科技評(píng)論評(píng)選的14大醫(yī)療領(lǐng)域突破科技(上)》中我們已經(jīng)介紹七種近五年醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科技突破,本文為下篇。這些技術(shù)是為解決問(wèn)題而生,將會(huì)極大地?cái)U(kuò)展人類(lèi)的潛能,也有可能改變世界的面貌,值得在未來(lái)給予特別關(guān)注。
8.神經(jīng)形態(tài)芯片(2014)
神經(jīng)形態(tài)芯片可以直接模擬大腦的行為
配置了微處理器的芯片比傳統(tǒng)芯片更像大腦,它模擬了人腦工作的狀態(tài)
成熟期:還未有重大突破
突破點(diǎn):電腦芯片的一種替代設(shè)計(jì),能夠?qū)崟r(shí)模擬大腦處理信息的過(guò)程,有助于科學(xué)家們制造出能同周?chē)h(huán)境實(shí)時(shí)交互的認(rèn)知系統(tǒng),促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展
重要性:傳統(tǒng)芯片已經(jīng)達(dá)到性能極限。
該領(lǐng)域主要參與者:高通(Qualcomm),IBM,HRL實(shí)驗(yàn)室(HRL Laboratories),人類(lèi)腦計(jì)劃(Human Brain Project)
神經(jīng)形態(tài)芯片的概念,要回溯到幾十年前。1990 年,加州理工學(xué)院名譽(yù)教授 Carver Mead 在一篇論文中給出了它的定義。不過(guò),自從高通開(kāi)發(fā)了一個(gè)叫做“先鋒”的機(jī)器人開(kāi)始,才被熟知。先鋒機(jī)器人使用的只是一個(gè)智能手機(jī)芯片,它模擬了人腦工作的狀態(tài),運(yùn)行了特制的軟件而已,它能識(shí)別此前未見(jiàn)過(guò)的物體,根據(jù)相關(guān)物體的相似性來(lái)分類(lèi),將不同的物品放在房間的正確位置。
人腦有幾十億神經(jīng)元、幾千億個(gè)突觸,可以同步處理視覺(jué)、音頻等信號(hào),神經(jīng)形態(tài)芯片在芯片中模擬人腦同步處理多種數(shù)據(jù)的能力。根據(jù)圖像、聲音或其他信號(hào)的變化,神經(jīng)元可以改變與其他神經(jīng)元之間的聯(lián)系。所以說(shuō),這些神經(jīng)形態(tài)芯片模擬的是人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以實(shí)現(xiàn)人腦的部分功能。它們實(shí)現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域需要幾十年才能完成的任務(wù),讓機(jī)器可以像人一樣理解世界、與世界互動(dòng)。
一些大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)也在試圖實(shí)現(xiàn)這些功能,比如說(shuō) IBM 實(shí)驗(yàn)室和 HRL 實(shí)驗(yàn)室。這兩家已經(jīng)花了 1 億美元來(lái)為美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究項(xiàng)目局研發(fā)神經(jīng)形態(tài)芯片。此外,歐洲人腦項(xiàng)目聯(lián)合海德堡大學(xué)和曼徹斯特大學(xué)的研究者也花了 1 億歐元來(lái)研究神經(jīng)形態(tài)項(xiàng)目。根據(jù) IBM 實(shí)驗(yàn)室的研究員 Dharmendra Modha 的描述,這種芯片可以讓盲人通過(guò)視覺(jué)和音頻傳感器來(lái)識(shí)別物體,提供音頻提示;健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)生命體征,及早發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn),為病人提供個(gè)性化的治療手段。醫(yī)療傳感器和設(shè)備可以追蹤病人的生命體征,根據(jù)時(shí)間采取醫(yī)療對(duì)策,學(xué)會(huì)調(diào)整藥量,甚至可以及早發(fā)現(xiàn)病情。
在成本上,高通公司希望產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)用性大于性能表現(xiàn)。這也就意味著高通的神經(jīng)形態(tài)芯片依舊是在數(shù)字芯片上開(kāi)發(fā)的,這樣做比研發(fā)模擬芯片更簡(jiǎn)單,生產(chǎn)更容易。模擬芯片要完成的模擬大腦,而高通的芯片模擬的是大腦的行為。比如,神經(jīng)形態(tài)芯片編程、傳輸數(shù)據(jù)的方式模擬大腦處理感官數(shù)據(jù)處理時(shí)的電子脈沖。多年來(lái),科學(xué)家們一直在嘗試進(jìn)一步探究神經(jīng)形態(tài)的電路架構(gòu),其中的難點(diǎn)就在于如何處理神經(jīng)元和硅之間的重疊部分——突觸以及邏輯門(mén),甚至采用石墨烯等特殊材料來(lái)解決這一問(wèn)題,產(chǎn)品離完全商用還需要時(shí)日。
9.微型3D打?。?014)
微型3D打印的目標(biāo)是打印出生物組織
用不同類(lèi)型材料打印生物零件,大大擴(kuò)展了打印范圍
成熟期:尚不成熟
突破點(diǎn): 使用多種材料來(lái)打印東西,例如用生物組織打印血管
