“人工智能無(wú)成本復(fù)制的能力和持續(xù)向前進(jìn)化的能力是人類自身所無(wú)法比擬的。”在科大訊飛研究院院長(zhǎng)胡國(guó)平眼中，人工智能的無(wú)窮魅力就在于此，“人類智能無(wú)法復(fù)制。即使你是英語(yǔ)大師的兒子，單詞也要自己重新背誦，這就是人類智慧進(jìn)步最大的障礙。”而人工智能不一樣，人工智能是一種技術(shù)，是一種機(jī)器智能。一旦某一個(gè)機(jī)器具備97%的語(yǔ)音識(shí)別正確率，那么世界上所有機(jī)器原則上都可以具備這樣的正確率。不管是哪個(gè)公司再繼續(xù)研發(fā)下一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，他一定站在97%的指標(biāo)之上，無(wú)成本復(fù)制和持續(xù)向前的進(jìn)化能力是人工智能相對(duì)人力智能來(lái)說(shuō)非常大的優(yōu)勢(shì)，這也是“人工智能威脅論”的主要來(lái)源，因?yàn)槿斯ぶ悄苓M(jìn)化的速度超過(guò)人類至少一萬(wàn)倍。

　　“出門問(wèn)問(wèn)”創(chuàng)始人李志飛是約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)博士、自然語(yǔ)言處理及人工智能專家，曾是Google研發(fā)人員，開(kāi)發(fā)了一款機(jī)器翻譯開(kāi)源軟件。某種程度上，這段經(jīng)歷充當(dāng)了李志飛回國(guó)創(chuàng)業(yè)的敲門磚，“2012年10月，從硅谷Google總部回中國(guó)創(chuàng)業(yè)，我是第一個(gè)。”

　　有人問(wèn)他為什么不留在硅谷，李志飛說(shuō)，相對(duì)于技術(shù)突破本身，他更感興趣的是技術(shù)的應(yīng)用，況且“如果在硅谷，我們也許會(huì)慢一點(diǎn)。”

　　回國(guó)后，李志飛的“出門問(wèn)問(wèn)”很快就吸引到了第一筆融資，微信公眾號(hào)、APP等都馬不停蹄地做出來(lái)了，但李志飛發(fā)現(xiàn)，這不是他想要的東西。一段迷茫之后，李志飛決定做智能硬件，從智能手表TIcwatch開(kāi)始一直做到問(wèn)問(wèn)魔鏡TIcmirror、問(wèn)問(wèn)魔眼TIceye。他說(shuō)，過(guò)去12個(gè)月，出門問(wèn)問(wèn)營(yíng)收做了1.5億左右，在未來(lái)12個(gè)月，可能做到三四億人民幣，這是很容易的。

　　“你可以想象把你的帶數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)放在了智能后視鏡產(chǎn)品上，可以導(dǎo)航、聽(tīng)音樂(lè)和做行車記錄儀等，以最小的改裝給你的愛(ài)車全面升級(jí)。”李志飛對(duì)他傾情投入的智能車載后視鏡化身為“問(wèn)問(wèn)魔鏡TIcmirror”很有信心。

　　李志飛最拿手的是智能語(yǔ)音交互技術(shù)，這讓魔鏡Ticmirror輕松實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音快詞互動(dòng)，你可以用“熱詞＋命令”一句話完成從指令到執(zhí)行的過(guò)程，在地圖內(nèi)不需說(shuō)出“你好問(wèn)問(wèn)”的喚醒交互，可以直接說(shuō)“查看全程”、“3D模式”等語(yǔ)音快詞，直達(dá)相關(guān)功能。同時(shí)，對(duì)話過(guò)程可以隨時(shí)打斷，在魔鏡播放音樂(lè)以及進(jìn)行語(yǔ)音播報(bào)的時(shí)候，你可以隨時(shí)進(jìn)行新的語(yǔ)音指令。除了語(yǔ)音之外，你還可以通過(guò)簡(jiǎn)單的手勢(shì)動(dòng)作實(shí)現(xiàn)喚醒、聽(tīng)音樂(lè)切歌、拍照等功能。如果行車過(guò)程中遇到緊急情況，如車距過(guò)近、并線壓線等，魔鏡還能智能提示……

　　人工智能被稱為人類歷史上的第三次革命，工業(yè)革命將人類從體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，信息技術(shù)把全世界緊密地聯(lián)系在一起，而人工智能則是要將人類從繁重的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)。人工智能可能是最后一個(gè)需要靠人類自身智慧去攻克的革命。