重要性:促進(jìn)人造器官和新穎的半機(jī)器零件產(chǎn)生
該領(lǐng)域主要參與者:Jennifer Lewis(哈佛大學(xué)),Michael McAlpine(普林斯頓大學(xué)),Keith MarTIn(劍橋大學(xué))
3D 打印概念現(xiàn)在看來(lái)已經(jīng)很普通,而且打印的材料也僅限于塑料或者合成金屬等常見(jiàn)材料,但是如果能夠打印細(xì)胞、半導(dǎo)體或者其他生物組織,應(yīng)用寬度又不一樣了。
哈佛大學(xué)的材料科學(xué)家 Jennifer Lewis 是這個(gè)行業(yè)的領(lǐng)頭羊,研究微型3D打印的機(jī)制和方法,將物體的功能和形狀有效結(jié)合在一起。Lewis 和她的學(xué)生向外界展示了他們的技術(shù)可以打印極小的電極以及微小鋰離子電池需要的組件,還可以打印運(yùn)動(dòng)員用的塑料貼片,上面包含了多種傳感器,可以檢測(cè)腦震蕩,測(cè)量其危害程度。令人震撼的是,她的團(tuán)隊(duì)打印出了包含復(fù)雜血管的生物組織。為了完成這一目標(biāo),需要研制出多種類(lèi)型的細(xì)胞“墨水”,以及支撐組織矩陣的基質(zhì)材料。該技術(shù)成功解決了制造用于藥物臨床測(cè)試或人體器官移植的人工組織的一大難題:如何讓血管系統(tǒng)中的細(xì)胞存活下來(lái)。
普林斯頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)成功地打印出了仿生耳朵,結(jié)合了生物組織和電子部件;劍橋大學(xué)的研究者也打印出了用視網(wǎng)膜細(xì)胞組成的復(fù)雜眼球組織。那么,到底能夠打印多么微小的生物組織呢?Lewis 團(tuán)隊(duì)安裝了一臺(tái)配有顯微鏡的3-D打印機(jī),可以精確打印尺寸小至1微米的結(jié)構(gòu)(人體紅細(xì)胞約10 微米),這對(duì)材料要求也提出挑戰(zhàn),比如細(xì)胞在被迫通過(guò)印刷噴嘴時(shí)是脆弱的并且容易被破壞。 她創(chuàng)造的秘密在于具有允許它們?cè)谙嗤闹圃爝^(guò)程中都能被“墨水”打印,每種“墨水”都是不同的材料,但是它們都可以在室溫下印刷,而且在壓力下從噴嘴噴出時(shí),始終能保持一定形狀,有點(diǎn)類(lèi)似擠牙膏。
在還沒(méi)有加入哈佛大學(xué)之前,Lewis 在伊利諾伊大學(xué)研究 3D 打印技術(shù)就已經(jīng)超過(guò) 10 年了,她曾經(jīng)用過(guò)陶瓷、金屬納米顆粒、聚合物以及其他非生物材料。能在 3D 打印的人體組織中加入血管是制造人造器官的重要一步。不過(guò)很顯然,跟細(xì)胞打交道真的很復(fù)雜,我們離3D打印出功能正常的肝臟或者腎臟,還相距甚遠(yuǎn)。
10.液體活檢(2015)
液體活檢測(cè)可以幫助某些癌癥的早期篩選
快速的DNA測(cè)序,應(yīng)用于癌癥的簡(jiǎn)單血液測(cè)試
成熟期:廣泛應(yīng)用
突破點(diǎn):血液測(cè)試發(fā)現(xiàn)早期癌癥
重要性:癌癥每年在世界各地殺死大約800萬(wàn)人
該領(lǐng)域主要參與者:香港中文大學(xué)盧煜明、Illumina、約翰·霍普金斯伯特·沃格爾斯坦(Bert Vogelstein)
盧煜明教授是與無(wú)創(chuàng)產(chǎn)前診斷聯(lián)系在一起的,早在1997年,他的研究小組發(fā)現(xiàn)孕婦血漿中存在游離的胎兒DNA,后來(lái)直接產(chǎn)生了簡(jiǎn)單的唐氏綜合癥檢測(cè)方法。不僅如此,盧教授正在與世界各地的實(shí)驗(yàn)室以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng),比如約翰·霍普金斯大學(xué),開(kāi)發(fā)基于簡(jiǎn)單血液檢測(cè)的癌癥(比如患病最多的肺癌,40%的中國(guó)肺癌患者在一個(gè)基因突變EGFR,這將使他們有機(jī)會(huì)獲得新的靶向藥物)篩查技術(shù),即液體活檢。
雖然目前通過(guò)DNA檢測(cè)預(yù)測(cè)患癌的風(fēng)險(xiǎn)成本依然很高,但隨著測(cè)序技術(shù)的不斷發(fā)展,能夠快速解碼數(shù)百萬(wàn)在血液中松散的DNA短片段,通過(guò)與人類(lèi)基因組的參考圖譜進(jìn)行比較,癌癥早期篩查將會(huì)變得更加簡(jiǎn)單、便宜、應(yīng)用范圍更加廣泛。液體活檢的商業(yè)利益最近也呈爆炸式的增長(zhǎng)。測(cè)序巨頭Illumina的CEO Jay Flatley表示,液體活檢的市場(chǎng)規(guī)模至少達(dá)400億美元。他說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)可能是癌癥診斷領(lǐng)域最激動(dòng)人心的突破,并表示Illumina將開(kāi)始向研究人員提供液體活檢試劑盒,幫助尋找癌癥的早期癥狀。
此外,除了用于癌癥篩查(目前并不通用于任何癌癥),液體活檢還可用于幫助人們對(duì)抗疾病。醫(yī)生可以根據(jù)驅(qū)動(dòng)癌癥發(fā)展的特定DNA突變選擇對(duì)應(yīng)的藥物和治療方案。癌癥病因相當(dāng)復(fù)雜,研究人員必須系統(tǒng)性的了解他們的病例,這樣液體活檢才能真正的拯救生命。液體活檢現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用了,尤其是癌癥檢測(cè)之中,但它們對(duì)于提高檢測(cè)質(zhì)量和療效的作用目前尚不明確。