　　在科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來(lái)，人工智能階段又經(jīng)歷了三次浪潮：計(jì)算智能時(shí)期，機(jī)器能算會(huì)存；感知智能時(shí)期，機(jī)器的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)可以超過(guò)人工；未來(lái)的核心是認(rèn)知智能，以語(yǔ)音和語(yǔ)言為入口的認(rèn)知計(jì)算，是人工智能的必由之路，科大訊飛就是在人工智能最核心的認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域取得了令全球矚目的成果。

　　劉慶峰認(rèn)為，人工智能的第三次浪潮基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的全新進(jìn)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算后臺(tái)為運(yùn)算平臺(tái)，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地把各種訓(xùn)練數(shù)據(jù)收到后臺(tái)，“所以我們認(rèn)為，以目前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，人工智能的第三次大潮，已經(jīng)切實(shí)到來(lái)了。”

　　今年3月，阿爾法GO戰(zhàn)勝李世石，是因?yàn)樗诖酥斑M(jìn)行了密集學(xué)習(xí)，通過(guò)和李世石對(duì)弈，它的棋力又大長(zhǎng)，有人笑稱，讓阿爾法GO失敗的惟一方法就是讓它一直和臭棋簍子下棋?？拼笥嶏w目前正和教育部考試中心合作，未來(lái)有望進(jìn)行機(jī)器閱卷，劉慶峰表示，機(jī)器只要學(xué)習(xí)了500份專家改過(guò)的卷子，可以改其他幾十萬(wàn)份卷子，綜合的效能已經(jīng)超過(guò)人工水平。不僅僅在教育領(lǐng)域人工智能有用武之地，在醫(yī)療行業(yè)，人工智能在學(xué)習(xí)頂尖的醫(yī)療專家的知識(shí)和已經(jīng)有的就診案例后，有可能超過(guò)一線全科醫(yī)生；在法院系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)大量的司法大數(shù)據(jù)后，就可以對(duì)一線法官的判案給予參考和幫助。

　　可以說(shuō)，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力讓人望而生畏，因?yàn)樗鼈冊(cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)頂尖專家的專業(yè)知識(shí)以后，將來(lái)就能達(dá)到一流專家的水平，從而超過(guò)90%的普通專業(yè)工作者。2015年10月，麥肯錫有一份報(bào)告，將來(lái)45%的當(dāng)前的知識(shí)活動(dòng)是可以被自動(dòng)化的。美國(guó)科學(xué)雜志今年初給出的判斷是，到了2045年，全球50%的工作崗位都有可能被人工智能的機(jī)器來(lái)替代，中國(guó)是77%，也就是說(shuō)，未來(lái)的30年之內(nèi)，在中國(guó)每四個(gè)工作中會(huì)有三個(gè)由人工智能來(lái)替代。

　　現(xiàn)在人工智能已越來(lái)越多地影響人們的生活，比如現(xiàn)在人們不再夜觀天象，而是直接用天氣預(yù)報(bào)這樣有效的人工智能技術(shù)。以前人們還會(huì)記憶相關(guān)地址和路線，現(xiàn)在都直接用地圖導(dǎo)航。原來(lái)只是習(xí)慣于拼音輸入法，后來(lái)習(xí)慣于手寫輸入法，現(xiàn)在越來(lái)越習(xí)慣語(yǔ)音輸入。在不久的將來(lái)，人類可以通過(guò)語(yǔ)音和車、家電、家居進(jìn)行自然交互。每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)虛擬助理，人們對(duì)人工智能會(huì)越來(lái)越習(xí)以為常。

　　人工智能，還能影響房?jī)r(jià)？

　　面對(duì)人工智能的迅捷發(fā)展，有人擔(dān)心未來(lái)人工智能會(huì)替代人類，對(duì)此人工智能專家李志飛認(rèn)為，目前來(lái)看，人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別這些偏感知層面的都能做得到，但真正難的是理解和思考。

　　人類制造出一臺(tái)機(jī)器能夠思考，甚至超越人的智商，讓大家去協(xié)作，這是非常難的。很大的原因就在于，我們對(duì)人類的思考活動(dòng)原理的理解還很少。所以，也就很難發(fā)明一個(gè)傳感器去把大腦的思考活動(dòng)都數(shù)字化。

　　“就算你能把所有智能活動(dòng)都數(shù)字化，當(dāng)今的存儲(chǔ)，傳輸，計(jì)算的帶寬都不夠。大家可以想象一下，今天你拍一個(gè)照片然后分享到朋友圈，這就是一個(gè)典型的數(shù)字化，傳輸存儲(chǔ)計(jì)算的過(guò)程。但如果要把你一天視覺(jué)活動(dòng)都數(shù)字化，那就需要成千上萬(wàn)的照片，這個(gè)時(shí)候帶寬就成問(wèn)題了，更別說(shuō)視覺(jué)只是人類的智能活動(dòng)很小的一部分。”

　　想象一下，我們每天有無(wú)數(shù)的想法，如果把這些信息數(shù)字化起來(lái)，這會(huì)需要非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。正因?yàn)槟壳拔覀儗?duì)人類的思維活動(dòng)還不太了解，不能數(shù)字化這些活動(dòng)，而且現(xiàn)在的存儲(chǔ)傳輸計(jì)算也沒(méi)有足夠的帶寬去處理這些活動(dòng)，所以很難造出一個(gè)機(jī)器能有人類一樣甚至更好的思維能力。除了這些底層的數(shù)字化建模外，今天的機(jī)器還缺少簡(jiǎn)單的直覺(jué)和復(fù)雜的推理，因此人工智能代替人類是極其遙遠(yuǎn)的。

　　但人工智能改變?nèi)祟惖纳顓s是不爭(zhēng)的事實(shí)。有業(yè)內(nèi)專家表示，如果第三次人工智能浪潮真的落了地，那一定會(huì)影響就業(yè)。特別是各個(gè)知識(shí)崗位的初級(jí)職位就業(yè)者，有可能飯碗不保，比如幫著大律師整理案卷的初級(jí)律師，幫著主刀醫(yī)生處理病人資料的初級(jí)醫(yī)生，幫著媒體寫通用稿件的初級(jí)新聞工作者等，這些人原來(lái)從事的是智力勞動(dòng)，但由于他們的工作可能會(huì)被人工智能取代，因此未來(lái)這些人可能重回體力勞動(dòng)者行列或進(jìn)入服務(wù)行業(yè)。

　　還有人樂(lè)觀地認(rèn)為，未來(lái)有了人工智能，那么人類就可以享清福了，出門自動(dòng)駕駛，畢業(yè)考試帶個(gè)人工智能系統(tǒng)，眼鏡自動(dòng)掃描題目，手機(jī)自動(dòng)出答案，筆尖自動(dòng)寫答案，會(huì)不會(huì)這樣呢？

　　業(yè)內(nèi)專家、投資人王玉泉說(shuō)，不管怎么變，人類社會(huì)的分配機(jī)制“多勞多得”不會(huì)變，如果人工智能把一切都干了，那人的收入從何而來(lái)，一個(gè)普通人靠什么賺錢呢，因此他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展恰恰會(huì)造成人類社會(huì)的進(jìn)一步分化，掌握了人工智能的人會(huì)占有更多資源，而那些固步自封保守不變的人，就有可能沒(méi)有飯吃。此外面對(duì)人工智能提供的普通服務(wù)，積極進(jìn)取的人就會(huì)利用自動(dòng)駕駛節(jié)約出來(lái)的兩個(gè)小時(shí)來(lái)學(xué)習(xí)提高，而有惰性的人可能就會(huì)白白浪費(fèi)這兩個(gè)小時(shí)，這樣兩種人在未來(lái)的結(jié)局也可能不同。

　　還有人腦洞大開(kāi)，人工智能這類科技的發(fā)展可以降房?jī)r(jià)么？行業(yè)觀察家李智勇表示，科技的發(fā)展到底是有助于催生越來(lái)越中心化的大城市，還是說(shuō)讓城市可以去中心化？答案如果是前者，那科技就是助推中心區(qū)域房?jī)r(jià)上漲的力量，如果是后者，那科技的發(fā)展就是站在高房?jī)r(jià)的對(duì)立面的。到現(xiàn)在為止經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直都是在促進(jìn)中心化。一個(gè)地方配套越完善，那經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)；經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，配套也越完善?？梢灾v經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城市中心化和高房?jī)r(jià)三者間有種必然聯(lián)系。

　　但人工智能等科技似乎是站在高房?jī)r(jià)的對(duì)立面的。如果人工智能真的足夠發(fā)達(dá)，那異地辦公就成為可能，高質(zhì)量教育也不再依賴于總是供給不足的教師資源，高質(zhì)量醫(yī)療也會(huì)與地域解綁。那樣一來(lái)人們隨便在哪里都可以獲得工作以及高質(zhì)量的教育、醫(yī)療等社會(huì)服務(wù)，那他為什么需要住在高房?jī)r(jià)的地方呢。

　　在李智勇看來(lái)，未來(lái)的人口分布始終有兩種可能：一種是超大城市進(jìn)一步擴(kuò)大，同時(shí)三四線城市和鄉(xiāng)村逐步消失。一種則是人口相對(duì)均勻分布，每個(gè)人可以找到他喜歡的地點(diǎn)，雖然遠(yuǎn)離繁華但也生活的極為便利。

　　“目前來(lái)看，人工智能這類科技似乎是站在后者一邊。”李智勇說(shuō)